representatieve steekproef vs. aselecte steekproef: een overzicht
bij het uitvoeren van statistische analyses proberen economen en onderzoekers de steekproefbias tot een bijna verwaarloosbaar niveau te reduceren. Het gevaar van steekproefbias is dat het kan resulteren in een bevooroordeelde steekproef van een populatie (of niet-menselijke factoren) waarin alle individuen, of instanties, niet even waarschijnlijk werden geselecteerd.,
Key Takeaways
- bij het uitvoeren van statistische analyses proberen economen en onderzoekers de steekproefbias tot een bijna verwaarloosbaar niveau te reduceren.
- het gevaar van steekproefbias is dat het kan resulteren in een bevooroordeelde steekproef van een populatie (of niet-menselijke factoren) waarin niet alle individuen, of gevallen, even waarschijnlijk waren geselecteerd.
- indien geen rekening wordt gehouden met de steekproefbias, kunnen de resultaten van een onderzoek of een analyse ten onrechte worden toegeschreven.,
- representatieve bemonstering en aselecte bemonstering zijn twee technieken die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat de gegevens niet vertekend zijn.
- een representatieve steekproef is een groep of verzameling gekozen uit een grotere statistische populatie volgens gespecificeerde kenmerken.
- een willekeurige steekproef is een groep of verzameling die willekeurig is gekozen uit een grotere populatie.
om de kans op vooringenomen monsters te verkleinen, proberen statistici en economen doorgaans te garanderen dat bij elke analyse of studie aan drie basiscriteria wordt voldaan., Op deze manier kunnen statistici en economen zelfverzekerder conclusies trekken over een algemene bevolking uit de verkregen resultaten.
- dergelijke monsters moeten representatief zijn voor de gekozen onderzochte populatie.
- ze moeten willekeurig worden gekozen, wat betekent dat elk lid van de grotere populatie een gelijke kans heeft om te worden gekozen.
- ze moeten groot genoeg zijn om de resultaten niet te scheef te trekken. De optimale grootte van de steekproefgroep hangt van de nauwkeurige graad van vertrouwen af die voor het maken van een gevolgtrekking wordt vereist.,
representatieve bemonstering en aselecte bemonstering zijn twee technieken die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat de gegevens niet vertekend zijn. Deze bemonsteringstechnieken sluiten elkaar niet uit. In feite, worden ze vaak gebruikt in tandem om de mate van steekproeffout in een studie te verminderen. Wanneer deze twee methoden gecombineerd worden, geven zij meer vertrouwen in het maken van statistische gevolgtrekkingen uit de steekproef met betrekking tot de grotere groep.,
representatieve steekproef
een representatieve steekproef is een groep of verzameling die is gekozen uit een grotere statistische populatie of groep van factoren of gevallen die de grotere groep adequaat repliceert volgens welke eigenschap of kwaliteit wordt onderzocht.
een representatieve steekproef loopt parallel met de belangrijkste variabelen en kenmerken van de onderzochte grotere samenleving. Enkele voorbeelden zijn geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, sociaaleconomische status (SES), of burgerlijke staat., Een grotere steekproefgrootte vermindert de kans op steekproeffouten en vergroot de kans dat de steekproef de doelpopulatie nauwkeurig weerspiegelt.
aselecte steekproef
een aselecte steekproef is een groep of verzameling die uit een grotere populatie—of groep van factoren van instanties—is gekozen op een aselecte manier waardoor elk lid van de grotere groep een gelijke kans heeft om te worden gekozen. Een willekeurige steekproef is bedoeld om een onbevooroordeelde vertegenwoordiging van de grotere bevolking te zijn., Het wordt beschouwd als een eerlijke manier om een steekproef uit een grotere populatie te selecteren (omdat elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden).
speciale overwegingen
voor economen en statistici die monsters verzamelen, is het noodzakelijk dat zij ervoor zorgen dat bias tot een minimum wordt beperkt. Indien geen rekening wordt gehouden met de bemonsteringsvoorsprong, kunnen de resultaten van een onderzoek of een analyse ten onrechte worden toegeschreven. Representatieve bemonstering is een van de belangrijkste methoden om dit te bereiken, omdat dergelijke monsters zo dicht mogelijk elementen van de grotere populatie in studie nabootsen.,
dit alleen is echter niet voldoende om de steekproefbias verwaarloosbaar te maken. De combinatie van de aselecte bemonsteringstechniek met de representatieve bemonsteringsmethode vermindert de bias verder omdat geen enkel specifiek lid van de representatieve populatie een grotere kans heeft om in de steekproef te worden geselecteerd dan enig ander.
een van de meest effectieve van deze technieken is bekend als stratificatie. Met stratificatie wordt de grotere populatie onderverdeeld in subgroepen—of strata—van vrij homogene aard. Vervolgens wordt uit elk stratum een gelijk aantal groepsleden geselecteerd.,
een andere gebruikelijke methode om een aselecte of representatieve steekproef te maken, wordt systematische bemonstering genoemd. Met deze methode, om te beginnen, worden leden—of elementen—van een studie, gekozen uit een willekeurig uitgangspunt. Vervolgens wordt de selectie uitgevoerd met vaste, periodieke intervallen.,