Representativt Utvalg vs. Tilfeldig Eksempel: Hva's Forskjellen?

Representativt Utvalg vs. Tilfeldig Eksempel: En Oversikt

Ved å gjennomføre statistiske analyser, økonomer og forskere søker å redusere prøvetaking bias til en nesten ubetydelig nivå. Faren for prøvetaking bias er at det kan føre til et skjevt utvalg av befolkningen (eller ikke-menneskelige faktorer) som alle er individer, eller tilfeller, ble det ikke like sannsynlig å ha blitt valgt.,

for å redusere sannsynligheten for partisk prøver, statistikere og økonomer vanligvis prøver å garantere at tre grunnleggende kriterier som er oppfylt i hver prøve analyse eller undersøkelse., På denne måten, statistikere og økonomer kan gjøre mer sikre slutninger om en generell befolkning fra de resultatene som er oppnådd.

• Slike prøver må være representativ for den utvalgte populasjonen ble undersøkt.
• må De være tilfeldig valgt, noe som betyr at hvert medlem av større populasjon har en lik sjanse for å bli valgt.
• De må være store nok slik at de ikke skal forskyves resultatene. Den optimale størrelsen på prøven gruppe avhenger av presise grad av tillit som kreves for å gjøre en slutning.,

Representativ prøvetaking og tilfeldig utvalg er to teknikker som brukes for å sikre dataene som er fri for fordommer. Disse sampling teknikker er ikke gjensidig utelukkende. Faktisk, de er ofte brukt i tandem for å redusere graden av utvalgsfeilen i en studie. Når kombinert, kan disse to metodene gjør det mulig for større trygghet i å gjøre statistiske slutninger fra prøven i forhold til en større gruppe.,

Representativt Utvalg

Et representativt utvalg er en gruppe eller et sett som er valgt fra en større statistisk befolkningen eller grupper av faktorer eller forekomster som i tilstrekkelig grad gjenspeiler større gruppe i henhold til hva karakteristiske eller kvalitet er under undersøkelse.

Et representativt utvalg paralleller sentrale variabler og egenskaper av det større samfunn under eksamen. Noen eksempler er kjønn, alder, utdanning, sosioøkonomisk status (SES), eller sivilstand., Et større eksempel størrelse reduserer sannsynligheten for utvalgsfeil og øker sannsynligheten for at utvalget gjenspeiler målet befolkningen.

Tilfeldig Utvalg på

Et tilfeldig utvalg er en gruppe eller et sett som er valgt fra en større populasjon—eller gruppe av faktorer av forekomster—på en tilfeldig måte, som gjør hvert medlem av en større gruppe å ha en lik sjanse for å bli valgt. Et tilfeldig utvalg er ment å være en objektiv fremstilling av større populasjon., Det er ansett som en rimelig måte å velge et eksempel fra en større populasjon (siden alle medlemmer av befolkningen har en lik sjanse til å bli valgt).

Spesielle Hensyn

For økonomer og statistikere å samle inn prøver, er det viktig at de sikrer at bias er minimert. Hvis prøvetaking bias er ikke redegjort for, resultatene av en studie eller en analyse kan være feilaktig tilskrevet. Representativ prøvetaking er en av de viktigste metoder for å oppnå dette fordi slike prøver replikere så tett som mulig elementer av større populasjon under studien.,

Dette alene er imidlertid ikke nok til å gjøre prøvetaking bias ubetydelig. Ved å kombinere tilfeldig utvalg teknikken med representativ sampling metoden reduserer bias videre fordi ingen bestemt medlem av representant befolkningen har en større sjanse for utvalget i prøven enn noen andre.

En av de mest effektive av disse teknikkene er kjent som lagdelingen. Med lagdeling, jo større befolkning er brutt ned i undergrupper—eller strata—av en relativt homogen natur. Så, like mange av gruppens medlemmer er valgt fra hvert stratum.,

en Annen vanlig metode for å oppnå en tilfeldig eller representativt utvalg er referert til som systematisk prøvetaking. Med denne metoden, til å begynne, medlemmer—eller elementer av en studie, er valgt ut fra et tilfeldig startpunkt. Deretter utvalget foregår på faste, periodiske intervaller.,