Resultados da Aprendizagem

  • Descrever o teste de hipóteses, em geral, e na prática

O teste real começa por considerar duas hipóteses. Eles são chamados de hipótese nula e hipótese alternativa. Estas hipóteses contêm pontos de vista opostos.

H0: a hipótese nula: é uma declaração sobre a população que acredita-se ser verdadeira ou é usada para apresentar um argumento a menos que possa ser demonstrado ser incorreto para além de uma dúvida razoável.,

Ha: a hipótese alternativa: é uma alegação sobre a população que é contraditória com H0 e o que concluímos quando rejeitamos H0.

Uma vez que as hipóteses nulas e alternativas são contraditórias, você deve examinar evidências para decidir se você tem evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula ou não. As provas são apresentadas sob a forma de dados de amostragem.

Depois de ter determinado quais as hipóteses que a amostra suporta, você faz uma adcisão. Há duas opções para uma decisão., Eles são “rejeitar H0″ se a informação da amostra favorece a hipótese alternativa ou” não rejeitar H0 “ou” recusar rejeitar H0 ” se a informação da amostra for insuficiente para rejeitar a hipótese nula.,>

H0 Ha
equal (=) not equal (≠)
or greater than (>) or less than (<)
greater than or equal to (≥) less than (<)
less than or equal to (≤) more than (>)

Note

H0 always has a symbol with an equal in it., Ha nunca tem um símbolo com um igual nele. A escolha do símbolo depende da formulação do teste de hipótese. No entanto, esteja ciente de que muitos pesquisadores (incluindo um dos co-autores, em trabalhos de investigação) use = a hipótese nula, mesmo com > ou < como o símbolo da hipótese alternativa. Esta prática é aceitável porque só tomamos a decisão de rejeitar ou não rejeitar a hipótese nula.

exemplo

H0: não mais de 30% dos eleitores registrados no Condado de Santa Clara votaram nas eleições primárias., P ≤ 30

Ha: mais de 30% dos eleitores registrados no Condado de Santa Clara votaram nas eleições primárias. p> 30

tente

um ensaio clínico é conduzido para testar se um novo medicamento reduz ou não o colesterol em 25%. Indicar as hipóteses nulas e alternativas.

H0: o fármaco reduz o colesterol em 25%. p = 0, 25

Ha : o fármaco não reduz o colesterol em 25%. p ≠ 0.25

exemplo

queremos testar se o média de GPA dos estudantes nos colégios Americanos é diferente de 2.0 (de 4.0)., O nulo e hipóteses alternativas são:

H0: μ = 2.0

Ha: µ ≠ 2.0

Exemplo

queremos testar se os estudantes universitários levar menos de cinco anos para se formar na faculdade, em média. O nulo e hipóteses alternativas são:

H0: μ ≥ 5

Ha: µ < 5

Exemplo

Em uma edição da revista U.S. News and World Report, um artigo sobre padrões escolares afirmou que cerca de metade de todos os estudantes na França, Alemanha, e Israel tomar colocação avançada exames e uma terceira passagem. O mesmo artigo afirmou que 6,6% dos EUA., os alunos fazem exames avançados de colocação e 4,4% passam. Teste se a porcentagem de estudantes norte-americanos que fazem exames avançados de colocação é mais de 6,6%. Indicar as hipóteses nulas e alternativas.

H0: p ≤ 0.066

Ha: p > 0.066

Concept Review

numa hipótese de teste, os dados da amostra são avaliados de modo a chegar a uma decisão sobre algum tipo de alegação. Se determinadas condições sobre a amostra são satisfeitas, então a alegação pode ser avaliada para uma população. In a hypothesis test, we: Evaluate the null hypothesis, typically denoted with H0., O null não é rejeitado a menos que o teste de hipótese mostre o contrário. A declaração nula deve sempre conter alguma forma de igualdade (=, ≤ ou ≥) sempre escrever a hipótese alternativa, tipicamente denotada com Ha ou H1, usando menos de, maior ou não igual a símbolos, ou seja, ( ≠ , >, ou ). Se rejeitarmos a hipótese nula, então podemos assumir que há evidências suficientes para apoiar a hipótese alternativa. Nunca declare que uma alegação é provada verdadeira ou falsa., Tenha em mente o fato subjacente de que o teste de hipóteses é baseado em leis de probabilidade; portanto, podemos falar apenas em termos de certezas não-absolutas.

Formula Review

H0 and Ha are contradictory.

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