Wat is Datatoewijzing?

data mapping is cruciaal voor het succes van veel dataprocessen. Een misstap in data mapping kan rimpelen in uw organisatie, wat leidt tot gerepliceerde fouten, en uiteindelijk, tot onnauwkeurige analyse.

bijna elke onderneming zal op een gegeven moment gegevens tussen systemen verplaatsen. En verschillende systemen slaan vergelijkbare gegevens op verschillende manieren op. Dus om gegevens te verplaatsen en te consolideren voor analyse of andere taken, is een routekaart nodig om ervoor te zorgen dat de gegevens nauwkeurig op de bestemming komen.,

voor processen zoals data integratie, Data migratie, Data warehouse automatisering, data synchronisatie, geautomatiseerde data extractie, of andere data management projecten, zal kwaliteit in Data mapping de kwaliteit van de data te analyseren voor inzichten bepalen.

gegevensafbeelding voor de moderne onderneming begrijpen

gegevensafbeelding is het proces van het matchen van velden van de ene database naar de andere., Het is de eerste stap om data migratie, data-integratie en andere data management taken te vergemakkelijken.

voordat gegevens kunnen worden geanalyseerd voor zakelijke inzichten, moet deze zodanig worden gehomogeniseerd dat ze toegankelijk zijn voor besluitvormers. Gegevens komen nu uit vele bronnen en elke bron kan vergelijkbare gegevenspunten op verschillende manieren definiëren. Bijvoorbeeld, het veld staat in een bron systeem kan Illinois als “Illinois”, maar de bestemming kan opslaan als “IL.,”

data mapping overbrugt de verschillen tussen twee systemen, of gegevensmodellen, zodat wanneer gegevens uit een bron worden verplaatst, deze nauwkeurig en bruikbaar is op de bestemming.

data mapping is al enige tijd een gemeenschappelijke bedrijfsfunctie, maar naarmate de hoeveelheid gegevens en bronnen toeneemt, is het proces van data mapping complexer geworden, waardoor geautomatiseerde tools nodig zijn om het voor grote datasets haalbaar te maken.

data mapping is de sleutel tot data management

data mapping is een essentieel onderdeel van veel data management processen., Indien niet goed in kaart gebracht, gegevens kunnen beschadigd raken als het beweegt naar zijn bestemming. Kwaliteit in data mapping is essentieel om het meeste uit uw gegevens te halen in data migraties, integraties, transformaties, en in het bevolken van een datawarehouse.

gegevensmigratie

gegevensmigratie is het proces van het verplaatsen van gegevens van het ene systeem naar het andere als een eenmalige gebeurtenis. Over het algemeen zijn Dit gegevens die niet in de loop van de tijd veranderen. Na de migratie is de bestemming de nieuwe bron van gemigreerde gegevens en wordt de oorspronkelijke bron uitgeschakeld., Data mapping ondersteunt het migratieproces door bronvelden toe te wijzen aan doelvelden.

Data-integratie

Data-Integratie is een continu proces van het regelmatig verplaatsen van gegevens van het ene systeem naar het andere. De integratie kan worden gepland, zoals driemaandelijks of maandelijks, of kan worden geactiveerd door een gebeurtenis. Gegevens worden opgeslagen en onderhouden op zowel de bron als de bestemming. Net als gegevensmigratie komen gegevenskaarten voor integraties overeen met bronvelden met bestemmingsvelden.

gegevenstransformatie

gegevenstransformatie is het proces van het converteren van gegevens van een bronformaat naar een doelformaat. Dit kan onder meer het reinigen van gegevens door het veranderen van gegevenstypen, het verwijderen van nulls of duplicaten, het aggregeren van gegevens, het verrijken van de gegevens, of andere transformaties. Bijvoorbeeld, ” Illinois “kan worden getransformeerd naar” IL ” om het doelformaat te passen. Deze transformatieformules maken deel uit van de gegevenskaart. Wanneer gegevens worden verplaatst, gebruikt de gegevenskaart de transformatieformules om de gegevens in het juiste formaat voor analyse te krijgen.,

Data warehousing

als het doel is om gegevens te bundelen in een bron voor analyse of andere taken, wordt het over het algemeen samengevoegd in een data warehouse. Wanneer u een query, een rapport of analyse uitvoert, komen de gegevens uit het magazijn. Gegevens in het magazijn worden al gemigreerd, geà ntegreerd en getransformeerd. Data mapping zorgt ervoor dat als data in het magazijn komt, het op zijn bestemming komt zoals het bedoeld was.

Wat zijn de stappen van datatoewijzing?,

• Stap 1: definieer-Definieer de gegevens die moeten worden verplaatst, inclusief de tabellen, de velden binnen elke tabel, en het formaat van het veld nadat het is verplaatst. Voor gegevensintegraties wordt ook de frequentie van gegevensoverdracht gedefinieerd.

• Stap 2: Wijs de gegevens — Match bronvelden toe aan doelvelden.

• Stap 3: transformatie — als een veld transformatie vereist, wordt de transformatieformule of-regel gecodeerd.

• Stap 4: Test – met behulp van een testsysteem en monstergegevens van de bron, voer de overdracht uit om te zien hoe het werkt en maak aanpassingen indien nodig.,

• Stap 5: Deploy – zodra is vastgesteld dat de datatransformatie werkt zoals gepland, plan dan een migratie-of integratie-go-live-gebeurtenis.

• Stap 6: onderhouden en bijwerken — voor voortdurende gegevensintegratie is de gegevenskaart een levend wezen dat updates en wijzigingen nodig heeft als nieuwe gegevensbronnen worden toegevoegd, als gegevensbronnen veranderen, of als vereisten bij de bestemmingswijziging.,

How the right Data mapping tool can help

in het verleden documenteerden organisaties datatoewijzingen op papier, wat op dat moment voldoende was. Maar het landschap is veel complexer geworden. Met meer gegevens, meer mappings en constante veranderingen kunnen op papier gebaseerde systemen geen gelijke tred houden., Ze missen transparantie en volgen niet de onvermijdelijke veranderingen in de datamodellen. Met de hand in kaart brengen betekent ook met de hand transformaties coderen, wat tijdrovend en vol fouten is.

transparantie voor analisten en architecten

aangezien gegevenskwaliteit belangrijk is, hebben gegevensanalisten en architecten een nauwkeurige, realtime weergave van de gegevens bij de bron en bestemming nodig. Hulpmiddelen voor het in kaart brengen van gegevens bieden een gemeenschappelijk beeld van de datastructuren die in kaart worden gebracht, zodat analisten en architecten allemaal de gegevensinhoud, – stroom en-transformaties kunnen zien.,

optimalisatie van complexe formaten

Met zoveel datastreaming vanuit diverse bronnen wordt de compatibiliteit van gegevens een potentieel probleem. Goede tools voor het in kaart brengen van gegevens stroomlijnen het transformatieproces door ingebouwde tools te bieden om de nauwkeurige transformatie van complexe formaten te garanderen, wat tijd bespaart en de kans op menselijke fouten vermindert.

minder uitdagingen voor het veranderen van datamodellen

datakaarten zijn geen één-en-één-zaak. Veranderingen in gegevensstandaarden, rapportagevereisten en systemen betekenen dat kaarten moeten worden onderhouden., Met een cloud-based Data mapping tool lopen stakeholders niet langer het risico om documentatie over veranderingen te verliezen. Met behulp van goede tools voor het in kaart brengen van gegevens kunnen gebruikers de impact van wijzigingen volgen wanneer kaarten worden bijgewerkt. Met tools voor gegevenstoewijzing kunnen gebruikers kaarten ook hergebruiken, zodat u niet elke keer opnieuw hoeft te beginnen.

wat te zoeken in een data mapping tool

cloudgebaseerde data mapping software tools zijn snel, flexibel en schaalbaar, en zijn gebouwd om veeleisende mapping behoeften aan te kunnen zonder het budget te rekken. Hoewel de functies en functionaliteit van een data mapping tool afhankelijk is van de behoeften van de organisatie, zijn er een aantal gemeenschappelijke must-haves om naar te zoeken.

Wide format support

De meeste hulpmiddelen ondersteunen basis bestandstypen zoals Excel, gescheiden tekstbestanden, XML, JSON, EBCDIC en anderen., Zoek naar een tool die veelvoorkomende formaten in uw omgeving verwerkt, zoals SQL Server, Sybase, Oracle, DB2 of andere formaten. Een goede mapping tool zal ook omgaan met enterprise software zoals SAP, SAS, Marketo, Microsoft CRM, of SugarCRM, of gegevens van cloud-diensten zoals Salesforce of Database.com.

intuïtief en geautomatiseerd

een intuã tieve, cloudgebaseerde tool is ontworpen om repetitieve taken te automatiseren om tijd, verveling en het risico op menselijke fouten te besparen., Zoek naar drag and drop-functionaliteit waarmee gebruikers snel velden kunnen matchen en ingebouwde transformatie kunnen toepassen, zodat er geen codering nodig is.

Workflow en planning

om de automatiseringsmogelijkheden af te ronden, zoekt u naar een tool die een complete workflow voor toewijzing kan maken met de mogelijkheid om toewijzingstaken te plannen die worden geactiveerd door de agenda of een gebeurtenis.

enterprise data mapping voor beter gegevensbeheer

data mapping is een essentieel onderdeel om ervoor te zorgen dat bij het verplaatsen van gegevens van een bron naar een bestemming de nauwkeurigheid van de gegevens wordt gehandhaafd., Goede data mapping zorgt voor een goede datakwaliteit in het datawarehouse.

u kunt gebruik maken van alles wat de cloud te bieden heeft en meer gegevens aan het werk zetten met een end-to-end oplossing voor data-integratie en-beheer. Van het aansluiten van de breedste set gegevensbronnen en platforms tot intuïtieve self-service datatoegang, Talend Data Fabric is een uniforme suite van apps die u helpt al uw bedrijfsgegevens in één omgeving te beheren. Probeer Talend Data Fabric vandaag nog.

probeer Talend Data Fabric