læringsutbytte
- Beskrive hypotesetesting generelt og i praksis
selve testen starter ved vurderer to hypoteser. De kalles nullhypotesen og den alternative hypotesen. Disse hypotesene inneholde motstridende synspunkter.
H0: nullhypotesen: Det er en uttalelse om befolkningen som enten er antatt å være sant, eller brukes til å sette frem et argument med mindre det kan være vist seg å være feil utover en rimelig tvil.,
Ha: Den alternative hypotesen: Det er et krav om befolkningen som er i motstrid til H0 og hva kan vi konkludere med når vi forkaster H0.
Siden null og alternative hypoteser er motstridende, må du undersøke bevis for å avgjøre om du har nok bevis til å avvise nullhypotesen eller ikke. Bevisene er i form av eksempeldata.
Når du har fastslått hvilken hypotese utvalget støtter, kan du gjøre adecision. Det er to alternativer for en avgjørelse., De er «forkast H0» hvis prøven informasjon favoriserer den alternative hypotesen eller «gjør ikke forkaste H0» eller «avslå å forkaste H0» hvis prøven informasjon ikke er nok til å forkaste nullhypotesen.,>
| H0 | Ha |
|---|---|
| equal (=) | not equal (≠) or greater than (>) or less than (<) |
| greater than or equal to (≥) | less than (<) |
| less than or equal to (≤) | more than (>) |
Note
H0 always has a symbol with an equal in it., Ha aldri har et symbol med et lik i det. Valg av symbol avhenger av ordlyden i hypotesetest. Imidlertid, vær oppmerksom på at mange forskere (blant annet en av co-forfattere i forskning arbeid) bruk = i null-hypotesen, selv med > eller < som symbol i den alternative hypotesen. Denne praksisen er akseptabelt, fordi vi bare ta avgjørelsen om å avvise eller ikke forkaste nullhypotesen.
Eksempel
H0: Ikke mer enn 30% av de registrerte velgerne i Santa Clara County stemt i den primære valg., p ≤ 30
Ha: Mer enn 30% av de registrerte velgerne i Santa Clara County stemt i den primære valg. p > 30
prøv det
En medisinsk studie er gjennomført for å teste hvorvidt en ny medisin som reduserer kolesterolet med 25%. Staten null og alternative hypoteser.
H0 : stoffet reduserer kolesterol med 25%. p = 0.25
Ha : stoffet ikke redusere kolesterol med 25%. p ≠ 0.25
Eksempel
Vi ønsker å teste om de mener GPA av elevene i Amerikanske skoler er forskjellige fra 2.0 (ut av 4.0)., Null og alternative hypoteser er:
H0: μ = 2.0
Ha: μ ≠ 2.0
Eksempel
Vi ønsker å teste om studenter som tar mindre enn fem år for å uteksaminert fra college, i gjennomsnitt. Null og alternative hypoteser er:
H0: μ ≥ 5
Ha: μ < 5
Eksempel
I en utgave av U.S. News and World Report, en artikkel på skolen standarder uttalt at om lag halvparten av alle studenter i Frankrike, Tyskland, og Israel ta advanced placement eksamener og en tredje passere. Den samme artikkelen uttalte at 6,6% av USA, elevene ta advanced placement eksamener og 4,4% pass. Test hvis prosentandelen av AMERIKANSKE studenter som tar advanced placement eksamen er mer enn 6.6%. Staten null og alternative hypoteser.
H0: p ≤ 0.066
Ha: p > 0.066
Konsept
I en hypotesetest, sample data er vurdert for å komme frem til en avgjørelse om noen type krav. Dersom visse forutsetninger om prøven er fornøyd, så kravet kan bli evaluert for en befolkning. I en hypotesetest, vi: Evaluere nullhypotesen, vanligvis merket med H0., Null er ikke avvises med mindre hypotesen testen viser noe annet. Null erklæringen skal alltid inneholde noen form for likhet (=, ≤ eller ≥) Alltid skrive den alternative hypotesen, vanligvis merket med Ha-eller H1, bruker mindre enn, høyere enn, eller ikke er lik symboler, dvs., (≠, >, eller <). Hvis vi forkaster nullhypotesen, så vi kan anta at det er nok bevis for å støtte den alternative hypotesen. Aldri si at et krav er bevist sant eller usant., Husk det underliggende faktum at hypotesetesting er basert på sannsynlighet lover, og det er derfor vi kan snakke bare i form av ikke-absolutt certainties.
Formula Omtale
H0 og Ha er motstridende.