Heteroscedasticity is een moeilijk woord om uit te spreken, maar het hoeft geen moeilijk concept te zijn om te begrijpen. Simpel gezegd, heteroscedasticiteit (ook gespeld heteroskedasticiteit) verwijst naar de omstandigheid waarin de variabiliteit van een variabele ongelijk is over het bereik van waarden van een tweede variabele die het voorspelt.,
een scatterplot van deze variabelen zal vaak een kegelachtige vorm creëren, naarmate de scatter (of variabiliteit) van de afhankelijke variabele (DV) groter of kleiner wordt naarmate de waarde van de onafhankelijke variabele (IV) toeneemt. De inverse van heteroscedasticiteit is homoscedasticiteit, wat aangeeft dat de variabiliteit van een DV gelijk is over de waarden van een IV.
bijvoorbeeld: jaarinkomen kan een heteroscedastische variabele zijn wanneer voorspeld door leeftijd, omdat de meeste tieners niet rondvliegen in g6-jets die ze van hun eigen inkomen kochten., Vaker, Tiener werknemers verdienen dicht bij het minimumloon, dus er is niet veel variabiliteit tijdens de tienerjaren. Echter, als tieners veranderen in 20-iets, en 20-iets in 30-iets, sommigen zullen de neiging om shoot-up van de belastingschijven, terwijl anderen geleidelijk zal toenemen (of misschien helemaal niet, helaas). Simpel gezegd, de kloof tussen de “haves” en de “have-nots” zal waarschijnlijk groter worden met de leeftijd.,
als het bovenstaande waar true en I hadden een willekeurige steekproef van verdieners over alle leeftijden, een grafiek van de associatie tussen leeftijd en inkomen zou heteroscedasticiteit vertonen, als volgt: