Probability vs Non Probability Sampling (Svenska)

som anges i denna artikel på Wikipedia består undersökningsmetoderna av två variationer; sannolikhet och icke sannolikhetsprovtagning.

Så vilka är de viktigaste skillnaderna mellan de två?

sannolikhetsprovtagning

det betyder att alla i befolkningen har en chans att bli samplade, och du kan bestämma vad sannolikheten för att människor samplas är.,

sannolikhetsurval innefattar enkel slumpmässig provtagning, systematisk provtagning, stratifierad provtagning, Sannolikhet proportionell mot Storleksprovtagning och kluster-eller Flerstegsprovtagning. Och har dessa element gemensamt

1. Alla har en känd (beräknad) chans att samplas
2. Det finns slumpmässigt urval

icke sannolikhetsurval

det betyder att du har uteslutit en del av befolkningen i ditt prov och att exakt antal inte kan beräknas-vilket innebär att det finns gränser för hur mycket du kan bestämma om befolkningen från provet.,

Nonprobability provtagningsmetoder inkluderar bekvämlighet provtagning, kvot provtagning, och målmedveten provtagning – eller dom provtagning, och snöboll provtagning.

(källa, wikipedia.org)

Sannolikhetsprovtagningsmetoder

enkel slumpmässig provtagning

slumpmässig provtagning, i sin enklaste och renaste form, innebär att varje medlem av befolkningen har lika (och känd) chans att väljas. I en stor befolkning blir detta oöverkomligt av kostnads-och tekniska skäl, så den faktiska poolen av respondenter blir partisk.,

systematisk provtagning

denna metod är ofta att föredra framför enkel slumpmässig provtagning, eftersom du systematiskt väljer medlemmar av befolkningen – det vill säga varje nth-post. Så länge det inte finns någon beställning av listan är provtagningsmetoden lika bra som slumpmässig – bara mycket enklare att hantera.

stratifierad provtagning

detta är en mer vanlig teknik, och befolkningen är uppdelad i delmängder med ett gemensamt drag, eller ”strata”, och sedan utförs slumpmässig provtagning för att minska provtagningens partiskhet., Nyckeln är att se till att provstorleken är tillräckligt stor för att representera befolkningen.

icke Sannolikhetsprovtagningsmetoder

Bekvämlighetsprovtagning

en av de mest kostnadseffektiva provtagningsmetoderna väljer forskare denna metod eftersom de kan rekrytera provet från den befolkning som är nära till hands eller bekvämt för dem. Det är upp till forskaren att se till att ett tillräckligt stort prov väljs som nära kan representera den befolkning som studeras.

en förlängning av detta är domsprovtagning, där forskningen väljer ett representativt prov baserat på deras bedömning.,

Kvotprovtagning

mycket lik stratifierad provtagning, där forskaren definierar segmenten eller ”stratumen” och deras representativa andel i populationskvoten skiljer sig åt eftersom respondenterna vanligtvis fylls av bekvämlighet eller domsprovtagning, vs slumpmässigt.

Snöbollsprovtagning

det finns en annan metod för att förvärva respondenter som kallas snöbollsprovtagning, där initiala ämnen hänvisar till andra för att ta undersökningen.

exempel på undersökning Bias

undersökning bias kan bak sin fula huvud många gånger under skapandet av en undersökning., Från befolkningen väljer du oavsiktligt att utesluta viktiga respondenter, för att säkerställa att du har en provstorlek som exakt återspeglar den totala befolkningen.

Du kan också skapa enkätfördomar genom den sannolikhets-eller icke sannolikhetsurvalsmetod du väljer. Detta kallas prov Bias (eller provtagning Bias).

provbias är när ett prov samlas in och på grund av den metod som används har vissa medlemmar av den avsedda populationen en lägre sannolikhet att inkluderas som andra.,

non-Response Bias

Non-response bias (eller self-selection bias) kan hända när en respondent har kunskap om vad undersökningen handlar om och kan avgöra om att delta eller inte. Om undersökningen erbjuder avancerad kunskap om undersökningsämnet och ger användarna valet att välja in eller ut, kan du få en ökad population av användare som vet mycket om det ämnet, och resultaten kan underrepresentera dem som är likgiltiga eller inte har kunskap om ämnet.

uteslutning Bias

låt oss säga att du försöker undersöka ”tonåringar som har försökt dricka.,”Du kan skapa ett prov som riktar sig efter utbildningsnivå för att få barn i gymnasiet som har försökt dricka. Men detta prov skulle utelämna alla som hoppade av eller var hem-skolade. En åldersgrupp undersökning kan vara mer meningsfullt.

pre-Screening Bias

vissa provtagningsmetoder kan köra annonser för att få undersökningsdeltagare. Men beroende på inriktningen av dessa annonser, forskare kan partiskhet prover. Om annonser endast riktar sig till vissa undergrupper i urvalspopulationen kan detta skapa ett partiskt prov.,