zmienna ma jeden z czterech różnych poziomów pomiaru: Nominalny, porządkowy, przedział lub stosunek. (Poziomy interwałów i współczynników pomiaru są czasami nazywane ciągłymi lub skalami). Ważne jest, aby badacz zrozumiał różne poziomy pomiaru, ponieważ te poziomy pomiaru, wraz z tym, jak Pytanie badawcze jest sformułowane, dyktują, jaka analiza statystyczna jest odpowiednia. W rzeczywistości poniższe bezpłatne pobieranie wygodnie wiąże poziomy zmiennej z różnymi analizami statystycznymi.,
w malejącej kolejności precyzji, cztery różne poziomy pomiaru to:
Nominal–tylko nazwa łacińska (Republikanin, Demokrata, Zielony, Libertarianin)
Ordinal–pomyśl uporządkowane poziomy lub rangi (mały–8oz, średni–12oz, duży–32oz)
Interval–Równe przedziały między poziomami (1 Dolar do 2 dolarów to taki sam przedział jak 88 dolarów do 89 dolarów)
Ratio–Niech „o” w stosunku przypomina ty zera w skali (dzień 0, dzień 1, dzień 2, dzień 3, …)
pierwszy poziom pomiaru jest nominalnym poziomem pomiaru., Na tym poziomie pomiaru liczby w zmiennej są używane tylko do klasyfikacji danych. Na tym poziomie pomiaru można używać słów, liter i symboli alfanumerycznych. Załóżmy, że istnieją dane o ludziach należących do trzech różnych kategorii płci. W tym przypadku osobę należącą do płci żeńskiej można zaklasyfikować jako F, osobę należącą do płci męskiej można zaklasyfikować jako M, A transgenderowaną jako T. ten rodzaj przypisywania klasyfikacji jest nominalnym poziomem pomiaru.
drugi poziom pomiaru jest porządkowym poziomem pomiaru., Ten poziom pomiaru przedstawia pewną uporządkowaną zależność między obserwacjami zmiennej. Załóżmy, że uczeń zdobędzie najwyższą ocenę 100 w klasie. W tym przypadku zostanie przydzielony pierwszy stopień. Następnie inna koleżanka z klasy zdobywa drugą najwyższą ocenę z 92; zostanie przydzielona drugiej rangi. Trzeci uczeń zdobywa 81 punktów i otrzymuje trzecią rangę, i tak dalej. Poziom porządkowy pomiaru wskazuje kolejność pomiarów.
trzecim poziomem pomiaru jest poziom interwałowy pomiaru., Poziom interwału pomiaru nie tylko klasyfikuje i porządkuje pomiary, ale także określa, że odległości między poszczególnymi interwałami na skali są równoważne wzdłuż skali od niskiego interwału do wysokiego interwału. Na przykład poziom interwału pomiaru może być pomiarem lęku u ucznia między wynikiem 10 i 11, ten przedział jest taki sam jak u ucznia, który osiąga wyniki między 40 i 41., Popularnym przykładem tego poziomu pomiaru jest temperatura w stopniach Celsjusza, gdzie na przykład odległość między 940C a 960C jest taka sama jak odległość między 1000C a 1020c.
czwarty poziom pomiaru jest poziomem stosunku pomiaru. Na tym poziomie pomiaru obserwacje, oprócz tego, że mają równe interwały, mogą mieć również wartość zero. Zero w skali sprawia, że ten rodzaj pomiaru różni się od innych typów pomiaru, chociaż właściwości są podobne do poziomu interwałowego pomiaru., W stosunku poziomu pomiaru podział między punktami na skali ma równoważną odległość między nimi.
badacz powinien zauważyć, że wśród tych poziomów pomiaru nominalny poziom jest po prostu używany do klasyfikacji danych, podczas gdy poziomy pomiaru opisane przez poziom interwału i poziom stosunku są znacznie dokładniejsze.
powiązane strony:
poziomy danych i pomiary
Plan analizy danych