en variabel har en av fyra olika mätnivåer: nominellt, ordinärt, intervall eller Förhållande. (Intervall och kvot mätnivåer kallas ibland kontinuerlig eller skala). Det är viktigt för forskaren att förstå de olika mätnivåerna, eftersom dessa mätnivåer, tillsammans med hur forskningsfrågan är formulerad, dikterar vilken statistisk analys som är lämplig. I själva verket binder gratis nedladdning nedan bekvämt en variabel nivåer till olika statistiska analyser.,
i fallande ordning av precision är de fyra olika mätnivåerna:
nominell–Latin för namn endast (republikan, Demokrat, grön, Libertarian)
Ordinal–Tänk beställda nivåer eller LED (små–8oz, medium–12oz, stor–32oz)
intervall–lika intervall mellan nivåer (1 dollar till 2 dollar är samma intervall som 88 dollar till 89 dollar)
förhållande–låt ”o” i förhållande påminna dig om en noll i skalan (dag 0, dag 1, dag 2, Dag 3,…)
den första mätnivån är nominell mätnivå., I denna mätnivå används siffrorna i variabeln endast för att klassificera data. I denna mätnivå kan ord, bokstäver och alfa-numeriska symboler användas. Antag att det finns data om personer som tillhör tre olika könskategorier. I detta fall kan den person som tillhör det kvinnliga könet klassificeras som F, den person som tillhör det manliga könet kan klassificeras som M och transgendered klassificeras som T. denna typ av tilldelning klassificering är nominell mätnivå.
den andra mätnivån är den ordinarie mätnivån., Denna mätnivå visar en viss ordnad relation mellan variabelns observationer. Antag att en student får högsta betyg på 100 i klassen. I det här fallet skulle han tilldelas den första rangen. Sedan, en annan klasskamrat poäng den näst högsta klassen av en 92; hon skulle tilldelas den andra rangen. En tredje elev får en 81 och han skulle tilldelas den tredje rangen, och så vidare. Den ordinära mätnivån anger en beställning av mätningarna.
den tredje mätnivån är mätningsintervallet., Mätningsintervallet inte bara klassificerar och beställer mätningarna, men det anger också att avstånden mellan varje intervall på skalan är ekvivalenta längs skalan från lågt intervall till högt intervall. Till exempel kan en intervallnivå för mätning vara mätning av ångest hos en student mellan poängen 10 och 11, detta intervall är detsamma som för en student som gör mellan 40 och 41., Ett populärt exempel på denna mätnivå är temperaturen i Celsius, där till exempel avståndet mellan 940C och 960C är detsamma som avståndet mellan 1000C och 1020C.
den fjärde mätnivån är mätningsnivån. I denna mätnivå kan observationerna, förutom att ha lika intervall, också ha ett värde på noll. Noll i skalan gör denna typ av mätning till skillnad från de andra typerna av mätning, även om egenskaperna liknar intervallnivån., I mätningsnivån har divisionerna mellan punkterna på skalan ett likvärdigt avstånd mellan dem.
forskaren bör notera att bland dessa mätnivåer används den nominella nivån helt enkelt för att klassificera data, medan mätnivåerna som beskrivs av intervallnivån och kvotnivån är mycket mer exakta.
relaterade sidor:
Datanivåer och mätning
Dataanalysplan