gilla det eller inte, vi har alla ett schackbetyg. Du kanske inte bryr dig alls om ditt betyg, eller du kan gnälla varje gång Det går ner i minsta. Du kan vara någon som spelar ett spel om året, eller någon som spelar 1000 per dag. Ändå finns det ett nummer där ute som representerar hur bra du spelar schack. Det är ändå teorin.,
för att förstå schackbetyg måste du förstå två saker: # 1-att du har ett riktigt betyg som perfekt representerar din spelstyrka och #2 – att det sanna betyget aldrig kommer att bli känt och så måste vi använda statistik för att komma så nära sanningen som möjligt. Jag skriver den här artikeln som svar på många människor som frågar om betyg och behöver en enkel förklaring av hur de fungerar. (Jag vet bara om allt detta på grund av en nyligen Super-djupgående statistik kurs jag tog och min forskning i att bygga Chess.com!)
det finns två huvudvärderingssystem, och var och en har sina fördelar.,
Elo-systemet (används av USA: s Chess Federation, FIDE och många andra online schackplatser) är populärt av två skäl – det har funnits länge, och det är enkelt. Tanken är detta: med tanke på två schackspelare med olika styrkor, bör vi kunna beräkna % chans att bättre spelare kommer att vinna spelet. Till exempel har Garry Kasparov ~100% chans att slå min 4-åriga dotter. Men han kan bara ha en ~60% chans att slå en annan stormästare. Så när han spelar den andra Grandmaster, om han vinner 6 matcher av 10, skulle hans betyg vara densamma., Om han vann 7 eller mer, skulle det gå upp, och 5 av mindre, hans betyg skulle gå ner. I grund och botten, ju bredare spridningen av betyg, desto högre andel av spel den högre rankade spelaren förväntas vinna. Så för att beräkna en persons betyg efter att ha spelat några spel beräknar du de genomsnittliga betygen för sina motståndare, och sedan hur många spel han förväntades vinna och kopplar sedan in den i en formel som spottar ut det nya betyget. Enkelt nog. Tja, det visar sig, det är kanske för enkelt.
Glicko-systemet (används av schack.,com, Australian Chess Federation och några andra webbplatser på nätet) är ett modernare tillvägagångssätt som bygger på några av begreppen ovan, men använder en mer komplicerad formel. (Det här är bara meningsfullt nu när vi har datorer som kan beräkna det här i ett ögonblick – när Elo skapade sitt system gjorde de det på papper!) Det är lite svårare än Elo-systemet, så var uppmärksam. Med Elo-systemet måste du anta att allas betyg är lika säker som alla andras betyg. Så mitt betyg är lika korrekt som ditt betyg. Men det är bara inte sant., Till exempel, om detta är ditt första spel på Chess.com och du börjar vid 1200, hur vet vi verkligen vad ditt betyg är? Men om jag har spelat 1000 spel på den här webbplatsen skulle du vara mycket mer säker på att mitt nuvarande betyg är korrekt. Så Glicko-systemet ger alla inte bara ett betyg, utan en ”RD”, kallad en Betygsavvikelse. I grund och botten vad det numret betyder är ”jag är 95% säker på att ditt betyg är mellan X och Y.” (nörd faktum: i tekniska termer kallas detta ett ”konfidensintervall”.) Om detta om din första match på Schack.,kom jag kan säga, ”Jag är 95% säker på att ditt betyg är någonstans mellan 400 och 2400”. Tja det är ett riktigt stort utbud! Och det representeras av en riktigt stor RD, eller Betygsavvikelse. Om du har spelat 1000 spel och ditt betyg är för närvarande 1600 kan jag säga ”Jag är 95% säker på att ditt betyg är mellan 1550 och 1650”. Så du skulle ha en låg RD. När du spelar fler spel blir din RD lägre. För att lägga till en extra rynka där, desto senare dina spel, desto lägre RD., Din RD blir större över tiden (för kanske har du blivit bättre eller sämre över tiden – jag är bara mindre säker på vad ditt faktiska betyg är om jag inte har sett dig spela nyligen). Hur påverkar detta betyg? Tja, om du har en stor RD, kan ditt betyg flytta upp och ner mer drastiskt eftersom ditt betyg är mindre exakt. Men om du har en liten RD kommer ditt betyg att gå upp och ner långsammare eftersom ditt betyg är mer exakt. Motsatsen gäller för din motståndare!, Om de har en hög RD, kommer ditt betyg att förändras mindre när du vinner eller förlorar eftersom deras betyg är mindre exakt. Men om de har en låg RD, kommer ditt betyg att flytta mer eftersom deras betyg är mer exakt.
Jag önskar att det fanns någon enkel analogi för att förklara allt detta, men det finns inte. det hela kommer tillbaka till detta: du har en teoretiskt exakt schackbetyg vid varje given tidpunkt, men vi vet inte vad det är och så måste vi använda matematik för att uppskatta vad det är., Det finns riktigt smarta människor där ute som arbetar på det här för en levande, och i slutet av allt vi får sätta sina beprövade metoder i vår kod så att vi alla kan njuta av att veta vilka små siffror bredvid vårt namn vi förtjänar.
om du vill läsa mer, kolla in dessa artiklar (varning – svår NERD innehåll framåt):
– Glicko systemet av Professor Mark Glickman, Boston University