Sannsynligheten vs Ikke Sannsynligheten for Prøvetaking

Som nevnt i denne artikkel på Wikipedia, survey sampling metoder består av to varianter; sannsynlighet og ikke sannsynligheten for prøvetaking.

Så hva er de viktigste forskjellene mellom de to?

Sannsynligheten for prøvetaking

Dette betyr at alle i populasjonen har en sjanse til å bli samplet, og du kan finne ut hva sannsynligheten for folk som er samplet.,

Sannsynligheten for prøvetaking inkluderer Enkelt Tilfeldig utvalg, Systematisk Sampling, Stratifisert Sampling, Sannsynlighet Proporsjonal med Størrelsen Prøvetaking, og Klynge eller Mc-Sampling. Og har disse elementene i vanlige

1. Alle har en kjent (beregnet) sjanse for å bli samplet
2. Det er tilfeldig valg

Ikke sannsynligheten for prøvetaking

Dette betyr at du har ekskludert noen av befolkningen i ditt eksempel, og at eksakt tall kan ikke beregnes – det betyr at det er grenser på hvor mye du kan bestemme om befolkningen fra prøven.,

Nonprobability prøvetaking metoder omfatter praktisk prøvetaking, kvote prøvetaking, og målrettet prøvetaking – eller dom prøvetaking, og snowball-sampling.

(Kilde, wikipedia.org)

Sannsynligheten for Prøvetaking Metoder

Simple Random Sampling

Random sampling, i sin enkleste og reneste form, betyr at hvert medlem av befolkningen har en lik (og kjent) sjanse til å bli valgt. I en stor befolkning, dette blir til hinder for kostnader og tekniske årsaker, slik at den faktiske pool av respondentene blir partisk.,

Systematisk Prøvetaking

Denne metoden er ofte å foretrekke for å enkelt tilfeldig utvalg, som du velger medlemmer av befolkningen systematisk – det er i hvert N. post. Så lenge det ikke er bestilling av liste, prøvetaking metoden er like god som tilfeldig – bare mye enklere å administrere.

Stratifisert Sampling

Dette er en mer vanlig teknikk, og befolkningen er delt inn i undergrupper med et felles trekk, eller «lag», og deretter tilfeldig prøvetaking er utført for å redusere prøvetaking bias., Nøkkelen er å sikre at utvalgsstørrelsen er stort nok til å representere befolkningen.

Ikke Sannsynligheten for Prøvetaking Metoder

Bekvemmelighet Prøvetaking

En av de mest kostnadseffektive metoder for prøvetaking, forskere velger denne metoden som de kan rekruttere utvalg fra den populasjonen som er nær for hånden, eller praktisk for dem. Det er opp til forskeren å sikre at det er et stort nok utvalg er valgt kan godt representere befolkningen blir undersøkt.

En forlengelse av dette er dommen prøvetaking, hvor forskningen velger et representativt utvalg basert på deres dom.,

Kvote Prøvetaking

Veldig lik stratifisert sampling, hvor forskeren definerer segmenter eller «berglag» og deres representant andelen i befolkningen – kvote prøvetaking forskjellig i at respondentene er vanligvis fylt av skyld eller dom prøvetaking, vs tilfeldig.

Snowball Sampling

Det er en annen metode for å anskaffe respondentene kalt snowball sampling, der første fag henvis andre til å ta undersøkelsen.

Eksempler på Undersøkelsen Bias

Undersøkelse bias kan stikke sitt stygge hode mange ganger i løpet av etableringen av en undersøkelse., Fra bestanden du velger utilsiktet unntatt tasten respondentene, til å sikre du har en utvalgsstørrelse som nøyaktig gjenspeiler den totale befolkningen.

Du kan også opprette undersøkelsen bias gjennom sannsynlighet eller ikke sannsynligheten sampling metoden du velger. Dette kalles Eksempel Bias (eller Prøvetaking Bias).

Eksempel skjevhet når en prøve er samlet inn, og på grunn av metoden som brukes, kan enkelte medlemmer av hadde til hensikt å befolkningen har en lavere sannsynlighet for å bli inkludert som andre.,

Non-Response Bias

Non-response bias (eller self-selection bias) kan skje når en respondent har kunnskap om hva undersøkelsen handler om og kan avgjøre hvorvidt eller ikke å delta. Hvis undersøkelsen har avansert kunnskap om undersøkelsen emne og gir brukerne muligheten til å melde deg inn eller ut, kan du få en økt bestand av brukere som vet mye om emnet, og resultatene kan underrepresent de som er likegyldige eller ikke har kunnskap om emnet.

Utelukkelse Bias

La oss si at du prøver å kartlegge «tenåringer som har prøvd å drikke.,»Du kan opprette et eksempel på at målene av utdanning for å få barna på skolen som har prøvd å drikke. Men denne prøven ville forlate ut noen som droppet ut, eller ble hjemme-skolert. En aldersgruppe undersøkelse kan være mer fornuftig.

Pre-Screening Bias

Noen prøvetaking metoder kan kjøre annonser i for å få deltakerne i undersøkelsen. Men avhengig av målretting av disse annonsene, forskere kunne bias prøver. Hvis annonsene er bare er målrettet mot enkelte sub-grupper i utvalget befolkningen, dette kan skape et skjevt utvalg.,