Wie Sie Ihre Daten sammeln? Wie viele Teilnehmer sind an unserer Studie beteiligt? Wie wählt man sie aus? Wie sollen die gesammelten Informationen und Daten analysiert werden? Welche Überlegungen sind bei diesen Entscheidungen zu berücksichtigen?
Was ist ein Forschungsdesign?
Ein Forschungsdesign ist die Anordnung von Bedingungen für die Erhebung und Analyse von Daten in einer Weise, die darauf abzielt, Relevanz für den Forschungszweck mit Wirtschaftlichkeit im Verfahren zu verbinden.,e gliedert sich in folgende Teile:
- der Stichprobenentwurf, der sich mit der Methode der Auswahl der für die jeweilige Studie zu beobachtenden Elemente befasst;
- der Beobachtungsentwurf, der sich auf die Bedingungen bezieht, unter denen die Beobachtungen vorgenommen werden sollen;
- der statistische Entwurf, der sich auf die Frage bezieht, wie viele Elemente zu beobachten sind und wie die gesammelten Informationen und Daten analysiert werden sollen; und
- der operative Entwurf, der sich mit den Techniken befasst, mit denen die in den Stichprobenentwürfen, statistischen und Beobachtungsentwürfen festgelegten Verfahren kann durchgeführt werden.,
Was sind die Überlegungen für ein gutes Forschungsdesign?
Ein Forschungsdesign, das für ein bestimmtes Forschungsproblem geeignet ist, beinhaltet normalerweise die Berücksichtigung folgender Faktoren:
- die Mittel zur Erlangung von Informationen;
- die Verfügbarkeit und Fähigkeiten des Forschers und seiner Mitarbeiter, falls vorhanden;
- das Ziel des zu untersuchenden Problems;
- die Art des zu untersuchenden Problems; und
- die Verfügbarkeit von Zeit und Geld für die Forschungsarbeit.
Was sind die wichtigsten Forschungsdesigns?,
Experimentelles Design
Definition
Experimentelle Designs, ob im Labor oder auf dem Feld durchgeführt, sollen Ursache–Wirkungs-Beziehungen testen. Sie tun dies, indem sie alle Variablen außer der Ursache steuern, dann die Ursache manipulieren, um sie als Behandlung einzuführen, und dann die Wirkung auf die abhängige Variable (die Wirkung) vergleichen. Was der Forscher vergleicht, ist die Änderung der abhängigen Variablen in der Behandlungsgruppe mit der Änderung der abhängigen Variablen in der Kontrollgruppe, an die nichts getan wird., Die Hauptmerkmale von Experimenten sind Kontrolle und Manipulation.
Wann das experimentelle Design verwendet werden soll
- Wenn der Forscher feststellen möchte, ob eine Variable oder eine Behandlung Änderungen oder Ergebnisse verursacht.
- Wobei der Forscher die Kontrolle über die unabhängigen Variablen hat.
- Wenn das Versuchsmaterial homogen ist, z. B. Labormaterialien.,
Quasi-experimentelles Design
Definition
Quasi-experimentelle Designs sind Designs, die dem Forscher auch die Möglichkeit geben, die Auswirkungen von Interventionen oder Manipulationen zu bewerten. Sie sind jedoch keine echten Experimente, da sie nicht in vollständig kontrollierten Umgebungen auftreten. Obwohl der Forscher die unabhängige Variable (die experimentelle Behandlung) manipulieren kann, treten wahrscheinlich andere Änderungen auf, die nicht manipuliert werden. Daher können Manipulationen in Quasi-Experimenten (z.,, experimente in Organisationen); Das Kontrollniveau ist jedoch schwächer als in einem echten Experiment.
Wann das quasi-experimentelle Design verwendet werden soll
- Wenn der Forscher feststellen möchte, ob eine Variable oder eine Behandlung einige Änderungen oder Ergebnisse verursacht.
- Wo der Forscher nicht die volle Kontrolle über die unabhängigen Variablen hat, z. B. Organisationseinstellungen.
- Wenn das experimentelle Material nicht homogen ist, z. B. Personengruppen.,
Correlational field study (survey) Designs
Definition
Correlational Field study (survey) Designs sind Designs, die darauf abzielen, das Ausmaß der Beziehungen (Korrelationen) zwischen den unabhängigen Variablen und abhängigen Variablen zu bewerten. Im Gegensatz zu einem experimentellen Design ist eine korrelationale Feldstudie (Umfrage) weniger in der Lage, starke kausale Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Interpretation ist normalerweise korrelativer Natur.
Die Variablen werden ausgewählt, um eine Forschungsfrage zu beantworten, Hypothesen zu testen und werden normalerweise basierend auf einer Theorie oder Theorien ausgewählt., Um Daten zu sammeln, können diese Designs Fragebögen, Interviews (von Angesicht zu Angesicht und telefonisch) und/oder Beobachtungen verwenden.,>
Wann Korrelationsfeldstudie (Umfrage) Designs verwenden
Verwenden Sie Korrelationsfeldstudie (Umfrage) Designs zu:
- Untersuchen Sie das Ausmaß, in dem die abhängige Variable und jede unabhängige Variable verwandt sind;
- Testen Sie eine Theorie, die nicht nur die unabhängigen Variablen (Einflüsse) und abhängigen Variablen (Ergebnisse) enthält, sondern möglicherweise auch Mediatorvariablen (Sender) oder Moderatorvariablen (Bedingungen, unter denen die Beziehung besteht);
- Testen Sie die Hypothesen/Forschungsfragen an einer großen Stichprobe von Menschen;
- Untersuchen Sie reale Einstellungen und verwenden Sie Menschen (e.,g., Mitarbeiter) täglich mit diesen Situationen konfrontiert sind; und
- Testfragen, wenn eine solide Literaturbasis (dh Theorie, empirische Studien) vorhanden ist, aus der die in der Umfrage zu messenden Variablen ausgewählt werden können.
Case study research designs
Definition
Eine Forschungsfallstudie ist eine empirische Untersuchung eines sozialen oder menschlichen Problems. Es beginnt mit einer Forschungsfrage und beinhaltet die Sammlung von Daten zur Analyse und Beantwortung dieser Forschungsfrage. Forschungsfallstudien versuchen notwendigerweise, Theorie zu generieren, zu erarbeiten oder zu testen., Sie verbessern das Verständnis durch Theorieentwicklung, die innerhalb einer eingehenden Untersuchung einer Fallsituation oder einer eingehenden Untersuchung mehrerer Fälle auftreten kann.
Wenn Sie Fallstudien-Forschungsdesigns verwenden
- Wenn die Organisationsprozesse komplex sind;
- wenn die Situationen einzigartig sind;
- wenn Sie informelle, geheime, illegale oder ungewöhnliche Prozesse erforschen möchten;
- wenn Ereignisse große Veränderungen beinhalten, wie die Implementierung neuer Methoden und Techniken; und
- wenn Sie einen dynamischen, im Gegensatz zu statischen Ansatz suchen.,
Action research designs
Definition
Action Research ist ein Ansatz, der Aktion (z. B. Interventionen) und Forschung (z. B. Diagnose) kombiniert, um Verständnis und Wissen über ein soziales System zu entwickeln. Das Ziel der Aktionsforschung war es, ein soziales System zu verstehen und die Möglichkeit zu haben, dieses System zu ändern. Der Prozess funktioniert in einem Zyklus, wobei in jeder Phase genügend Daten gesammelt und analysiert werden, um nur für diese Phase Maßnahmen und Verständnis abzuleiten., Verständnis führt zu Maßnahmen; und sobald Maßnahmen ergriffen wurden, werden neue Daten für die Analyse generiert, um die nächste Aktion zu generieren. Reflexion wird in jeder Phase des Prozesses verwendet, um zu berücksichtigen, was bei jedem Schritt aufgetreten ist. Der Prozess ist zyklisch, wobei jeder Zyklus zu einem neuen Zyklus führt. Die kurzen Zyklen sind Planen, Handeln, Beobachten und reflektieren, woraufhin der Prozess wieder beginnt.,
Wenn Sie Aktionsforschungsdesigns verwenden
- Wenn ein Forscher, Praktiker oder Aktivist des sozialen Wandels das Verständnis ihrer Praxis in Bezug auf ein echtes Problem verbessern möchte;
- wenn eine Situation Flexibilität erfordert; und
- wenn eine Situation zu zweideutig ist, um eine genaue Forschungsfrage zu formulieren, wird Aktionsforschung als vorläufige oder Pilotforschung verwendet.