representativt prov vs slumpmässigt prov: Vad'är skillnaden?

representativt prov mot slumpmässigt urval: en översikt

vid statistiska analyser försöker ekonomer och forskare minska provtagningens partiskhet till en nära försumbar nivå. Risken för provtagning är att det kan resultera i ett partiskt urval av en population (eller icke-mänskliga faktorer) där alla individer, eller instanser, inte lika sannolikt hade valts ut.,

för att minska sannolikheten för partiska prover försöker statistiker och ekonomer vanligtvis att garantera att tre grundläggande kriterier uppfylls i varje provanalys eller studie., På så sätt kan statistiker och ekonomer göra mer självsäkra slutsatser om en allmän befolkning från de erhållna resultaten.

• sådana prover måste vara representativa för den valda populationen som studerats.
• de måste slumpmässigt väljas, vilket innebär att varje medlem av den större befolkningen har lika stor chans att bli vald.
• de måste vara tillräckligt stora för att inte sneda resultaten. Den optimala storleken på provgruppen beror på den exakta graden av förtroende som krävs för att göra en inferens.,

representativ provtagning och slumpmässig provtagning är två tekniker som används för att säkerställa att data är fria från bias. Dessa provtagningstekniker utesluter inte varandra. Faktum är att de ofta används i tandem för att minska graden av provtagningsfel i en studie. Dessa två metoder gör det möjligt att öka förtroendet för att göra statistiska slutsatser från urvalet när det gäller den större gruppen.,

representativt prov

ett representativt prov är en grupp eller uppsättning som valts från en större statistisk population eller grupp av faktorer eller instanser som på ett adekvat sätt replikerar den större gruppen beroende på vilken egenskap eller kvalitet som studeras.

ett representativt prov paralleller nyckelvariabler och egenskaper hos det större samhälle som undersöks. Några exempel är kön, ålder, utbildningsnivå, socioekonomisk status (SES) eller civilstånd., En större urvalsstorlek minskar sannolikheten för urvalsfel och ökar sannolikheten för att urvalet korrekt återspeglar målpopulationen.

slumpmässigt urval

ett slumpmässigt urval är en grupp eller uppsättning vald från en större population—eller grupp av instansfaktorer—på ett slumpmässigt sätt som gör det möjligt för varje medlem i den större gruppen att ha lika stor chans att väljas. Ett slumpmässigt urval är tänkt att vara en opartisk representation av den större befolkningen., Det anses vara ett rättvist sätt att välja ett prov från en större befolkning (eftersom varje medlem av befolkningen har lika stor chans att bli vald).

särskilda överväganden

för ekonomer och statistiker som samlar in prover är det absolut nödvändigt att de säkerställer att bias minimeras. Om provtagning partiskhet inte redovisas, kan resultaten av en studie eller en analys felaktigt tillskrivas. Representativ provtagning är en av de viktigaste metoderna för att uppnå detta eftersom sådana prover replikerar så nära som möjligt delar av den större befolkningen som studeras.,

enbart detta är dock inte tillräckligt för att göra provtagningens partiskhet försumbar. Att kombinera den slumpmässiga provtagningstekniken med den representativa provtagningsmetoden minskar ytterligare partiskhet eftersom ingen specifik medlem av den representativa populationen har större chans att väljas ut i provet än någon annan.

en av de mest effektiva av dessa tekniker kallas stratifiering. Med stratifiering är den större befolkningen uppdelad i undergrupper—eller strata—av ganska homogen natur. Därefter väljs ett lika stort antal gruppmedlemmar från varje stratum.,

en annan vanlig metod för att uppnå ett slumpmässigt eller representativt prov kallas systematisk provtagning. Med denna metod, till att börja med, väljs medlemmar—eller element—av en studie, från en slumpmässig utgångspunkt. Därefter fortsätter urvalet vid fasta, periodiska intervall.,