Stanford helsevesenet er forpliktet til å gi klar, presis og ærlig informasjon om kvaliteten på tjenestene vi tilbyr for alle våre pasienter. Kvaliteten data inkludert her er neste trinn i en pågående innsats for å øke graden av åpenhet rundt kvalitet på data, slik at våre pasienter kan ta informerte helse beslutninger.

Hva er kvalitet?

Pasienter og familier vite god behandling når de opplever det., En sykepleier er responstid, en lege sengen måte, sykehuset atmosfære—alle disse tingene påvirker hvordan folk føler om kvaliteten på deres helse.

Når sykehus snakke om kvalitet, er det generelt i referanse til svært spesifikke kliniske data som er samlet inn og analysert over en periode av tid. Kvalitet måling er ikke alltid lett. Ulike etater og grupper har ulike måter rapportering av kliniske resultater som kan påvirke måten de rangere et sykehus på en viss kvalitet måle., Rapportering systemer kan også være tungvint og ressurskrevende, noe som gjør vurderinger enda mer vanskelig å produsere. I dag, det er grenser for antall betingelser, behandlinger, og prosedyrer som er rapportert og overvåket, men som data-systemer og metoder for bedre, mer og mer informasjon vil bli tilgjengelig.

Kvalitet data viser hvor godt en avdeling eller institusjon oppnår ønsket helseutfall for en bestemt prosedyre, ofte ved å spore hvor tett klinisk personale oppfyller standarder for omsorg., Ved Stanford Helse, ønsker vi å sikre at omsorgen vi gir er:

Sikker: Unngå skader på pasienter fra den omsorg som er ment å hjelpe dem.

Effektiv: å Tilby tjenester basert på vitenskapelig kunnskap og beste praksis.

Pasient-sentrert: å Gi omsorg som er respektfull og responsive i forhold til individuelle pasientens preferanser, behov og verdier, noe som sikrer at pasientenes verdier guide alle kliniske beslutninger.

Betimelig: Redusere venter og noen ganger skadelige forsinkelser for både de som får og gir omsorg.,

Effektiv: Unngå avfall, herunder avfall av utstyr, rekvisita, ideer og energi.

Rettferdig: å Gi omsorg som ikke varierer i kvalitet på grunn av personlige egenskaper, slik som kjønn, etnisitet, geografisk plassering, og sosio-økonomisk status.

å Måle kvalitet på data gjør det mulig for oss å se hvor vi er å gi den beste omsorg og hjelper oss med å identifisere områder for forbedring.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *