door gebruik te maken van gegevens
in de jaren daarna heeft Williams-Sonoma het gebruik van gegevens op een geheel nieuw niveau gebracht—een niveau waarvan ik weet dat het uniek is in de retailsector. Vandaag de dag brengt analytics alle onderdelen van ons bedrijf binnen, zowel in grote als kleine beslissingen., Om voorbeelden in marketing te noemen, is de website van elk merk ontworpen om gepersonaliseerde inhoud te hebben op basis van wat we weten over de klant die het bezoekt: als de eerdere aankopen van geregistreerde gebruikers of de browsegeschiedenis van niet-geregistreerde gebruikers suggereert dat ze geïnteresseerd zijn in de verkoop, zullen we ervoor zorgen dat de huidige promoties en kortingen worden weergegeven aan de bovenkant van de startpagina. Als je altijd jongens artikelen koopt van PBteen, sturen we je een catalogus met een jongensslaapkamer op de cover. Als we weten dat je net een aangepaste gestoffeerde bank hebt gekocht van Pottery Barn, sturen we je verzorgingstips., Als we zien dat je hebt gekeken naar West Elm bedden online, je zou kunnen vinden een herinnering advertentie op andere websites die u bezoekt in de toekomst. Ons overkoepelende doel is altijd om de klantervaring te verbeteren. Relevantie is ons leidend principe.
we beginnen gegevens in onze supply chain op vrijwel dezelfde manier te gebruiken, waarbij we niet alleen belangrijke servicemetrics volgen, maar ook ontwerp-en productieprocessen om ervoor te zorgen dat best practices over het hele bedrijf worden verspreid.,iedereen bij Williams-Sonoma erkent nu dat ons bedrijf zowel een kunst is (het creëren van producten waar mensen van zullen houden) als een wetenschap (het presenteren van deze producten aan onze klanten wanneer ze ze willen of nodig hebben). Creative curation is wat ons onderscheidt van generalistische e-tailers; data analytics is wat ons een voorsprong geeft op andere retailers in woninginrichting. Om tot dit punt te komen, echter, moesten we ons denken verfijnen op een paar belangrijke gebieden: structuur, mensen, gereedschappen en cultuur.,
organiseren voor Analytics
onze strategie is eenvoudig: we helpen klanten de huizen van hun dromen te creëren door hen een best-in-class, multichannel Retailervaring te bieden. Maar in de vroege jaren 2000 verhinderde onze organisatiestructuur ons om de tweede helft van dat doel te bereiken. Onze bedrijven waren nog steeds verdeeld in winkels, catalogi en websites, wat betekende dat mensen van dezelfde merken met elkaar concurreerden voor de verkoop. Dus hebben we geherstructureerd, waarbij we één president toewijzen voor elk merk en al zijn kanalen., Sinds ik CEO Ben, heb ik gewerkt om onze IT-en e-commerce teams dichter bij de merken te brengen. We hebben onze marketing -, analytics-en IT-functies gecentraliseerd en geïntegreerd, zodat we gemakkelijker ideeën en informatie kunnen delen en uitvoeren die de hele groep ten goede komen. We hebben ook twee nieuwe senior vice president rollen gecreëerd: één SVP leidt een gecombineerde e-commerce engineering en marketing groep, die rapporteert aan zowel onze CIO als onze CMO, en de andere houdt toezicht op multichannel direct marketing binnen ons merkportfolio.,
natuurlijk is de juiste organisatiestructuur niets zonder de mensen die het ondersteunen, en Williams-Sonoma is gericht op het inhuren, behouden en ontwikkelen van de beste ontwerpers, handelaren, marketeers, technologen en datawetenschappers die we kunnen. Ik ben trots op het feit dat de gemiddelde ambtstermijn van onze top 14 executives bijna 14 jaar is. We hebben ook gewerkt om uitzonderlijke adviseurs aan te trekken. Een paar jaar geleden rekruteerden we het hoofd global marketing van Google om lid te worden van ons bestuur, en ze heeft ons geholpen steeds ambitieuzere doelen te stellen en te bereiken., Onze locatie in San Francisco, dicht bij Silicon Valley, geeft ons niet alleen toegang tot een buitengewone hoeveelheid talent, maar ook tot geweldige kennis van de industrie. Bijvoorbeeld, we waren vroege partners van Pinterest, en we werken vaak met tech bedrijven op beta tests.
om data te laten werken, heb je ook tools nodig, en we hebben die investeringen gedaan. Onze databases documenteren transacties van onze klanten over onze merken en kanalen., Deze informatie beslaat 30 jaar, en er komt elke dag meer binnen om ons inzichten te geven en een relevantere, gepersonaliseerde ervaring te creëren voor de 57 miljoen mensen die onze producten hebben gekocht. Het informeert elk klantgericht aspect van het bedrijf, van gerichte catalogi, advertenties en e-mails tot de extreem high-touch service die onze retail sales medewerkers en customer care centers bieden., We hebben productvolgsystemen die de status van elk item in onze pijplijn tonen—wat er op bestelling, in direct schip, wordt geretourneerd—en ons in staat stellen om gedetailleerde Vendor scorecards te bouwen, zodat we uitzonderlijke prestaties kunnen vieren en verspreiden, terwijl we ook zwakke plekken kunnen identificeren. Niets van dit alles zou mogelijk zijn als ons hele team geen open, collaboratieve, cross-disciplinaire, “creëren, testen, bewijzen, rollen” cultuur omarmde. Dus probeer ik die waarden elke dag te benadrukken—met mijn woorden en mijn daden. Ik moedig collega ‘ s op elk niveau aan om de status quo aan de kaak te stellen en hun mening te geven.,
een van onze marketing executives vertelt graag een verhaal over mijn aanvankelijke terughoudendheid om door merchant gedreven productaanbevelingen op onze e-commerce websites te vervangen door algoritmisch gedreven. We hebben een merchant team van wereldklasse dat onze producten en de gerelateerde items die onze klanten zouden willen overwegen begrijpt. Hoewel ik er zeker van was dat expertise altijd effectiever zou zijn dan een machine in het besturen van cross-selling kansen, Pottery Barn Kids had enig succes met marketing die predictive analytics gebruikt, dus ik stemde ermee in om het te testen op andere gebieden., Het bleek dat het productassortiment van het merk zo snel was gegroeid dat onze handelaren moeite hadden met het bijhouden van winkelaanbevelingen. Algoritmen kunnen gemakkelijker schalen en beter gebruik maken van grote hoeveelheden klantgegevens. Ze presteren ook veel beter, niet alleen het genereren van incrementele inkomsten, maar geven onze handelaren de tijd om zich te concentreren op andere kritieke activiteiten die onze gebruikerservaring differentiëren.
we zijn allemaal eigenaar
omdat onze organisatie analytics heeft omarmd, hebben we ontdekt dat belangrijke beslissingen minder stressvol zijn geworden. Een goed voorbeeld is de lancering van West Elm., Aanvankelijk waren sommigen bezorgd dat het onze bestaande merken zou kunnen kannibaliseren: zou het mailen van de West Elm catalogus naar eerdere Pottery Barn klanten kwetsen Pottery Barn sales? We ontdekten al snel, uit het analyseren van de gegevens, dat mensen die beide catalogi ontvingen eigenlijk meer van beide merken kochten dan degenen die slechts één catalogus van één merk ontvingen. Dat stelde ons in staat om West Elm mailings snel uit te breiden, wetende dat het aanbod van het nieuwe merk voldeed aan verschillende behoeften van de klant.
de vermenging van kunst en wetenschap heeft ons ook samengebracht als een organisatie., We zeggen graag: “we zijn allemaal eigenaren.”En dat zijn we. Elk teamlid—ongeacht niveau, functie, merk of kanaal-werkt voor het welzijn van de hele onderneming. We zijn een creatieve groep die data gebruikt om slimmere beslissingen te nemen, om onze relaties met klanten en leveranciers te versterken en om ons bedrijf te laten groeien in de Verenigde Staten en over de hele wereld.