es Mögen oder nicht, wir ALLE haben eine Schach-Bewertung. Sie können sich überhaupt nicht um Ihre Bewertung kümmern, oder Sie können jedes Mal jammern, wenn es im Geringsten nach unten geht. Sie könnten jemand sein, der ein Spiel pro Jahr spielt, oder jemand, der 1.000 pro Tag spielt. Dennoch gibt es eine Zahl, die darstellt, wie gut Sie Schach spielen. Nun, das ist sowieso die Theorie.,
Um Schachbewertungen zu verstehen, müssen Sie zwei Dinge verstehen: #1 – dass Sie eine WAHRE Bewertung haben, die Ihre Spielstärke perfekt repräsentiert, und #2 – dass diese WAHRE Bewertung niemals bekannt sein wird und wir Statistiken verwenden müssen, um der Wahrheit so nahe wie möglich zu kommen. Ich schreibe diesen Artikel als Antwort auf viele Leute, die nach Bewertungen fragen und eine einfache Erklärung benötigen, wie sie funktionieren. (Ich weiß nur über all das wegen eines kürzlich durchgeführten Super-in-Depth-Statistikkurses, den ich gemacht habe, und meiner Forschung im Gebäude Chess.com!)
Es gibt zwei Hauptbewertungssysteme, und jedes hat seine Vorzüge.,
Das Elo-System (das von der United States Chess Federation, FIDE und vielen anderen Online-Schachseiten verwendet wird) ist aus zwei Gründen beliebt – es gibt es schon lange und es ist einfach. Die Idee ist folgende: Bei zwei Schachspielern unterschiedlicher Stärke sollten wir die prozentuale Chance berechnen können, dass der bessere Spieler das Spiel gewinnt. Zum Beispiel hat Garry Kasparov eine 100% ige Chance, meine 4-jährige Tochter zu schlagen. Aber er kann nur eine ~60% ige Chance haben, einen anderen Großmeister zu schlagen. Wenn er also diesen anderen Großmeister spielt und 6 von 10 Spielen gewinnt, bleibt seine Bewertung gleich., Wenn er gewann 7 oder mehr, es würde steigen, und 5 von weniger, seine Bewertung würde sinken. Grundsätzlich gilt: Je breiter die Streuung der Bewertungen ist, desto höher ist der Prozentsatz der Spiele, die der höher bewertete Spieler voraussichtlich gewinnen wird. Um die Bewertung einer Person nach einigen Spielen zu berechnen, berechnen Sie die durchschnittlichen Bewertungen ihrer Gegner und dann, wie viele Spiele sie voraussichtlich gewinnen würde, und fügen Sie sie dann in eine Formel ein, die die neue Bewertung ausspuckt. Einfach genug. Nun, es stellt sich heraus, das ist vielleicht zu einfach.
Das Glicko-System (wird von Schach verwendet.,com, the Australian Chess Federation und einige andere Online-Sites) ist ein moderner Ansatz, der auf einigen der oben genannten Konzepte aufbaut, aber eine kompliziertere Formel verwendet. (Dies macht nur Sinn, jetzt, da wir Computer haben, die dieses Zeug im Handumdrehen berechnen können – als Elo sein System erstellte, machten sie es auf Papier!) Es ist ein bisschen schwieriger, als das Elo-system, so achten. Mit dem Elo-System müssen Sie davon ausgehen, dass die Bewertung aller genauso sicher ist wie die Bewertung aller anderen. Meine Bewertung ist also so genau wie Ihre Bewertung. Aber das ist einfach nicht wahr., Zum Beispiel, wenn dies Ihr erstes Spiel auf Chess.com und Sie beginnen bei 1200, woher wissen wir wirklich, was Ihre Bewertung ist? Aber wenn ich 1.000 Spiele auf dieser Seite gespielt habe, wären Sie viel sicherer, dass meine aktuelle Bewertung korrekt ist. Das Glicko-System gibt also jedem nicht nur eine Bewertung, sondern auch eine „RD“, eine sogenannte Bewertungsabweichung. Grundsätzlich bedeutet diese Zahl „ICH BIN 95% SICHER, DASS IHRE BEWERTUNG ZWISCHEN X und Y LIEGT“ (Nerd-Tatsache: Technisch gesehen wird dies als „Konfidenzintervall“bezeichnet.) Wenn dies, wenn Ihr erstes Spiel auf Schach.,com Ich könnte sagen:“Ich bin 95% sicher, dass Ihre Bewertung irgendwo zwischen 400 und 2400 liegt“. Nun, das ist eine wirklich große Auswahl! Und das wird durch eine wirklich große RD oder Bewertungsabweichung dargestellt. Wenn Sie 1.000 Spiele gespielt haben und Ihre Bewertung derzeit 1600 ist, könnte ich sagen „Ich bin 95% sicher, dass Ihre Bewertung zwischen 1550 und 1650 liegt“. Sie hätten also eine niedrige RD. Wenn Sie mehr Spiele spielen, wird Ihre RD niedriger. Um dort eine zusätzliche Falte hinzuzufügen, je jünger Ihre Spiele sind, desto niedriger ist Ihre RD., Ihre RD wird mit der Zeit größer (weil Sie vielleicht mit der Zeit besser oder schlechter geworden sind – ich bin mir nur weniger sicher, was Ihre tatsächliche Bewertung ist, wenn ich Sie kürzlich nicht spielen gesehen habe). Nun, wie wirkt sich das auf Bewertungen aus? Nun, wenn Sie eine große RD haben, kann sich Ihre Bewertung drastischer nach oben und unten bewegen, da Ihre Bewertung weniger genau ist. Wenn Sie jedoch eine kleine RD haben, wird Ihre Bewertung langsamer nach oben und unten verschoben, da Ihre Bewertung genauer ist. Das Gegenteil gilt für Ihren Gegner!, Wenn sie eine HOHE RD haben, ändert sich Ihre Bewertung WENIGER, wenn Sie gewinnen oder verlieren, da ihre Bewertung weniger genau ist. Aber wenn sie eine NIEDRIGE RD haben, dann wird sich Ihre Bewertung MEHR bewegen, weil ihre Bewertung genauer ist.
ich wünschte, es gäbe einige einfache Analogie zu erklären, aber es ist nicht. Es kommt alles zurück zu dieser: Sie haben eine theoretisch genaue Schach Bewertung jederzeit, aber wir wissen nicht, was das ist und so wir haben zu verwenden Mathematik, um abschätzen zu können, was es ist., Es gibt wirklich kluge Leute da draußen, die ihren Lebensunterhalt mit diesem Zeug verdienen, und am Ende können wir ihre bewährten Methoden in unseren Code einfügen, damit wir alle gerne wissen, welche kleinen Zahlen neben unserem Namen wir verdienen.
Wenn Sie mehr lesen möchten, schauen Sie sich diese Artikel an (WARNUNG-STRENGER NERD-INHALT VORAUS):
– Das Glicko-System von Professor Mark Glickman, Boston University