sztuczna inteligencja jest jednym z najważniejszych przełomów XXI wieku. Eksperci z różnych branż badają jego możliwości i odkrywają nowe sposoby jego zastosowania. Sztuczną inteligencję nazywamy wschodzącą technologią, jednak naukowcy pracują w tym kierunku od lat 50.
początkowo sztuczna inteligencja była daleka od inteligentnych robotów, które widzimy w filmach sci-fi. Niemniej jednak, dzięki takim technologiom jak machine learning i deep learning, AI stała się jedną z najbardziej obiecujących dziedzin branży IT., Zapotrzebowanie na twórców sztucznej inteligencji stale rośnie, a niektórzy eksperci wyobrażają sobie przyszłość, w której komputery zastępują ludzi. Mimo że jest zbyt wcześnie, aby mówić o sztucznej inteligencji jako o zagrożeniu dla siły roboczej, współcześni pracownicy na pewno skorzystają z wiedzy na temat tej technologii, ponieważ pozwoli im to przygotować się na przyszłe zmiany w swoich branżach i zapoznać się z nowym, skutecznym i ciekawym narzędziem.
ważne powody, aby zacząć studiować AI
AI wchodzi w nasze życie na wiele różnych sposobów., Na przykład korzystamy z asystentów, takich jak Amazon Echo, Google Assistant lub Siri. Kiedy gramy w gry wideo, sztuczna inteligencja jest zawsze naszym wrogiem. Jednak nie wszyscy wiedzą, że sztuczna inteligencja jest obecna nawet w Google Translate i narzędziach wykrywających wiadomości spam.
zrozumienie sztucznej inteligencji otwiera wiele możliwości. Wystarczy opanować podstawy tej technologii, aby zrozumieć, jak działają proste narzędzia. Gdy dowiesz się więcej o sztucznej inteligencji, masz szansę stać się programistą, który będzie tworzyć zaawansowane aplikacje si, takie jak Watson IBM lub samochody samojezdne. Możliwości w tej dziedzinie są nieograniczone., Studiowanie sztucznej inteligencji jest niezbędne do kariery w inżynierii oprogramowania, w przypadku gdy chcesz pracować z interfejsami człowiek-maszyna, sieciami neuronowymi i sztuczną inteligencją kwantową. Firmy takie jak Amazon i Facebook wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia rekomendacji na listach zakupów i analizowania dużych zbiorów danych. Zrozumienie sztucznej inteligencji jest również niezbędne dla inżynierów sprzętu, którzy tworzą asystentów domowych i asystentów parkingowych.
ci, którzy chcą rozpocząć naukę AI, mają do dyspozycji wiele opcji. Na przykład internet umożliwia każdemu zapisanie się na kursy online., Niektóre z nich są skierowane do osób, które mają już pewien poziom wiedzy technicznej i koncentrują się na kodowaniu, podczas gdy inne kursy pomogą nawet tym, którzy nie mają wcześniejszej wiedzy w zakresie programowania i inżynierii.
najlepsze kursy online AI w 2018 r.
- Ucz się z Google AI – jest to świeży projekt, który został uruchomiony przez Google, aby pozwolić opinii publicznej zrozumieć, czym jest AI i jak działa. Chociaż zasób rośnie powoli, ma już kurs uczenia maszynowego dla początkujących, który zawiera bibliotekę TensorFlow Google., Ten kurs pomoże nawet tym, którzy nic nie wiedzą o sztucznej inteligencji, obejmując podstawy uczenia maszynowego, wprowadzając TensorFlow i wyjaśniając kluczowe zasady projektowania sieci neuronowych.
- Uniwersytet Stanforda – Uczenie maszynowe – kurs jest dostępny na stronie Coursera. Jest nauczany przez założyciela Google Brain, Andrew Ng. Możesz korzystać z tego kursu za darmo lub wybrać płatne opcje w przypadku, gdy chcesz uzyskać certyfikat, który może być używany w przyszłości przy podejmowaniu pierwszych kroków w kierunku kariery w inżynierii oprogramowania., Na tym kursie zapoznasz się z przykładami technologii opartych na sztucznej inteligencji z prawdziwego życia, takich jak zaawansowane mechanizmy wyszukiwania w Internecie i rozpoznawania mowy. Zrozumiesz także, jak uczą się sieci neuronowe.
- Nvidia-podstawy głębokiego uczenia dla wizji komputerowej-wizja komputerowa jest dyscypliną, która koncentruje się na tworzeniu komputerów zdolnych do analizowania informacji wizualnych, tak jak robi to ludzki mózg. Kurs obejmuje niezbędne podstawy techniczne wraz z praktycznymi zastosowaniami klasyfikacji i rozpoznawania obiektów., Możesz uczyć się we własnym tempie i dowiedzieć się, jak zbudować własną aplikację sieci neuronowej.
jak zacząć korzystać z sztucznej inteligencji
nie ma niespodzianki, jeśli doświadczasz pewnych trudności w nauce sztucznej inteligencji. Jeśli utkniesz, sugerujemy szukanie rozwiązania na Kaggle lub publikowanie pytań na konkretnych forach. Ważne jest również, aby zrozumieć, na czym się skupić i co zrobić najpierw.
wybierz interesujący Cię temat
najpierw wybierz interesujący Cię temat. Pomoże Ci zachować motywację i zaangażowanie w proces uczenia się., Skup się na pewnym problemie i Szukaj rozwiązania, zamiast tylko biernie czytać o wszystkim, co można znaleźć w Internecie.
2. Znajdź szybkie rozwiązanie
chodzi o to, aby znaleźć jakiekolwiek podstawowe rozwiązanie, które obejmuje problem w jak największym stopniu. Potrzebujesz algorytmu, który przetworzy dane w formie zrozumiałej dla uczenia maszynowego, wytrenuje prosty model, da wynik i oceni jego wydajność.
Ulepsz swoje proste rozwiązanie
gdy masz prostą podstawę, czas na kreatywność., Spróbuj poprawić wszystkie komponenty i ocenić zmiany, aby ustalić, czy te ulepszenia są warte twojego czasu i wysiłku. Na przykład czasami poprawa wstępnego przetwarzania i czyszczenia danych daje wyższy zwrot z inwestycji niż ulepszenie samego modelu uczenia się.
4. Udostępnij swoje rozwiązanie
Napisz swoje rozwiązanie i udostępnij je, aby uzyskać opinie. Nie tylko otrzymasz cenne porady od innych ludzi, ale będzie to również pierwsza płyta w Twoim portfolio.,
powtórz kroki 1-4 dla różnych problemów
Wybierz różne problemy i wykonaj te same kroki dla każdego zadania. Jeśli zaczynasz od danych tabelarycznych, Wybierz problem, który obejmuje pracę z obrazami lub tekstem niestrukturalnym. Ważne jest również, aby nauczyć się, jak prawidłowo formułować problemy dla uczenia maszynowego. Programiści często muszą przekształcić niektóre abstrakcyjne cele biznesowe w konkretne problemy, które pasują do specyfiki uczenia maszynowego.
6., Ukończ Konkurs Kaggle
ten konkurs pozwala sprawdzić swoje umiejętności, rozwiązując te same problemy, nad którymi pracuje wielu innych inżynierów. Będziesz zmuszony wypróbować różne podejścia, wybierając najbardziej skuteczne rozwiązania. Ten konkurs może również nauczyć cię współpracy, ponieważ możesz dołączyć do dużej społeczności i komunikować się z ludźmi na forum, dzieląc się swoimi pomysłami i ucząc się od innych.
profesjonalnie korzystaj z uczenia maszynowego
musisz określić swoje cele zawodowe i stworzyć własne portfolio., Jeśli nie jesteś gotowy, aby ubiegać się o pracę w uczeniu maszynowym, poszukaj więcej projektów, które sprawią, że Twoje portfolio będzie imponujące. Dołącz do civic hackathons i Szukaj stanowisk związanych z danymi w pracy społecznej.
wnioski
podstawowe rozumienie AI i uczenia maszynowego staje się coraz bardziej wartościowe w każdej dziedzinie biznesu i każdego zawodu. Dzięki różnym kursom online, Dziś nie musisz iść na uniwersytet, aby poznać tę złożoną i ciekawą technologię., Nawet jeśli nie masz żadnego doświadczenia w inżynierii, możesz nauczyć się sztucznej inteligencji w domu i zacząć stosować swoją wiedzę w praktyce, tworząc proste rozwiązania uczenia maszynowego i stawiając pierwsze kroki w kierunku nowego zawodu.