2015 • nr 15-7

att göra meningsfulla slutsatser baserade på undersökningsdata beror på förmågan att känna igen och anpassa sig för skillnader mellan undersökningsdeltagarna och målpopulationen.detta innebär delvis att förstå hur undersökningsprover skiljer sig åt med avseende på heterogena kluster av befolkningen., Efterhandsjusteringar för opartiska populationsparameteruppskattningar baseras vanligtvis på lättmätta variabler med kända fördelningar i målpopulationen, som ålder, kön eller inkomst. Detta dokument fokuserar på att identifiera och bedöma effekten av en förbisedd källa till heterogenitet och potentiella urvalsfördomar relaterade till hushållens struktur och dynamik. I hushållsekonomier koncentreras uppgifter ofta bland en delmängd av hushållsmedlemmarna, så individuella skillnader i beteende är relaterade till att utföra olika roller inom hushållet., När provtagningen omfattar urval av individer från hushållen kan en tendens att välja vissa typer av medlemmar för deltagande i en undersökning resultera i icke-representativa prov och partiska uppskattningar för varje variabel som rör svarandens hushållsuppgifter. Boston Feds undersökning av Consumer Payment Choice (SCPC) syftar till att uppskatta parametrar, till exempel det genomsnittliga antalet månatliga betalningar, för hela USA: s befolkning., Denna datarapport utnyttjar det faktum att vissa respondenter i 2012 SCPC kommer från samma hushåll, en unik egenskap som möjliggör en studie av förekomsten och konsekvenserna av denna typ av urvalsfördomar när de frågar om hushållens finansiella beslutsfattande och betalningsval. Med hjälp av en statistisk analys i två steg justeras svaren för ett svarsfel för att uppskatta en latent variabel som representerar varje svarandes andel av hushållets ekonomiska ansvar.