Der p-Wert oder der Wahrscheinlichkeitswert ist ein wichtiges Konzept beim Testen statistischer Hypothesen.
Seine Verwendung in Hypothesentests ist in bestimmten Bereichen wie Finanzen, Physik, Wirtschaft, Psychologie und mehr üblich. Sobald Sie lernen, den p-Wert in Excel zu finden, wird es eine große Zeitersparnis.,
Die Formel & Argumente
Wenn Sie mit dem Testen einer Hypothese in der Statistik beginnen, kann der p-Wert dabei helfen, die Unterstützung für oder gegen einen Anspruch durch Quantifizierung der Beweise zu bestimmen., Die Excel-Formel, die zur Berechnung des p-Werts verwendet wird,lautet:
- =tdist(x,deg_freedom, tails)
Wobei die Argumente sind:
- x = t
- deg_freedom = n-1 (Freiheitsgrade)
- tails = 1 für einen Ein-Tail-Test oder 2 für einen Zwei-Tail-Test
Signifikanzstufe &<
Die übliche Signifikanzstufe ist 0,05, was besagt, dass, wenn der resultierende p-Wert gleich oder kleiner als 0 ist.,05, dann gibt es starke Beweise gegen die Nullhypothese (und geben Sie die alternative Hypothese). Wenn der p-Wert größer ist, hat die Nullhypothese einen Vorteil. Um den p-Wert in einer Excel-Tabelle zu lösen, wählen Sie einfach eine Zelle aus und geben Sie =t-dist ein( um die Formel aufzurufen und dann die Argumente einzugeben, wobei jedes durch ein Komma getrennt wird:
Nehmen wir an, wir verwenden 0.05 als Signifikanzstufe, dann verwenden wir aus diesem Satz, was können wir erwarten?, In Anbetracht der berechneten p-Werte in Spalte I in unseren obigen Beispielen können wir den Schluss ziehen, dass alle Tests außer dem ersten (p-Wert = 0,006413) starke Beweise für die Nullhypothese haben.
Sind Sie nun bereit, selbst Hypothesentests durchzuführen? Dann fangen Sie an, Excel zu öffnen, schauen Sie sich das Original-Tutorial unten auf dem YouTube-Kanal an: meaniefiene und verrückt nach dem p – Wert., Faire Warnung, obwohl das Tutorial eine ältere Version von Excel verwendet, funktioniert die Funktion bei neueren Versionen genauso, sodass es keine Rolle spielt, ob Sie Excel auf einem Windows-oder Mac-Computer verwenden.