Heteroscedasticity är ett svårt ord att uttala, men det behöver inte vara ett svårt begrepp att förstå. Enkelt uttryckt hänvisar heteroscedasticitet (även stavad heteroskedasticitet) till den omständighet där variabiliteten hos en variabel är ojämn över intervallet av värden för en andra variabel som förutspår den.,
en scatterplot av dessa variabler kommer ofta att skapa en konliknande form, eftersom spridningen (eller variabiliteten) av den beroende variabeln (DV) breddar eller smalnar när värdet av den oberoende variabeln (IV) ökar. Inversen av heteroscedasticitet är homoscedasticitet, vilket indikerar att en DV: s variabilitet är lika med värdena för en IV.
till exempel: årlig inkomst kan vara en heteroscedastisk variabel när den förutses efter ålder, eftersom de flesta tonåringar inte flyger runt i G6-jets som de köpte från sin egen inkomst., Mer vanligt tjänar tonårsarbetare nära minimilönen,så det finns inte mycket variation under tonåren. Men som tonåringar förvandlas till 20-någothings, och 20-någothings till 30-somethings, kommer vissa tenderar att skjuta upp skattefästena, medan andra kommer att öka mer gradvis (eller kanske inte alls, tyvärr). Enkelt uttryckt, gapet mellan ”haves ” och” har-nots ” kommer sannolikt att bredda med åldern.,
om ovanstående var sant och jag hade ett slumpmässigt urval av tjänstemän i alla åldrar, skulle en plot av sambandet mellan ålder och inkomst visa heteroscedasticitet, så här: