inteligența artificială este una dintre cele mai importante descoperiri ale secolului 21. Experți din diferite industrii studiază capacitățile sale și descoperă noi modalități de aplicare a acesteia. Noi numim AI o tehnologie emergentă, cu toate acestea, oamenii de știință lucrează în această direcție încă din anii 1950.
la început, AI era departe de roboții inteligenți pe care îi vedem în filmele SF. Cu toate acestea, datorită tehnologiilor precum machine learning și Deep learning, AI a devenit unul dintre cele mai promițătoare domenii ale industriei IT., Cererea pentru dezvoltatorii AI crește constant, iar unii experți își imaginează un viitor în care computerele înlocuiesc oamenii. Chiar dacă este prea devreme pentru a vorbi de inteligenta artificiala ca o amenințare la forța de muncă, lucrătorii moderne va beneficia cu siguranta de învățare mai multe despre această tehnologie, pentru că aceasta le va permite să se pregătească pentru schimbări viitoare în industriile lor și să se familiarizeze cu un nou, eficient și interesant instrument.
motive importante pentru a începe studierea AI
AI intră în viața noastră în multe moduri diferite., De exemplu, folosim asistenți precum Amazon Echo, Google Assistant sau Siri. Când jucăm jocuri video, AI este întotdeauna dușmanul nostru. Cu toate acestea, nu toată lumea știe că AI este prezent chiar și în Google Translate și instrumente care detectează mesajele spam.înțelegerea inteligenței artificiale deschide o mulțime de oportunități. Este suficient să stăpânești elementele de bază ale acestei tehnologii pentru a înțelege cum funcționează instrumentele simple. Pe măsură ce aflați mai multe despre AI, aveți șansa de a deveni un dezvoltator care va crea aplicații AI avansate, cum ar fi Watson-ul IBM sau mașinile cu autovehicule. Există posibilități infinite în acest domeniu., Studierea AI este necesară pentru o carieră în inginerie software, în cazul în care doriți să lucrați cu interfețe om-mașină, rețele neuronale și inteligență artificială cuantică. Companii precum Amazon și Facebook folosesc AI pentru a face recomandări pentru lista de cumpărături și pentru a analiza date mari. Înțelegerea AI este necesară și pentru inginerii hardware care creează asistenți la domiciliu și asistenți de parcare.cei care doresc să înceapă să învețe AI au o mulțime de opțiuni disponibile. De exemplu, Internetul permite tuturor să se înscrie la cursuri online., Unele dintre ele se adresează persoanelor care au deja un anumit nivel de cunoștințe tehnice și se concentrează pe codificare, în timp ce alte cursuri îi vor ajuta chiar și pe cei care nu au nicio expertiză prealabilă în programare și inginerie.cele mai bune cursuri AI online pentru 2018
- Learn with Google AI – acesta este un proiect proaspăt lansat de Google pentru a permite publicului larg să înțeleagă ce este AI și cum funcționează. Deși resursa crește încet, are deja un curs de învățare automată pentru începători, care include biblioteca TensorFlow Google., Acest curs îi va ajuta chiar și pe cei care nu știu nimic despre AI, acoperind elementele de bază ale învățării automate, introducând TensorFlow și explicând principiile cruciale ale proiectării rețelelor neuronale.
- Universitatea Stanford-Machine Learning-Cursul este disponibil pe Coursera. Este predat de fondatorul Google Brain, Andrew Ng. Vă puteți bucura de acest curs gratuit sau puteți alege opțiuni plătite în cazul în care doriți să obțineți un certificat care poate fi utilizat în viitor atunci când faceți primii pași către cariera dvs. în inginerie software., Acest curs vă va familiariza cu exemplele de tehnologii bazate pe AI din viața reală, cum ar fi mecanisme avansate de căutare web și recunoaștere vocală. Veți înțelege, de asemenea, cum învață rețelele neuronale.
- Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision-viziunea computerului este o disciplină care se concentrează pe crearea de computere capabile să analizeze informațiile vizuale așa cum face creierul uman. Acest curs acoperă fundamentele tehnice necesare, împreună cu aplicațiile practice ale clasificării obiectelor și recunoașterii obiectelor., Puteți studia în ritmul propriu și să învețe cum să construiască propria aplicație net neuronale.
cum să începeți cu AI
nu este nicio surpriză dacă întâmpinați anumite dificultăți în studierea inteligenței artificiale. Dacă rămâneți blocat, vă sugerăm să căutați o soluție pe Kaggle sau să postați întrebările dvs. pe forumuri specifice. De asemenea, este important să înțelegeți la ce să vă concentrați și ce să faceți mai întâi.
alegeți un subiect care vă interesează
Mai întâi, selectați un subiect care este cu adevărat interesant pentru dvs. Vă va ajuta să rămâneți motivați și implicați în procesul de învățare., Concentrați-vă pe o anumită problemă și căutați o soluție, în loc să citiți pasiv despre tot ce puteți găsi pe internet.
2. Găsiți o soluție rapidă
ideea este de a găsi orice soluție de bază care acoperă problema cât mai mult posibil. Aveți nevoie de un algoritm care să proceseze datele într-o formă care să fie ușor de înțeles pentru învățarea automată, să antreneze un model simplu, să dea un rezultat și să evalueze performanța acestuia.odată ce aveți o bază simplă, este timpul pentru creativitate., Încercați să îmbunătățiți toate componentele și să evaluați modificările pentru a determina dacă aceste îmbunătățiri merită timpul și efortul dvs. De exemplu, uneori, îmbunătățirea preprocesării și curățarea datelor oferă un randament mai mare al investițiilor decât îmbunătățirea unui model de învățare în sine.
4. Distribuiți soluția
scrieți soluția și partajați-o pentru a obține feedback. Nu numai că veți primi sfaturi valoroase de la alte persoane, dar va fi și prima înregistrare din portofoliul dvs.,
repetați pașii 1-4 pentru diferite probleme
alegeți diferite probleme și urmați aceiași pași pentru fiecare sarcină. Dacă ați început cu date tabulare, alegeți o problemă care implică lucrul cu imagini sau text nestructurat. De asemenea, este important să învățați cum să formulați corect problemele pentru învățarea automată. Dezvoltatorii trebuie adesea să transforme unele obiective de afaceri abstracte în probleme concrete care se potrivesc specificului învățării automate.
6., Completați o competiție Kaggle
această competiție vă permite să vă testați abilitățile, rezolvând aceleași probleme la care lucrează mulți alți ingineri. Veți fi forțat să încercați diferite abordări, alegând cele mai eficiente soluții. Această competiție vă poate învăța, de asemenea, colaborarea, deoarece vă puteți alătura unei comunități mari și puteți comunica cu oamenii de pe forum, împărtășindu-vă ideile și învățând de la alții.
utilizarea profesională a învățării automate
trebuie să stabiliți care sunt obiectivele dvs. de carieră și să vă creați propriul portofoliu., Dacă nu sunteți gata să aplicați pentru locuri de muncă de învățare automată, căutați mai multe proiecte care vă vor face portofoliul impresionant. Alăturați-vă hackathon-urilor civice și căutați poziții legate de date în serviciul comunității.
concluzie
înțelegerea de bază a AI și a învățării automate devine din ce în ce mai valoroasă în orice domeniu de afaceri și orice profesie. Datorită diferitelor cursuri online, astăzi nu trebuie să mergeți la universitate pentru a învăța această tehnologie complexă și interesantă., Chiar dacă nu aveți experiență anterioară în inginerie, puteți învăța inteligența artificială de acasă și puteți începe să vă aplicați cunoștințele în practică, creând soluții simple de învățare automată și făcând primii pași către noua dvs. profesie.