Es ist Alles Weitgehend Über die Zahlen
Law schools wie tout Ihren ganzheitlichen Ansatz auf die Zulassung, das klingt beruhigend und vage Bio und jeden Teil Ihrer Anwendung ist wirklich egal. Das heißt, Ihr LSAT-Score und Ihr Undergraduate GPA (UGPA) sind am wichtigsten. Warum? Zwei Gründe.
Zunächst möchten Zulassungsbeamte abschätzen, ob Sie in der juristischen Fakultät erfolgreich sein werden oder nicht, und die Kombination aus LSAT-Score und UGPA erweist sich als starke Prädiktoren für Jurastudien des ersten Jahres.,
Zweitens kümmern sich Law Schools um ihre US-Nachrichten und World Report Ranking, und USNWR legt viel Gewicht auf die Zahlen. Der LSAT-Median einer Schule zählt 12.5% seines USNWR-Rankings. Der UGPA-Median beträgt 10% des USNWR-Rankings. Wenn Sie mehrere LSAT-Werte haben, zählt Ihre Top-Punktzahl am meisten, da dies die einzige Punktzahl ist, die in den meldepflichtigen Median einer juristischen Fakultät einfließt.
Vergleichen Sie Ihren oberen LSAT-Score und UGPA mit dem mittleren LSAT-Score und UGPA einer juristischen Fakultät. (Siehe unsere praktische Tabelle der Law School Mediane und unsere wonky Erklärung der Mediane.,) Obwohl Sie gelegentlich einen unterdurchschnittlichen LSAT-Score mit einem stellaren GPA kompensieren können und umgekehrt, ist es unwahrscheinlich, dass Sie eine juristische Fakultät besuchen, wenn Sie unter beiden Medianen liegen. (Das Bild ändert sich ein wenig, wenn Sie eine unterrepräsentierte Minderheit sind. Siehe unten.)
Was ist alles andere?
Obwohl Zahlen mehr zählen als jeder andere Faktor, sind sie nicht alles. Wir haben selbst berichtete Daten von Law School Zahlen analysiert, um die Bedeutung von Timing, frühe Entscheidung Anwendungen und Demografie zu quantifizieren.,
Timing
Wenn es einen Takeaway von diesem Beitrag gibt, ist es so früh wie möglich anzuwenden.
Wir können veranschaulichen, wie wichtig das Timing ist, indem wir uns eine hypothetische durchschnittliche Bewerbung ansehen: einen Nicht-URM -, nicht-internationalen Studenten mit einem 164 LSAT-Score und einem 3.52 GPA, der sich Mitte Dezember beworben hat. Unser Modell sagt voraus, dass Emory Law 50% der Bewerber mit diesem Profil im Zyklus 2018-2019 akzeptiert hätte, wenn sie sich im Dezember beworben hätten. Mit anderen Worten, wenn wir nichts anderes über unsere durchschnittliche Studentin wissen, würden wir erwarten, dass ihre Bewerbung eine 50% ige Chance hat, bei Emory akzeptiert zu werden.,
Wenn sie sich im Oktober beworben hätte, prognostiziert unser Modell, dass ihre Akzeptanzchance auf 61% gestiegen wäre, ein Plus von 11 Prozentpunkten. Im November hätte die Rate 55% und im Januar 44% betragen; Wenn sie bis Februar gewartet hätte, wäre ihre vorhergesagte Akzeptanzrate 39% gewesen. Mit anderen Worten, derselbe Antrag könnte eine Annahmequote von 21 Prozentpunkten haben, abhängig davon, ob er im Oktober oder Februar eingereicht wird. Sie können Ihre Chancen maximieren, indem Sie sich früh bewerben.,
Beachten Sie jedoch, dass die frühe Anwendung viel wichtiger ist, wenn Sie sich über mindestens einem der Mediane der Schule befinden.
Early Decision
Wenn Sie Early Decision (ED) an einer Schule anwenden, verpflichten Sie sich zur Teilnahme, wenn Sie akzeptiert werden. (Siehe Sollten Sie frühe Entscheidung anwenden?)
Da alle anderen gleich sind, sind ED-Anwendungen in der Regel erfolgreicher als reguläre Entscheidungsanwendungen. Dieses Ergebnis ist signifikant, auch nachdem wir LSAT-Score, GPA, Timing usw. kontrolliert haben.
Wenn unser hypothetischer Schüler (164 LSAT-Score, 3.,52 GPA, Non-URM, Anwendung auf Emory Law) im November beantragt hatte, hätte sie ihre Akzeptanzchance um 10 Prozentpunkte—von 55% auf 65%—erhöhen können, indem sie von der regulären Entscheidung auf ED umgestellt hätte.
Je näher Sie einer 50% igen Chance auf eine bestimmte Schule kommen, desto mehr wird es Ihnen helfen, ED anzuwenden. Wenn Sie sehr unter-oder überqualifiziert sind, hat die Anwendung von ED einen geringeren Einfluss auf Ihre Akzeptanzrate. Wir werden hier nicht in die Mathematik eintauchen, aber die Erklärung für dieses Phänomen hat mit der Form der logistischen Kurve zu tun (die wir zum Modellieren von Akzeptanz verwenden).,
Streng genommen kann uns unser Modell niemals sagen, dass ED-Studenten es besser gemacht haben, weil sie ED angewendet haben. Es ist zum Beispiel möglich, dass ED-Studenten im Durchschnitt bessere Aufsätze geschrieben haben. Aber die Beziehung zwischen ED-Anwendungen und erhöhte Akzeptanz ist stark genug, dass Sie ED Anwendung auf eine Ihrer Top-Wahl Schulen in Betracht ziehen sollten.
unterrepräsentierte Minderheiten
Eine unterrepräsentierte Minderheit (URM) zu sein, hilft Ihnen noch mehr als ED anzuwenden. Unsere hypothetische student (164 LSAT-score, 3.,52 GPA, die Mitte Dezember auf Emory Law anwendete) hätte gesehen, dass sich ihre erwartete Akzeptanzrate von 50% auf 77% verbessert hätte—ein Anstieg um 27 Prozentpunkte—, wenn sie eine URM wäre.
Einmal mehr ist der Effekt am größten, wenn Ihr LSAT-Score und GPA den Medianen einer Schule ähneln. Wenn Ihr LSAT-Score und GPA viel stärker oder schwächer als der Durchschnitt sind, bietet ein URM weniger Schub.
Bevorzugen einige Schulen ED-oder URM-Anwendungen mehr als andere?
Wir wissen es nicht, und die LSN-Daten können es uns nicht sagen.
Einige Analysen von LSN-Daten machen Behauptungen wie: „Emory ist 614% wahrscheinlicher, ED-Studenten zu akzeptieren!,“oder“ Columbia gibt URMs einen Schub von 6707%!“Aber wir haben nicht genug Beobachtungen pro Schule und Zyklus, um solche Behauptungen zu erheben. Es ist ein klassischer Fall, von Zufälligkeit getäuscht zu werden. Variationen in kleinen Zahlen führen dazu, dass die relativen Akzeptanzraten von ED-und Nicht-ED-Bewerbern von Jahr zu Jahr steigen.,td>
Note the small number of accepted ED students., Beachten Sie auch, wie die relativen Akzeptanzraten von Jahr zu Jahr schwanken. Zum Beispiel akzeptierte Penn im Zyklus 2016-2017 45% der ED-Studenten gegenüber 23% im regulären Pool, aber im Zyklus 2017-2018 akzeptierte Penn nur 10% der ED-Studenten gegenüber 12% im regulären Pool. Sollten wir daraus schließen, dass die Anwendung von ED den Schülern bei Penn ein Jahr geholfen hat, sie aber im nächsten verletzt hat? Natürlich nicht., Alles, was wir daraus schließen können, ist, dass Penns ED-Akzeptanzrate empfindlich auf kleine Unterschiede in den Ergebnissen reagiert, da die Stichprobengröße gering ist, und dass wir keine statistischen Rückschlüsse auf ED-Anwendungen bei Penn (oder einer Schule) ziehen sollten. Wir sollten insgesamt nur Rückschlüsse auf ED-Anträge auf juristische Fakultäten ziehen.
Es ist möglich, dass einige Schulen ED-oder URM-Bewerber mehr bevorzugen als andere, aber wir können nicht sicher sagen, und auch sonst niemand. Angesichts der Tatsache, wie viel ED insgesamt hilft, ist Ihre beste Strategie, ED anzuwenden, wenn Sie können.,
Internationale Studierende
Internationale Studierende sind in der Gesamtheit bei der Zulassung zur juristischen Fakultät etwas schlechter als inländische Studierende. Der Effekt ist vergleichbar mit dem Effekt der Anwendung von regelmäßiger Entscheidung gegenüber ED. Zum Beispiel sagt unser Modell voraus, dass ein hypothetischer durchschnittlicher Student (164 LSAT, 3.52 GPA, Non-ED, Non-URM), der Mitte Dezember auf Emory Law anwirbt, 43% der Zeit akzeptiert worden wäre, wenn sie amerikanische Staatsbürgerin wäre, gegenüber 33% der Zeit, wenn sie es nicht wäre, eine Lücke von 10 Prozentpunkten.
Internationale Studierende können einen Nachteil haben, weil sie international sind., Zulassungsbeamte können sich beispielsweise Sorgen um die Fähigkeit internationaler Bewerber machen, ihre Ausbildung zu finanzieren, und daher zögern, sie zuzulassen. Es ist genauso wahrscheinlich, dass internationale Bewerber inländische Bewerber unterbieten, weil sie dazu neigen, schwächere Bewerbungen einzureichen. Studenten, die zum Beispiel Englisch als Zweitsprache sprechen, können Probleme mit ihren Aufsätzen haben und zusätzliche Prüfungen erhalten. (Zulassungsbeamte lesen manchmal die LSAT-Schreibbeispiele von ESL-Studenten, um sicherzustellen, dass ihre persönlichen Aussagen ihren Schreibfähigkeiten entsprechen.,)
Beachten Sie, dass internationale Studenten, die in Amerika aufs College gingen, wahrscheinlich besser abschneiden als internationale Bewerber ohne amerikanische GPA.
Undergraduate Institution and Difficulty of Major
Obwohl wir die Wirkung von Undergraduate Institution oder Major nicht quantifiziert haben, zeigen unsere Erfahrungen, dass der GPA allein eines Bewerbers normalerweise wichtiger ist als seine Undergraduate Institution oder Major. Das heißt, Zulassungsbeamte wissen, dass einige Schulen strenger sind als andere, und Sie können erwarten, dass sie sich Ihr Protokoll ansehen, um zu sehen, ob Sie sich selbst herausgefordert haben., Wenn zwei Studenten eine identische oder sehr ähnliche LSAT/GPA-Paarung haben, würden wir erwarten, dass der Student, der eine strengere Hochschule besucht oder anspruchsvollere Kurse besucht hat, bessere Ergebnisse erzielt.
Was Über Aufsätze, Lebensläufe und Empfehlungen?
Unser Modell führt zu einer Genauigkeit von 80% auf out-of-sample-Daten, was darauf hindeutet, dass die Faktoren, es kann nicht „sehen“,—nämlich, essays, Lebenslauf und Empfehlungsschreiben—Angelegenheit viel., Obwohl es dumm ist zu sagen, dass diese qualitativen Komponenten genau 20% der Zulassungsergebnisse ausmachen (es gibt eine gewisse Zufälligkeit), stimmt die 80/20-Regel mit unserer Erfahrung überein. Die Zulassung zur juristischen Fakultät beträgt etwa 80% quantitativ und 20% qualitativ. Dies hilft zu erklären, warum Bewerber mit sehr ähnlichen Ergebnissen und Noten oft sehr unterschiedliche Ergebnisse haben. Es hilft auch zu erklären, warum juristische Fakultäten überhaupt Zulassungsbeamte einstellen. Wenn diese Entscheidungen von einem Computer getroffen werden könnten, wären sie es wahrscheinlich.,
Wie bei den anderen Faktoren, die wir analysiert haben, sind Ihre Aufsätze, Lebensläufe und Empfehlungen am wichtigsten, wenn Sie sich in der Nähe der Mediane einer Schule befinden. Wenn Ihre Noten und Ihre LSAT-Punktzahl weit über den Medianen einer Schule liegen, sehen sich die Zulassungsbeamten möglicherweise nur Ihre Bewerbung an, um sicherzustellen, dass Sie beispielsweise kein Verbrecher oder ein kriminell schlechter Schriftsteller sind. Wenn andererseits Ihre Noten und Ihr LSAT-Score weit unter den Medianen der Schule liegen, können Sie wahrscheinlich nicht auf ein „Ja“ schreiben.“
Wenn Sie in die Mitte fallen, sind Ihre Aufsätze und Empfehlungen Ihre Chance, sich zu unterscheiden., Wie sonst ist Emory Law unter all diesen hypothetischen durchschnittlichen Bewerbern auszuwählen? Gute „weiche Faktoren“ könnten bestimmen, ob ein Kandidat mit einem 164-LSAT-Score und einem 3.52-GPA zu den 50% der numerisch ähnlichen Kandidaten gehört, die akzeptiert werden.
Warning️Warnung
Die Quelle für unsere Analyse sind Law School Numbers (LSN), eine Datenbank mit vom Benutzer gemeldeten Zulassungsergebnissen. Obwohl LSN über einen großen Datensatz verfügt, sind die Daten möglicherweise verzerrt. Beispielsweise können Benutzer eher Akzeptierungen melden als Ablehnungen melden., Dies würde unsere Analyse von Trends nicht ungültig machen—wir könnten immer noch zu dem Schluss kommen, dass die Anwendung früher zu besseren Ergebnissen führt—, aber es könnte bedeuten, dass unsere rohen Vorhersagen aus sind.
Insbesondere kann unser Modell überprädiktiv sein, wenn Sie knapp unter den Medianen einer Schule (LSAT und GPA) liegen. Warum? Weil sich diese Mediane von Jahr zu Jahr verschieben und unser Modell über zehn Jahre Daten betrachtet. Es gibt jedoch einen großen Unterschied zwischen dem Median einer Schule und dem Fehlen, auch wenn Sie nur einen Punkt verpassen.
Schauen Sie noch einmal auf unseren hypothetischen Durchschnittsschüler mit einem 164/3, 52 zurück., Emorys LSAT-Mediane für die Klasse des ersten Jahres 2018 waren 165 bzw. Wenn Emory ein LSAT/GPA-Ziel von 165/3, 79 für seine nächste Klasse festlegt, würden wir erwarten, dass unser durchschnittlicher Schüler (der unter beiden Medianen liegt) trotz der Vorhersagen des Modells auf die Warteliste gesetzt oder abgelehnt wird.
Ein Hinweis zu unserer Methode
Wir haben eine logistische Regression für LSN-Daten durchgeführt. Im Wesentlichen haben wir eine mathematische Funktion definiert, die das Anwendungsergebnis—zugelassen oder abgelehnt—als Funktion der anderen LSN-Variablen ausdrückt., (Insbesondere modellieren wir das „Logit“ oder den Logarithmus der Quoten als lineare Funktion.) Dann haben wir verwendet ein computer-Programm zu lösen, für die Koeffizienten, die am besten passen die Daten. Die“ Best-Fit “ – Koeffizienten geben uns eine Schätzung, welche Variablen wichtig sind und wie wichtig sie sind.
Und nun das Tool, auf das Sie gewartet haben…ein Prädiktor, der auf unseren Erkenntnissen aufbaut: