amostra representativa vs. amostra Aleatória: uma visão geral
ao realizar análises estatísticas, economistas e investigadores procuram reduzir o enviesamento da amostragem para um nível quase negligenciável. O perigo do viés de amostragem é que ele pode resultar em uma amostra tendenciosa de uma população (ou fatores não-humanos) em que todos os indivíduos, ou instâncias, não eram igualmente susceptíveis de ter sido selecionados.,
Takeways
- Ao realizar análises estatísticas, economistas e investigadores procuram reduzir o enviesamento da amostragem para um nível quase negligenciável.
- o perigo de viés de amostragem é que ele pode resultar em uma amostra tendenciosa de uma população (ou fatores não-humanos) em que todos os indivíduos, ou instâncias, não eram igualmente susceptíveis de ter sido selecionados.se a amostragem não for contabilizada, os resultados de um estudo ou de uma análise podem ser erradamente atribuídos.,a amostragem representativa e a amostragem aleatória são duas técnicas utilizadas para ajudar a garantir que os dados estão livres de enviesamentos.uma amostra representativa é um grupo ou conjunto escolhido de uma população estatística maior de acordo com características especificadas.
- uma amostra aleatória é um grupo ou conjunto escolhido de forma aleatória de uma população maior.
a fim de reduzir a probabilidade de parcialidade amostras, os estatísticos e economistas, normalmente, tentam garantir que três critérios básicos são atendidas em cada amostra de análise ou estudo., Desta forma, estaticistas e economistas podem fazer inferências mais confiantes sobre uma população em geral a partir dos resultados obtidos.estas amostras devem ser representativas da população seleccionada estudada.
amostragem representativa e amostragem aleatória são duas técnicas utilizadas para ajudar a garantir que os dados estão livres de viés. Estas técnicas de amostragem não se excluem mutuamente. Na verdade, eles são frequentemente usados em conjunto para reduzir o grau de erro de amostragem em um estudo. Quando combinados, estes dois métodos permitem uma maior confiança em fazer inferências estatísticas da amostra em relação ao grupo maior.,
Amostra Representativa
Uma amostra representativa é um grupo ou um conjunto escolhido a partir de uma maior estatística de população ou grupo de fatores ou instâncias que adequadamente replica o maior grupo de acordo com qualquer característica ou qualidade está em estudo.
uma amostra representativa paraleliza as principais variáveis e características da grande sociedade em estudo. Alguns exemplos incluem sexo, idade, nível de Educação, Estado socioeconômico (SES), ou estado civil., Uma amostra maior reduz a probabilidade de erros de amostragem e aumenta a probabilidade de a amostra refletir com precisão a população-alvo.
amostra aleatória
uma amostra aleatória é um grupo ou conjunto escolhido a partir de uma população maior—ou grupo de factores de instâncias—de uma forma aleatória que permite que cada membro do grupo maior tenha a mesma chance de ser escolhido. Uma amostra aleatória é uma representação imparcial da população maior., É considerada uma forma justa de selecionar uma amostra de uma população maior (uma vez que cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado).
considerações especiais
para economistas e estaticistas que recolhem amostras, é imperativo que assegurem que o viés seja minimizado. Se o desvio da amostragem não for contabilizado, os resultados de um estudo ou de uma análise podem ser erradamente atribuídos. A amostragem representativa é um dos métodos-chave para o conseguir, uma vez que essas amostras se replicam o mais próximo possível dos elementos da população maior em estudo.,
isto por si só, no entanto, não é suficiente para fazer com que o viés de amostragem seja negligenciável. A combinação da técnica de amostragem aleatória com o método de amostragem representativo reduz ainda mais o enviesamento, porque nenhum membro específico da população representativa tem uma maior probabilidade de seleção para a amostra do que qualquer outro.
uma das mais eficazes destas técnicas é conhecida como estratificação. Com a estratificação, a população maior é dividida em subgrupos—ou estratos—de natureza bastante homogênea. Em seguida, um número igual de membros do grupo é selecionado de cada estrato.,outro método comum de obtenção de uma amostra aleatória ou representativa é designado por amostragem sistemática. Com este método, para começar, os membros—ou elementos—de um estudo, são escolhidos a partir de um ponto de partida aleatório. Depois, a selecção prossegue a intervalos fixos e Periódicos.,