Heteroskedastizität ist ein schwer auszusprechendes Wort, muss aber kein schwer zu verstehendes Konzept sein. Einfach ausgedrückt bezieht sich Heteroskedastizität (auch Heteroskedastizität geschrieben) auf den Umstand, dass die Variabilität einer Variablen über den Wertebereich einer zweiten Variablen, die sie vorhersagt, ungleich ist.,
Ein Streudiagramm dieser Variablen erzeugt häufig eine kegelförmige Form, da sich die Streuung (oder Variabilität) der abhängigen Variablen (DV) mit zunehmendem Wert der unabhängigen Variablen (IV) erweitert oder verengt. Die Umkehrung der Heteroskedastizität ist die Homoskedastizität, was darauf hinweist, dass die Variabilität eines DV über die Werte eines IV.
Zum Beispiel: Das Jahreseinkommen könnte eine heteroskedastische Variable sein, wenn es nach Alter vorhergesagt wird, da die meisten Teenager nicht in den Jets herumfliegen, die sie aus ihrem eigenen Einkommen gekauft haben., Häufiger verdienen jugendliche Arbeiter in der Nähe des Mindestlohns, so dass es in den Teenagerjahren nicht viel Variabilität gibt. Wenn sich Jugendliche jedoch in 20-Somethings und 20-Somethings in 30-Somethings verwandeln, neigen einige dazu, die Steuerklassen zu erhöhen, während andere allmählich (oder leider gar nicht) zunehmen werden. Einfach ausgedrückt, wird sich die Kluft zwischen den „Haves“ und den „Have-Nots“ wahrscheinlich mit dem Alter vergrößern.,
Wenn das Obige wahr wäre und ich eine Zufallsstichprobe von Verdienern über alle Altersgruppen hinweg hätte, würde ein Diagramm des Zusammenhangs zwischen Alter und Einkommen Heteroskedastizität wie folgt zeigen: