ce este maparea datelor?

maparea datelor este crucială pentru succesul multor procese de date. Un pas greșit în maparea datelor poate apărea în întreaga organizație, ceea ce duce la erori replicate și, în cele din urmă, la analize inexacte.

aproape fiecare întreprindere va, la un moment dat, muta date între sisteme. Și diferite sisteme stochează date similare în moduri diferite. Deci, pentru a muta și consolida datele pentru analiză sau alte sarcini, este necesară o foaie de parcurs pentru a se asigura că datele ajung la destinație cu exactitate., pentru procese precum integrarea datelor, migrarea datelor, automatizarea depozitului de date, sincronizarea datelor, extragerea automată a datelor sau alte proiecte de gestionare a datelor, calitatea mapării datelor va determina calitatea datelor care vor fi analizate pentru statistici.

înțelegerea mapării datelor pentru întreprinderea modernă

maparea datelor este procesul de potrivire a câmpurilor dintr-o bază de date în alta., Este primul pas pentru a facilita migrarea datelor, integrarea datelor și alte sarcini de gestionare a datelor.

înainte ca datele să poată fi analizate pentru informații de afaceri, acestea trebuie omogenizate într-un mod care să le facă accesibile factorilor de decizie. Datele provin acum din mai multe surse și fiecare sursă poate defini puncte de date similare în moduri diferite. De exemplu, câmpul de stat dintr-un sistem sursă poate arăta Illinois ca „Illinois”, dar destinația îl poate stoca ca „IL.,”

mapping de date poduri diferențele dintre două sisteme, sau modele de date, astfel încât atunci când datele sunt mutate dintr-o sursă, este corectă și utilizabilă la destinație.maparea datelor a fost o funcție comună de afaceri de ceva timp, dar pe măsură ce cantitatea de date și surse crește, procesul de mapare a datelor a devenit mai complex, necesitând instrumente automate pentru a face posibil pentru seturi mari de date.

maparea datelor este cheia gestionării datelor

maparea datelor este o parte esențială a multor procese de gestionare a datelor., Dacă nu sunt mapate corect, datele pot deveni corupte pe măsură ce se deplasează la destinație. Calitatea cartografierii datelor este esențială pentru a profita la maximum de datele dvs. în migrații de date, integrări, transformări și popularea unui depozit de date.migrarea datelor este procesul de mutare a datelor de la un sistem la altul ca un eveniment unic. În general, acestea sunt date care nu se schimbă în timp. După migrare, destinația este noua sursă de date migrate, iar sursa originală este retrasă., Maparea datelor acceptă procesul de migrare prin maparea câmpurilor sursă în câmpurile de destinație.

integrarea datelor

integrarea datelor este un proces continuu de mutare regulată a datelor de la un sistem la altul. Integrarea poate fi programată, cum ar fi trimestrial sau lunar, sau poate fi declanșată de un eveniment. Datele sunt stocate și menținute atât la sursă, cât și la destinație. La fel ca migrarea datelor, hărțile de date pentru integrări potrivesc câmpurile sursă cu câmpurile de destinație.

transformarea datelor

transformarea datelor este procesul de conversie a datelor dintr-un format sursă într-un format de destinație. Aceasta poate include curățarea datelor prin schimbarea tipurilor de date, ștergerea nul-urilor sau duplicatelor, agregarea datelor, îmbogățirea datelor sau alte transformări. De exemplu,” Illinois „poate fi transformat în” IL ” pentru a se potrivi cu formatul de destinație. Aceste formule de transformare fac parte din harta de date. Pe măsură ce datele sunt mutate, harta de date utilizează formulele de transformare pentru a obține datele în formatul corect pentru analiză.,

depozitare date

dacă scopul este de a pune în comun datele într-o singură sursă pentru analiză sau alte sarcini, acestea sunt în general grupate într-un depozit de date. Când executați o interogare, un raport sau efectuați o analiză, datele provin din depozit. Datele din depozit sunt deja migrate, integrate și transformate. Maparea datelor asigură faptul că, pe măsură ce datele ajung în depozit, acestea ajung la destinație așa cum au fost intenționate.

care sunt etapele mapării datelor?,

• Pasul 1: Definiți-definiți datele care trebuie mutate, inclusiv tabelele, câmpurile din fiecare tabel și formatul câmpului după mutare. Pentru integrarea datelor, este definită și frecvența transferului de date.

• Pasul 2: mapați câmpurile sursă de potrivire a datelor în câmpurile de destinație.

• Pasul 3: transformare-dacă un câmp necesită transformare, formula de transformare sau regula este codificată.

• Pasul 4: Test-folosind un sistem de testare și eșantioane de date de la sursă, executați transferul pentru a vedea cum funcționează și efectuați ajustări după cum este necesar.,

• Pasul 5: Implementați-odată ce se stabilește că transformarea datelor funcționează conform planificării, programați un eveniment de migrare sau integrare. pasul 6: menținerea și actualizarea-pentru integrarea continuă a datelor, harta datelor este o entitate vie care va necesita actualizări și modificări pe măsură ce se adaugă noi surse de date, pe măsură ce sursele de date se schimbă sau cerințele la schimbarea destinației.,

cum poate ajuta instrumentul de mapare a datelor potrivit

instrumentele avansate de mapare și transformare a datelor bazate pe cloud pot ajuta întreprinderile să obțină mai mult din datele lor fără a întinde bugetul. Acest exemplu de mapare a datelor arată că câmpurile de date sunt mapate de la sursă la o destinație.în trecut, organizațiile documentau mapări de date pe hârtie, ceea ce era suficient la acea vreme. Dar peisajul a devenit mult mai complex. Cu mai multe date, mai multe mapări și schimbări constante, sistemele bazate pe hârtie nu pot ține pasul., Le lipsește transparența și nu urmăresc modificările inevitabile ale modelelor de date. Cartografierea manuală înseamnă, de asemenea, codificarea transformărilor de mână, care consumă mult timp și este plină de erori. deoarece calitatea datelor este importantă, analiștii de date și arhitecții au nevoie de o vizualizare precisă, în timp real a datelor la sursă și destinație. Instrumentele de mapare a datelor oferă o viziune comună asupra structurilor de date mapate, astfel încât analiștii și arhitecții să poată vedea conținutul, fluxul și transformările datelor.,

optimizarea formatelor complexe

cu atât de mult streaming de date din diverse surse, compatibilitatea datelor devine o problemă potențială. Instrumente bune de cartografiere a datelor simplifică procesul de transformare prin furnizarea de instrumente încorporate pentru a asigura transformarea exactă a formatelor complexe, ceea ce economisește timp și reduce posibilitatea erorii umane.

mai puține provocări pentru schimbarea modelelor de date

hărțile de date nu sunt o afacere unică. Modificările standardelor de date, cerințelor de raportare și sistemelor înseamnă că hărțile au nevoie de întreținere., Cu un instrument de mapare a datelor bazat pe cloud, părțile interesate nu mai riscă să piardă documentația despre modificări. Instrumentele bune de cartografiere a datelor permit utilizatorilor să urmărească impactul modificărilor pe măsură ce hărțile sunt actualizate. Instrumentele de mapare a datelor permit, de asemenea, utilizatorilor să reutilizeze hărți, astfel încât să nu fie necesar să începeți de la zero de fiecare dată.

descărcați Ghidul definitiv pentru guvernanța datelor acum.,
citiți acum

ce să căutați într-un instrument de mapare a datelor

instrumentele software de mapare a datelor bazate pe Cloud sunt rapide, flexibile și scalabile și sunt construite pentru a face față nevoilor solicitante de mapare fără a întinde bugetul. În timp ce caracteristicile și funcționalitatea unui instrument de mapare a datelor depind de nevoile organizației, există câteva elemente comune de căutat.majoritatea instrumentelor acceptă tipuri de fișiere de bază, cum ar fi Excel, fișiere text delimitate, XML, JSON, EBCDIC și altele., Căutați un instrument care gestionează formate comune în mediul dvs., cum ar fi SQL Server, Sybase, Oracle, DB2 sau alte formate. Un bun instrument de cartografiere va ocupa, de asemenea, software enterprise, cum ar fi SAP, SAS, Marketo, Microsoft CRM, sau SugarCRM, sau date de la serviciile de cloud, cum ar fi Salesforce sau Database.com.

Intuitivă și automate

Un intuitiv, bazat pe cloud instrument este proiectat pentru a automatiza sarcinile repetitive pentru a economisi timp, plictiseala, iar riscul de eroare umană., Căutați funcționalitate drag and drop care permite utilizatorilor să potrivească rapid câmpurile și să aplice transformarea încorporată, astfel încât nu este necesară codarea.

flux de lucru și planificare

pentru a completa capacitățile de automatizare, căutați un instrument care poate crea un flux de lucru complet de mapare, cu capacitatea de a programa lucrări de mapare declanșate de calendar sau de un eveniment.

Enterprise data mapping pentru o mai bună gestionare a datelor

Data mapping este o parte esențială a asigurării faptului că, în procesul de mutare a datelor de la o sursă la o destinație, precizia datelor este menținută., Cartografierea bună a datelor asigură o calitate bună a datelor în depozitul de date.

puteți profita de tot ce are de oferit cloudul și puteți pune mai multe date pentru a lucra cu o soluție end-to-end pentru integrarea și gestionarea datelor. De la conectarea celui mai larg set de surse și platforme de date la accesul intuitiv la date cu autoservire, Talend Data Fabric este o suită unificată de aplicații care vă ajută să gestionați toate datele companiei dvs. într-un singur mediu. Încercați Talend Data Fabric astăzi.

încercați materialul de date Talend