det handlar till stor del om siffrorna
lagskolor gillar att tout deras holistiska inställning till antagningar, vilket låter lugnande och vagt organiskt, och varje del av din ansökan spelar verkligen roll. Som sagt, din LSAT betyg och grundutbildning GPA (UGPA) betyder mest. Varför? Två skäl.
För det första vill antagningsansvariga mäta om du lyckas med juristskolan eller inte, och kombinationen av din LSAT-poäng och UGPA visar sig vara starka prediktorer för förstaårsjuridiska betyg.,
För det andra bryr sig lagskolor om deras Amerikanska Nyheter och VärldsRapport ranking, och USNWR lägger mycket vikt på siffrorna. Skolans LSAT median räknas för 12,5% av sin USNWR ranking. Dess UGPA median räknas för 10% av sin USNWR ranking. Om du har flera LSAT-poäng, räknas din högsta poäng mest, för det är den enda poängen som blir bakad i en lagskolans rapporterbara median.
Jämför dina bästa LSAT-poäng och UGPA med en juristskolas median LSAT-poäng och UGPA. (Se vårt praktiska diagram över juristutbildningsmedianer och vår wonky förklaring av medianer.,) Även om du ibland kan kompensera för en lägre median LSAT-poäng med en stellar GPA och vice versa, är det osannolikt att du kommer in i en lagskola om du är under båda medierna. (Bilden ändras lite om du är en underrepresenterad minoritet. Se nedan.)
vad sägs om allt annat?
även om siffror räknas för mer än någon annan faktor, är de inte allt. Vi har analyserat självrapporterade data från lagskolans nummer för att kvantifiera vikten av timing, tidiga beslutsansökningar och demografi.,
Timing
om det finns en takeaway från det här inlägget, är det att ansöka så tidigt som möjligt.
Vi kan illustrera hur mycket timing som är viktigt genom att titta på en hypotetisk Genomsnittlig ansökan: en icke-URM, icke-internationell student med 164 LSAT-poäng och en 3.52 GPA-ansökan i mitten av December. Vår modell förutspår att Emory lag skulle ha accepterat 50% av sökande med denna profil i 2018-2019 cykeln om de tillämpas i December. Med andra ord, att veta inget annat om vår genomsnittliga student, vi förväntar oss hennes ansökan att ha en 50% chans att bli accepterad på Emory.,
om hon hade tillämpat i oktober förutspår vår modell att hennes chans att acceptera skulle ha hoppat till 61%, en ökning med 11 procentenheter. I November skulle räntan ha varit 55%, och i Januari 44%; om hon hade väntat till februari skulle hennes förutspådda acceptansnivå ha varit 39%. Med andra ord, samma ansökan kan ha en 21 procentenhet spread i acceptans takt, beroende på om det lämnas in i oktober eller februari. Du kan maximera dina chanser genom att tillämpa tidigt.,
Observera dock att tillämpningen av tidiga frågor mycket mer om du är över åtminstone en av skolans medianer.
tidigt beslut
om du ansöker tidigt beslut (ED) till en skola, förbinder du dig att delta om du blir accepterad. (Se Bör Du Tillämpa Tidigt Beslut?)
allt annat är lika, ED-applikationer tenderar att vara mer framgångsrika än vanliga beslutsansökningar. Detta resultat är signifikant även efter att vi har kontroll över LSAT-poäng, GPA, timing och så vidare.
Om vår hypotetiska student (164 LSAT betyg, 3.,52 GPA, icke-URM, tillämpas på Emory lag) hade tillämpats i November, hon kunde ha ökat sin chans att acceptera med 10 procentenheter-från 55% till 65% – genom att byta från ordinarie beslut till ED.
ju närmare du är till en 50% chans att komma in i en given skola, desto mer kommer det att hjälpa dig att tillämpa ED. Om du är mycket under – eller överkvalificerad, tillämpa ED kommer att ha en mindre effekt på din acceptans takt. Vi kommer inte att dyka in i matematiken här, men förklaringen till detta fenomen har att göra med formen av logistikkurvan (som vi använder för att modellera acceptanser).,
strängt taget kan vår modell aldrig berätta för oss att ED-studenter gjorde bättre eftersom de tillämpade ED. Det är till exempel möjligt att ED-studenter skrev bättre uppsatser i genomsnitt. Men förhållandet mellan ED-applikationer och ökade acceptanser är tillräckligt starkt för att du bör överväga att tillämpa ED på en av dina bästa skolor.
underrepresenterade minoriteter
att vara en underrepresenterad minoritet (URM) hjälper dig ännu mer än att tillämpa ED. Vår hypotetiska student (164 LSAT betyg, 3.,52 GPA, som tillämpas på Emory lag i mitten av December) skulle ha sett hennes förväntade acceptansnivå förbättras från 50% till 77% – en 27 procentenhet ökning-om hon var en URM.
än en gång är effekten störst när din LSAT-poäng och GPA liknar en skolans medianer. Om din LSAT betyg och GPA är mycket starkare eller svagare än genomsnittet, att vara en URM erbjuder mindre av ett uppsving.
föredrar vissa skolor ED-eller URM-applikationer mer än andra?
vi vet inte, och LSN-data kan inte berätta för oss.
Vissa analyser av LSN data, göra påståenden som ”Emory är 614% mer benägna att acceptera ED studenter!,”eller ”Columbia ger URMs en 6707% boost!”Men vi har inte tillräckligt med observationer per skola och cykel för att göra sådana påståenden. Det är ett klassiskt fall av att luras av slumpmässighet. Variationer i små siffror gör att de relativa acceptanserna för ED-och icke-ED-sökande studsar runt från år till år.,td>
Note the small number of accepted ED students., Observera också hur den relativa acceptansen varierar från år till år. Till exempel, i 2016-2017-cykeln accepterade Penn 45% av ED-eleverna jämfört med 23% i den vanliga poolen, men i 2017-2018-cykeln accepterade Penn endast 10% av ED-eleverna jämfört med 12% i den vanliga poolen. Ska vi dra slutsatsen att tillämpningen av ED hjälpte studenter på Penn ett år men skadade dem i nästa? Självklart inte., Allt vi kan dra slutsatsen är att Penns ed-acceptansfrekvens är känslig för små skillnader i resultat eftersom provstorleken är liten och att vi bör avstå från att göra statistiska slutsatser om ED-ansökningar till Penn (eller någon skola) i synnerhet. Vi bör bara dra slutsatser om ED-ansökningar till lagskolor totalt sett.
det är möjligt att vissa skolor föredrar ED-eller URM-sökande mer än andra, men vi kan inte säga säkert, och det kan inte heller någon annan. Med tanke på hur mycket ED hjälper övergripande är din bästa strategi att tillämpa ED om du kan.,
internationella studenter
internationella studenter i det sammanlagda priset något sämre i lag skolantagning än inhemska studenter. Effekten är jämförbar med effekten av att tillämpa regelbundet beslut mot ED. Till exempel förutspår vår modell att en hypotetisk genomsnittlig student (164 LSAT, 3.52 GPA, non-ED, non-URM) som gäller för Emory Law i mitten av December skulle ha accepterats 43% av tiden om hon var amerikansk medborgare jämfört med 33% av tiden om hon inte var, ett gap på 10 procentenheter.
internationella studenter kan ha en nackdel eftersom de är internationella., Antagningstjänstemän kan till exempel oroa sig för internationella sökandes förmåga att finansiera sin utbildning och därmed vara mer ovilliga att erkänna dem. Det är lika troligt att internationella sökande underpresterar inhemska sökande eftersom de tenderar att lämna in svagare ansökningar. Studenter som talar engelska som andraspråk kan till exempel ha problem med sina uppsatser, och de kan få extra granskning. (Antagningstjänstemän läser ibland LSAT-skrivproverna av ESL-studenter för att se till att deras personliga uttalanden matchar deras skrivförmåga.,)
Observera att internationella studenter som gick på college i Amerika förmodligen klarar sig bättre än internationella sökande utan en amerikansk GPA.
Grundinstitution och svårighet för Major
Även om vi inte kvantifierade effekten av grundinstitution eller major, indikerar vår erfarenhet att en sökandes GPA ensam är vanligtvis viktigare än hennes grundinstitution eller major. Med det sagt vet antagningstjänstemän att vissa skolor är mer rigorösa än andra, och du kan förvänta dig att de tittar på ditt transkript för att se om du utmanade dig själv., Om två studenter har en identisk eller mycket liknande LSAT / GPA-parning, skulle vi förvänta oss att den student som deltog i en mer rigorös grundinstitution eller tog mer utmanande kurser för att få bättre resultat.
vad sägs om essäer, CV och rekommendationer?
vår modell utför med 80% noggrannhet på Out-of-sample data, vilket tyder på att de faktorer som det inte kan ”se”—nämligen essäer, CV och rekommendationsbrev—betyder mycket., Även om det är dumt att säga att dessa kvalitativa komponenter står för exakt 20% av antagningsresultaten (det finns en viss slumpmässighet), överensstämmer 80/20-regeln med vår erfarenhet. Juridik skolantagning är ca 80% kvantitativ och 20% kvalitativ. Detta bidrar till att förklara varför sökande med mycket liknande poäng och betyg ofta har mycket olika resultat. Det bidrar också till att förklara varför lag skolor hyra antagning officerare i första hand. Om dessa beslut skulle kunna fattas av en dator, skulle de förmodligen vara.,
som med de andra faktorerna som vi har analyserat är dina essäer, CV och rekommendationer mest viktiga när du är nära en skolans medianer. Om dina betyg och LSAT poäng är långt över en skolans medianer, kan antagnings officerare bara blick på din ansökan för att se till att du inte är, säg, en brottsling, eller en kriminellt dålig författare. Om, å andra sidan, dina betyg och LSAT poäng är långt under skolans medianer, du förmodligen inte kan skriva din väg till en ” ja.”
om du faller i mitten är dina uppsatser och rekommendationer din chans att skilja dig själv., Hur annars är Emory Law att välja bland alla dessa hypotetiska genomsnittliga sökande? Bra ”mjuka faktorer” kan avgöra om en kandidat med en 164 LSAT-poäng och en 3.52 GPA är bland de 50% av numeriskt liknande kandidater som accepteras.
varning
källan för vår analys är Law School Numbers (LSN), en databas med användarrapporterade antagningsresultat. Även om LSN har en stor datauppsättning är det möjligt att data är skev. Användare kan till exempel vara mer benägna att rapportera godkännanden än att rapportera avslag., Detta skulle inte ogiltigförklara vår analys av trender – vi kan fortfarande dra slutsatsen att tillämpningen av tidigare leder till bättre resultat—men det kan innebära att våra råa förutsägelser är avstängda.
i synnerhet kan vår modell vara överdriven om du ligger strax under båda skolans medianer (LSAT och GPA). Varför? Eftersom dessa medianer skiftar från år till år, och vår modell tittar på över tio års data. Det finns dock en stor skillnad mellan att slå en skolans median och sakna den, även om du bara saknar en punkt.
titta tillbaka en gång till på vår hypotetiska genomsnittliga student med en 164/3.52., Emory ’ s LSAT medians för första året 2018 klassen var 165 respektive 3,79, respektive. Om Emory sätter ett LSAT/GPA-mål på 165/3.79 för sin nästa klass, skulle vi förvänta oss att vår genomsnittliga student (som ligger under båda medierna) får vänta eller avvisas, trots modellens förutsägelser.
en anteckning om vår metod
vi körde en logistisk regression på LSN-data. I huvudsak definierade vi en matematisk funktion som uttrycker applikationsresultatet-erkänt eller avvisat—som en funktion av de andra LSN-variablerna., (Specifikt modellerar vi” logit ” eller logaritmen av oddsen, som en linjär funktion.) Sedan använde vi ett datorprogram för att lösa för koefficienterna som bäst passar data. De” bäst anpassade ” koefficienterna ger oss en uppskattning av vilka variabler som är viktiga och hur mycket de spelar roll.
och nu, det verktyg du har väntat på…en prediktor byggd på våra resultat: