det finns två tekniker som används i redovisning prognoser: kvalitativ och kvantitativ. Kvalitativ prognos baseras på information som inte kan mätas. Det är särskilt viktigt när ett företag just har börjat, eftersom det saknas tidigare (historiska) data. Kvantitativa prognoser bygger på historiska data som kan mätas och manipuleras., Det är bäst att göra kortsiktiga prognoser eftersom tidigare trender är mer benägna att återkomma inom en snar framtid än på lång sikt.
läs vidare för att lära dig mer om dessa tekniker, vilka som passar bäst för ditt företag och hur de hjälper ditt företag att anpassa sig till potentiella problem på vägen.
- Vad är prognoser i redovisning?
- vilka tekniker används i prognoserna?
- Vad är kvalitativ prognos?
- Vad är kvantitativ prognos?
- Vad är skillnaden mellan en projektion och en prognos?,
OBS: FreshBooks Supportteammedlemmar är inte certifierade inkomstskatt eller bokföringspersonal och kan inte ge råd inom dessa områden, utanför stödfrågor om FreshBooks. Om du behöver inkomstskatt råd kontakta en revisor i ditt område.
Vad är prognoser i redovisning?
prognoser är en bokföringsteknik som använder data för att göra uppskattningar om framtida trender. Det är viktigt för alla företag, oavsett om du börjar och skriver en affärsplan eller om du är ett etablerat företag.,
företagare måste överväga prognoser som en del av de flesta beslutsprocesser. Prognoser används ofta för att utarbeta budgetar eller planera för utgifter genom att uppskatta framtida efterfrågan på produkter eller tjänster.
faktum är att prognoser är nödvändiga för att hantera alla slags potentiella problem från variationer i efterfrågan till säsongsförändringar till förändringar i ekonomin, enligt Harvard Business Review. Som sagt, det är viktigt att veta både vad prognoser kan och kan inte göra och vilka tekniker som bäst passar ditt företag vid denna tidpunkt.,
vilka tekniker används i prognoserna?
det finns två typer av prognosmetoder: kvalitativ och kvantitativ. Varje typ har olika användningsområden så det är viktigt att välja den som hjälper dig att uppfylla dina mål. Och förstå alla tillgängliga tekniker hjälper dig att välja den som ger de mest användbara uppgifterna för ditt företag.
att välja en prognosmetod beror på följande faktorer:
- sammanhang
- historiska data: om det är tillgängligt och/eller relevant
- önskad noggrannhet
- tidsperiod: kort sikt vs., long term forecast
- kostnad för prognoser vs. nytta
- tillgänglig tid: behöver du prognosen omedelbart?
viktigast av allt, fråga dig själv: Vad är syftet med denna prognos? Om du skriver en affärsplan, kan du bara behöva en grov uppskattning av storleken på marknaden. Avancerade och exakta prognostekniker skulle vara onödiga. Om du gör en ekonomisk prognos för att utarbeta en budget, behöver du dock mycket mer detaljerad och korrekt data.
den gyllene regeln är att välja den teknik som bäst analyserar tillgängliga data.,
om en prognosmetod fungerar för dig och data är godtagbart korrekt, försök inte med en mer avancerad teknik. Visst, du kan få ännu mer exakta data, men den information som krävs för att köra den avancerade prognosen kan vara alldeles för dyrt att få—eller informationen kanske inte är tillgänglig alls.
Vad är kvalitativ prognos?
kvalitativ prognos baseras på information som inte kan mätas. Det är särskilt viktigt när ett företag just har börjat, eftersom det saknas historiska data. Tidigare data kan införlivas i kvalitativa prognoser,eller det kanske inte., Människans bedömning är avgörande och utmaningen är att behandla denna bedömning på ett opartiskt, logiskt sätt som resulterar i kvantitativa uppskattningar.
denna prognosteknik är bäst för långsiktiga prognoser, för att prognostisera nya affärsprojekt och prognoser för marginaler.
kvalitativa metoder inkluderar:
Delphi-metoden
om du letar efter en långsiktig prognos och inte har något emot att investera tid och energi, levererar den här metoden. Med detta sagt är mer informella tillvägagångssätt möjliga.,
detta strukturerade tillvägagångssätt samlar experter för att svara på en rad frågeformulär, med resultat från det tidigare frågeformuläret som bestämmer innehållet för nästa. En facilitator är involverad i varje steg.
- till exempel vill en frilansande calligrapher ha feedback på branding. Hon har nog inte resurser att anlita en expertpanel. Hon kunde dock lägga upp på en LinkedIn-grupp för annonsmaterial och be om feedback om hennes logotyp, hemsida etc.,
för att få feedback av bästa kvalitet, leta efter online-forum som kräver en professionell referens för att gå med och ha effektiva administratörer som håller diskussionerna konstruktiva och fokuserade. Kontrollera referenser och arbetslivserfarenhet för alla som erbjuder råd.
Intern expertis
den eller de anställda med mest expertis om vad som förväntas ta på sig uppgiften. De använder sin djupgående kunskap för att göra förutsägelser.
- till exempel har försäljningsavdelningen till uppgift att göra en försäljningsprognos tack vare sin intima kunskap om sina kunder., I ett litet företag kommer ägaren sannolikt att behöva gå in.
marknadsundersökning
detta är en annan prognosmetod som kräver betydande tid, energi och resurser. Information samlas in via samtal med nuvarande och potentiella kunder om deras behov av vissa tjänster eller varor. Frågeformulär, undersökningar och analys av variabler är alla nödvändiga för att producera exakta data. Denna information måste sedan analyseras med hänsyn till begränsningar som den lilla datamängden.,
denna metod ger mycket exakta uppgifter för de korta (mindre än tre månader) till medellång sikt (tre månader till två år) eftersom den identifierar förändrade kund åsikter.
Tack och lov behöver små företag inte köra flera fokusgrupper eller få tusentals människor att fylla i sin undersökning för att effektivt göra marknadsundersökningar.
- till exempel kan en personlig tränare vilja ha en bättre uppfattning om vad folk letar efter i en tränare. Det finns gott om webbplatser för att bryta den allmänna opinionen som Quora, Reddit och Facebook-grupper., Till exempel kan en tränare hoppa på Reddit och analysera valfritt antal subreddits som / r / fitness, / r / bodybuilding eller / r / running för att få nisch (och ofta uppriktig) information eller skicka frågor själv. När han är bekant med gruppen kan han till och med skicka en länk till en anpassad undersökning.
Vad är kvantitativ prognos?
kvantitativa prognoser bygger på data som kan mätas och manipuleras. Uppgifterna är vanligtvis från det förflutna., Kvantitativa (eller statistiska) prognoser bör använda data om tidigare försäljning eller prestanda för att utvärdera om försäljningen för närvarande ökar eller minskar eller verksamheten blomstrar eller stagnerar—och exakt hur snabbt detta händer.
denna typ av analys är bäst för kortsiktiga prognoser eftersom det är mycket mer sannolikt att göra antaganden om framtiden baserat på tidigare resultat inom en snar framtid.,
det finns två typer av kvantitativa prognoser:
Time Series Analysis
time series analysis kräver några års data på antingen en viss produkt eller produktlinje för att få en tydlig känsla av mönster. Dessa typer av mönster indikerar att de kommer att fortsätta att hända i framtiden, eller åtminstone detta är antagandet.
den här metoden kopierar antingen tidigare data till framtiden utan att ändra det eller projicerar i genomsnitt tidigare resultat., Det är möjligt att bli ännu mer specifik med analysen genom att skilja ut trend, cykliska och säsongsmässiga komponenter och sedan förutse var och en av dem.
- till exempel, om en rörmokare vill förutse vinst för April, kunde hon använda ett tremånaders glidande medelvärde. Om januari, februari och Mars vinster var $1000, $2000 respektive $3000, skulle hon lägga till tre månaders vinst upp ($6000) och dividera med tre = $2000 vinstprognos för April.,
- rörmokaren kan också använda ett vägt genomsnitt, vilket ger mer vikt att dra nytta av de senaste månaderna, med decimalpunkterna som motsvarar en: $ 1000 (.2), $2000(.3), och $3000(.5) = $2300 vinstprognos för April.
kausala metoder
dessa metoder tar hänsyn till andra faktorer som påverkar din verksamhet. Denna mer avancerade teknik kan fungera längre in i framtiden än tidsserieanalys. Det bygger på att ha en stor datauppsättning—en tidsserieanalys plus marknadsundersökning.,
det finns en mängd olika orsaksmetoder, men regressionsanalys är den primära metoden som används för att analysera orsaks-och effektmönster. Regressionsanalys avser försäljning till andra variabler som konkurrens och ekonomi.
- till exempel, ett trädgårdsarbete företag kanske vill titta på förutsagda vädermönster under en kommande säsong för att avgöra om deras verksamhet kommer att påverkas positivt eller negativt.,
regressionsanalys kan utföras med hjälp av verktyg som Excel eller företagare kanske vill investera i mer sofistikerad statistik programvara eller ens anställa en expert för att utföra denna uppgift.
Vad är skillnaden mellan en projektion och en prognos?
skillnaden mellan en projektion och en prognos är den typ av antagande som krävs. En projektion gör vissa antaganden och förutspår ett resultat baserat på dessa antaganden. En prognos är baserad på historiska data med förväntan att dessa data kommer att orsaka vissa framtida händelser att inträffa.,
en projektion kommer inte att berätta om något kommer att hända, det kommer bara att berätta vad som händer om vissa hypotetiska antaganden visar sig vara sanna. Prognoser berättar företag vad som faktiskt kommer att hända.
- till exempel vill ett företag göra en budget för kostnader. Lön kan budgeteras enligt en prognos (scenario: vi bestämmer oss för att avskeda två anställda) eller en finansiell prognos (lönekostnad $10,000 i genomsnitt under de senaste tre kvartalen, så det kommer att kosta samma nästa kvartal).