Det er to teknikker som brukes i regnskap, prognoser: kvalitative og kvantitative. Kvalitative prognoser er basert på informasjon som ikke kan måles. Det er spesielt viktig når et selskap er bare starter ut, siden det er en mangel på fortiden (historisk) data. Kvantitative prognoser bygger på historiske data som kan måles og manipulert., Det er best for du foretar kortsiktige prognoser som siste trender er mer sannsynlig til oppstår på nytt i nær fremtid enn på lang sikt.
Les videre for å lære mer om disse teknikkene, hvilke som er best egnet til din bedrift og hvordan de skal hjelpe bedriften med å tilpasse seg til potensielle problemer nedover veien.
- Hva Er Prognoser i Regnskap?
- Hva Er Teknikker som Brukes i Prognoser?
- Hva Er Kvalitative Prognoser?
- Hva Er Kvantitative Prognoser?
- Hva Er Forskjellen Mellom en Projeksjon og en Prognose?,
MERK: FreshBooks Support team-medlemmer er ikke sertifisert skatt og regnskap fagfolk, og kan ikke gi råd i disse områdene, utenfor støtter spørsmål om FreshBooks. Hvis du trenger skatt råd vennligst ta kontakt med regnskapsfører i ditt område.
Hva Er Prognoser i Regnskap?
Prognoser er en regnskapsmessig teknikk som bruker data til å lage estimater om fremtidige trender. Det er viktig for enhver bedrift, enten du starter ut og skrive en forretningsplan eller du er en etablert corporation.,
bedriftseiere må vurdere prognoser som en del av de fleste beslutningsprosesser. Prognoser er ofte brukt til å utarbeide budsjetter eller for å planlegge for utgifter ved estimering av fremtidig etterspørsel etter de produkter eller tjenester.
faktisk, prognoser er nødvendig for å takle alle slags mulige problemer fra variasjoner i etterspørselen til sesongmessige skiftene til endringer i økonomien, i henhold til Harvard Business Review. Som sagt, det er viktig å vite både hva prognoser kan og ikke kan gjøre, og hvilke teknikker som passer best for din virksomhet på dette punktet i tid.,
Hva Er Teknikker som Brukes i Prognoser?
Det er to typer prognoser metoder: kvalitative og kvantitative. Hver type har en annen bruker, så det er viktig å velge en som vil hjelpe deg å nå dine mål. Og forstå alle teknikker tilgjengelig, vil hjelpe deg å velge en som vil gi de mest nyttige data for din bedrift.
Velge et prognoser metode avhenger av følgende faktorer:
- Kontekst
- Historiske data: hvis det er tilgjengelig, og/eller relevante
- Nøyaktighet er ønskelig
- Tid: vs kort sikt, langtidsvarsel
- Kostnad av prognoser vs. fordel
- tilgjengelig Tid: trenger du time umiddelbart?
viktigst av alt, spør deg selv: hva er formålet med denne prognosen? Hvis du skriver en forretningsplan, du kan bare trenger et grovt estimat av størrelsen på markedet. Avanserte og presise prognoser teknikker ville være unødvendig. Hvis du gjør en finansiell prognose for å tegne opp et budsjett, skjønt, du trenger mye mer detaljerte og nøyaktige data.
Den gylne regel er å velge den teknikken som passer best analyserer data tilgjengelig.,
Hvis man prognoser metode som fungerer for deg og data er akseptabelt nøyaktige, ikke prøv en mer avansert teknikk. Jada, du kan få enda mer nøyaktige data, men den informasjonen som kreves for å kjøre avanserte prognose kan bli altfor dyrt å få—eller informasjonen er kanskje ikke tilgjengelig på alle.
Hva Er Kvalitative Prognoser?
Kvalitative prognoser er basert på informasjon som ikke kan måles. Det er spesielt viktig når et selskap er bare starter ut, siden det er en mangel på historiske data. Tidligere data som kan bli innlemmet i kvalitative prognoser, eller kan det ikke., Menneskelig dømmekraft er nøkkelen, og utfordringen er å behandle denne dom i en saklig, logisk måte som resulterer i kvantitative estimater.
Dette prognoser teknikk som er best for langsiktige prognoser, å forutsi nye forretningsforetak og prognoser av marginer.
Kvalitative metoder omfatter:
Delphi-Metoden
Hvis du er ute etter en langsiktig prognose og ikke tankene å investere tid og energi, denne metoden gir. Når det er sagt, mer uformelle tilnærminger er mulig.,
Denne strukturert tilnærming bringer sammen eksperter til å svare på en rekke spørreskjemaer, med resultater fra forrige spørreskjema bestemme innhold for den neste. En tilrettelegger som er involvert i hver fase.
- For eksempel, en freelance maler bruker mange ønsker tilbakemelding på merkevarebygging. Hun sannsynligvis ikke har ressurser til å leie et panel av eksperter. Men, hun kunne legge på en LinkedIn-gruppe for reklamer og be, be om tilbakemelding om sin logo, hjemmeside etc.,
for Å få den beste kvaliteten tilbakemeldinger, se for online fora som krever en profesjonell akkreditering til å delta i og ha effektive administratorer som holder konstruktive diskusjoner og fokusert. Sjekk legitimasjon og erfaring av alle som gir råd.
In-House Kompetanse
medarbeider(e) med mest kompetanse på hva som blir forventet ta på seg oppgaven. De bruker sine inngående kunnskap til å gjøre forutsigelser.
- For eksempel, salg avdelingen i oppgave å lage en salgsprognosen takket være sine intime kjennskap til sine kunder., I en liten bedrift, eier vil sannsynligvis trenger du til trinn i.
markedsundersøkelser
Dette er en annen prognoser metode som krever mye tid, energi og ressurser. Informasjon samles inn via samtaler med nåværende og potensielle kunder om deres behov for visse varer eller tjenester. Spørreskjema, undersøkelser og analyser av variabler er alt som kreves for å produsere nøyaktige data. Denne informasjonen må være analysert og samtidig ta hensyn til begrensninger som lite datasett.,
Denne metoden gir svært nøyaktige data for kort (mindre enn tre måneder) og mellomlang sikt (tre måneder til to år) som det identifiserer endre kundens meninger.
Heldigvis, små bedrifter trenger ikke å kjøre flere fokusgrupper eller få tusenvis av mennesker til å fylle ut sin undersøkelse for å effektivt gjøre markedsundersøkelser.
- For eksempel, en personlig trener kanskje en bedre ide av hva folk ser etter i en trener. Det er nok av nettsteder meg offentlige mening som Quora, Reddit og Facebook grupper., For eksempel, en trener kan hoppe på Reddit og analysere en rekke subreddits som /r/fitness, /r/bodybuilding eller /r/løpe for å komme i nisje (og ofte candid) informasjon, eller selv legge inn spørsmål. Når han er kjent med gruppen, han kan til og med legge ut en link til en egendefinert undersøkelse.
Hva Er Kvantitative Prognoser?
Kvantitative prognoser bygger på data som kan måles og manipulert. Dataene er vanligvis fra fortiden., Kvantitative (statistiske) prognoser bør bruke data på tidligere salg eller ytelse for å vurdere om salget er økende eller synkende eller virksomheten er blomstrende eller stagnasjon—og nøyaktig hvor raskt dette skjer.
Denne typen analyse er best for kortsiktige prognoser som antakelser om fremtiden basert på tidligere resultater er mye mer sannsynlig å være nøyaktig i nær fremtid.,
Det er to typer av kvantitative prognoser:
tidsserieanalyse
tidsserieanalyse krever et par år av data enten på et bestemt produkt, eller produkt linje for å få et klart inntrykk av mønstre. Disse typer mønstre tyder på at de vil holde skjer i fremtiden, eller i det minste dette er forutsetningen.
Denne metoden enten kopier frem de siste data inn i fremtiden uten å endre det eller prosjekter et gjennomsnitt av tidligere resultater., Det er mulig å få enda mer spesifikk analyse ved å skille ut trend, sykliske og sesongmessige komponenter og deretter prognoser hver av dem.
- For eksempel, hvis en rørlegger ønsker å prognose resultat for April, kunne hun bruke en tre-måneders glidende gjennomsnitt. Hvis januar, februar og Mars er fortjeneste var $1000, $2000 og $3000 kroner, hun ville legge den tre måneder’ fortjeneste opp ($6000) og dividere med tre = $2000 resultat prognose for April.,
- rørlegger kan også bruke et vektet gjennomsnitt, noe som gir mer vekt på profitt fra mer de siste månedene, med desimaler tilsvarende en: $1000(.2), $2000(.3), og $3000(.5) = $2300 resultat prognose for April.
Årsakssammenheng Metoder
Disse metodene tar hensyn til andre faktorer som påvirker din virksomhet. Dette mer avansert teknikk kan arbeide lenger inn i fremtiden enn tidsserieanalyse. Det er avhengig av å ha et stort datasett—en tidsserieanalyse pluss markedsundersøkelser.,
Det finnes en rekke årsakssammenheng metoder, men regresjonsanalyser er den primære metoden som blir brukt til å analysere årsak-og-virkning-mønstre. Regresjonsanalyser gjelder salg til andre variabler, slik som konkurranse og økonomi.
- For eksempel, en hagearbeid bedrift kan det være lurt å se på spådd været over en kommende sesongen til å finne ut om deres bedrift vil påvirkes positivt eller negativt.,
Regresjons analyse kan gjøres ved hjelp av verktøy som for eksempel Excel eller bedriftseiere ønsker å investere i mer sofistikert statistisk programvare eller til og med ansette en ekspert til å utføre denne oppgaven.
Hva Er Forskjellen Mellom en Projeksjon og en Prognose?
forskjellen mellom en projeksjon og en prognose er den type forutsetningen er involvert. En projeksjon gjør visse forutsetninger, og spår et resultat som er basert på de forutsetninger. En prognose er basert på historiske data med forventning denne informasjonen vil føre til visse fremtidige hendelser skal skje.,
En projeksjon vil ikke fortelle deg om noe som skal skje, det vil bare fortelle deg hva som vil skje dersom visse hypotetiske forutsetninger slår ut til å være sant. Prognoser fortelle virksomheter hva som faktisk vil skje.
- For eksempel, en bedrift ønsker å lage et budsjett for kostnader. Lønn kan være budsjettert i henhold til en projeksjon (scenario: vi bestemmer oss for å permittere to ansatte) eller en finansiell prognose (lønn kostnad på $10 000 i gjennomsnitt over de siste tre kvartalene, så det vil koste det samme neste kvartal).