leuk vinden of niet, we hebben allemaal een Schaken rating. Je geeft misschien helemaal niet om je score, of je kan elke keer janken als het ook maar het geringste naar beneden gaat. Je kan iemand zijn die een spel per jaar speelt, of iemand die 1000 per dag speelt. Toch is er een getal dat aangeeft hoe goed je schaakt. Nou, dat is de theorie, in ieder geval.,
om schaakwaarderingen te begrijpen moet je twee dingen begrijpen: # 1-dat je een echte waardering hebt die perfect je spelsterkte vertegenwoordigt, en #2-dat die echte waardering nooit bekend zal worden en dus moeten we statistieken gebruiken om zo dicht mogelijk bij de waarheid te komen. Ik schrijf dit artikel in reactie op veel mensen die vragen over ratings en behoefte aan een eenvoudige uitleg van hoe ze werken. (Ik weet alleen over dit alles vanwege een recente super-in-depth statistieken cursus die ik nam en mijn onderzoek in het bouwen Chess.com!)
Er zijn twee belangrijke ratingsystemen, en elk heeft zijn verdiensten.,
Het Elo-systeem (gebruikt door de United States Chess Federation, FIDE, en vele andere online schaken sites) is populair om twee redenen – het bestaat al lange tijd, en het is eenvoudig. Het idee is dit: gegeven twee schaakspelers van verschillende sterke punten, moeten we in staat zijn om de % kans dat de betere speler zal winnen van het spel te berekenen. Bijvoorbeeld, Garry Kasparov heeft ~100% kans op het verslaan van mijn 4-jarige dochter. Maar hij heeft maar 60% kans om een andere grootmeester te verslaan. Dus bij het spelen van die andere grootmeester, als hij wint 6 van de 10 wedstrijden, zijn rating zou hetzelfde blijven., Als hij won 7 of meer, zou het omhoog gaan, en 5 van minder, zou zijn rating naar beneden gaan. Kortom, hoe breder de spreiding van de ratings, het hogere percentage van games de hoger gewaardeerde speler wordt verwacht te winnen. Dus om de beoordeling van een persoon te berekenen na het spelen van een paar games, bereken je de gemiddelde ratings van zijn tegenstanders, en dan hoeveel games hij werd verwacht om te winnen, en sluit het aan op een formule die de nieuwe rating uitspuwt. Simpel genoeg. Nou, het blijkt, dat is misschien te simpel.
Het Glicko systeem (gebruikt door Chess.,com, de Australische Schaakfederatie, en enkele andere online sites) is een meer moderne aanpak die voortbouwt op een aantal van de bovenstaande concepten, maar maakt gebruik van een meer gecompliceerde formule. (Dit is alleen maar logisch nu we computers hebben die dit spul in een oogwenk kunnen berekenen – toen Elo zijn systeem creëerde deden ze het op papier!) Het is een beetje lastiger dan het Elo systeem, dus let op. Met het Elo-systeem moet je ervan uitgaan dat ieders waardering net zo zeker is als die van iedereen. Dus mijn score is net zo nauwkeurig als jouw score. Maar dat is gewoon niet waar., Bijvoorbeeld, als dit je eerste spel op Chess.com en je begint bij 1200, hoe weten we echt wat je score is? Maar als ik 1.000 games op deze site heb gespeeld, zou je er veel meer zeker van zijn dat mijn huidige rating juist is. Dus het Glicko systeem geeft iedereen niet alleen een rating, maar een “RD”, een zogenaamde Ratingdeviatie. In principe betekent dat getal “ik ben 95% zeker dat je score tussen X en Y ligt” (Nerd feit: in technische termen wordt dit een “betrouwbaarheidsinterval”genoemd.) Als dit als je eerste spel op Schaken.,com ik zou kunnen zeggen, “Ik ben 95% zeker dat uw rating ergens tussen 400 en 2400”. Nou dat is echt een groot bereik! En dat wordt vertegenwoordigd door een echt grote RD, of Ratingdeviatie. Als je 1000 spellen hebt gespeeld en je beoordeling is momenteel 1600 zou ik kunnen zeggen “Ik ben 95% zeker dat je beoordeling tussen 1550 en 1650 ligt”. Dus je zou een lage RD hebben. Naarmate je meer games speelt, wordt je RD lager. Om een extra rimpel toe te voegen, hoe recenter je games, hoe lager je RD., Uw RD wordt groter in de tijd(omdat misschien heb je beter of slechter in de tijd – Ik ben gewoon minder zeker van wat je werkelijke rating is als Ik heb je niet gezien spelen onlangs). Hoe beïnvloedt dit de kijkcijfers? Nou, als je een grote RD hebt, dan kan je rating drastisch omhoog en omlaag gaan omdat je rating minder accuraat is. Maar als je een kleine RD hebt, zal je rating langzamer omhoog en omlaag gaan omdat je rating nauwkeuriger is. Het tegenovergestelde geldt voor je tegenstander!, Als ze een hoge RD hebben, dan zal je rating minder veranderen wanneer je wint of verliest omdat hun rating minder accuraat is. Maar als ze een lage RD hebben, dan zal uw rating meer bewegen omdat hun rating nauwkeuriger is.
Ik wou dat er een eenvoudige analogie was om dit alles uit te leggen, maar die is er niet. het komt allemaal hierop terug: Je hebt een theoretisch exacte Schaken rating op een bepaald moment, maar we weten niet wat dat is en dus moeten we wiskunde gebruiken om te schatten wat het is., Er zijn echt slimme mensen die werken aan dit spul voor de kost, en aan het einde van dit alles krijgen we om hun bewezen methoden in onze code te zetten, zodat we allemaal kunnen genieten van het weten welke kleine nummers naast onze naam we verdienen.
Als u meer wilt lezen, bekijk dan deze artikelen (waarschuwing-ernstige NERD inhoud vooruit):
– Het Glicko systeem door Professor Mark Glickman, Boston University