Learning Outcomes
- Beschrijf hypothesen in het algemeen en in de praktijk
de feitelijke test begint met twee hypothesen. Ze worden de nulhypothese en de alternatieve hypothese genoemd. Deze hypothesen bevatten tegengestelde standpunten.
H0: de nulhypothese: het is een verklaring over de populatie die ofwel wordt verondersteld waar te zijn of wordt gebruikt om een argument naar voren te brengen, tenzij kan worden aangetoond dat het onjuist is zonder redelijke twijfel.,
Ha: de alternatieve hypothese: het is een claim over de populatie die tegenstrijdig is met H0 en wat we concluderen als we H0 afwijzen.
aangezien de nulhypothesen en alternatieve hypothesen tegenstrijdig zijn, moet u het bewijs onderzoeken om te beslissen of u genoeg bewijs hebt om de nulhypothese te verwerpen of niet. Het bewijs is in de vorm van steekproefgegevens.
nadat u hebt bepaald welke hypothese het monster ondersteunt, maakt u een beslissing. Er zijn twee opties voor een beslissing., Zij zijn “reject H0” als de steekproefinformatie de alternatieve hypothese begunstigt of “geen H0 afwijzen” of “weigeren om H0 te verwerpen” als de steekproefinformatie onvoldoende is om de nulhypothese te verwerpen.,>
| H0 | Ha |
|---|---|
| equal (=) | not equal (≠) or greater than (>) or less than (<) |
| greater than or equal to (≥) | less than (<) |
| less than or equal to (≤) | more than (>) |
Note
H0 always has a symbol with an equal in it., Ha heeft nooit een symbool met een gelijke erin. De keuze van het symbool hangt af van de formulering van de hypothese test. Wees er echter van bewust dat veel onderzoekers (waaronder een van de coauteurs in het onderzoekswerk) = in de nulhypothese gebruiken, zelfs met > of < als symbool in de alternatieve hypothese. Deze praktijk is aanvaardbaar omdat we alleen de beslissing nemen om de nulhypothese al dan niet af te wijzen.
voorbeeld
H0: niet meer dan 30% van de geregistreerde kiezers in Santa Clara County stemde in de voorverkiezingen., p ≤ 30
Ha: meer dan 30% van de geregistreerde kiezers in Santa Clara County stemde in de voorverkiezingen. p > 30
try it
een medisch onderzoek wordt uitgevoerd om te testen of een nieuw geneesmiddel cholesterol met 25% verlaagt. Geef de nul-en alternatieve hypothesen.
H0: het geneesmiddel verlaagt cholesterol met 25%. P = 0,25
Ha: het geneesmiddel verlaagt het cholesterol niet met 25%. p ≠ 0.25
voorbeeld
we willen testen of het gemiddelde GPA van studenten aan Amerikaanse colleges verschilt van 2,0 (van 4,0)., De nul-en alternatieve hypothesen zijn:
H0: μ = 2,0
Ha: μ ≠ 2,0
voorbeeld
we willen testen of studenten gemiddeld minder dan vijf jaar nodig hebben om af te studeren. De nul-en alternatieve hypothesen zijn:
H0: μ ≥ 5
Ha: μ < 5
voorbeeld
in een nummer van U. S. News and World Report werd in een artikel over schoolstandaarden vermeld dat ongeveer de helft van alle leerlingen in Frankrijk, Duitsland en Israël examens voor gevorderde plaatsing en een derde pass afleggen. Hetzelfde artikel stelde dat 6,6% van de VS, studenten nemen geavanceerde plaatsing examens en 4.4% pass. Test of het percentage Amerikaanse studenten die geavanceerde plaatsingsexamens nemen meer dan 6,6% is. Geef de nul-en alternatieve hypothesen.
H0: p ≤ 0,066
Ha: p > 0,066
Concept Review
in een hypothesietest worden steekproefgegevens geëvalueerd om tot een beslissing te komen over een bepaald type claim. Als aan bepaalde voorwaarden over de steekproef wordt voldaan, dan kan de claim voor een populatie worden geëvalueerd. In een hypothese test, We: evalueren de nulhypothese, meestal aangeduid met H0., De null wordt niet afgewezen, tenzij uit de hypothesetest anders blijkt. Het null-statement moet altijd een vorm van gelijkheid bevatten (=, ≤ of ≥) schrijf altijd de alternatieve hypothese, meestal aangeduid met Ha of H1, met behulp van minder dan, groter dan of niet gelijk aan symbolen, d.w.z. ( ≠ , >, of <). Als we de nulhypothese verwerpen, dan kunnen we aannemen dat er genoeg bewijs is om de alternatieve hypothese te ondersteunen. Zeg nooit dat een claim waar of onwaar is bewezen., Houd in gedachten het onderliggende feit dat hypothese testen is gebaseerd op waarschijnlijkheid wetten; daarom kunnen we alleen praten in termen van niet-absolute zekerheden.
formule overzicht
H0 en Ha zijn tegenstrijdig.