Heteroscedasticity er et vanskelig ord å uttale, men det trenger ikke å være en vanskelig konsept å forstå. Enkelt sagt, heteroscedasticity (også stavet heteroskedasticity) refererer til den omstendighet som variabiliteten av en variabel er ulik på tvers av omfanget av verdier for andre variable som forutsier det.,
Et scatterplot av disse variablene vil ofte skape en membran-lignende form, som scatter (eller variasjon) i den avhengige variabelen (DV) utvider eller minsker når verdien på den uavhengige variabelen (IV) øker. Den inverse av heteroscedasticity er homoscedasticity, som indikerer at en DV er variasjon er lik på tvers av verdier av IV.
For eksempel: årlig inntekt kan være en heteroscedastic variabel når spådd av alder, fordi de fleste tenåringer ikke flyr rundt i G6 jets som de kjøpte av sin egen inntekt., Mer vanlig, ungdoms arbeidere tjene nær minstelønn, så det er ikke mye variasjon i løpet av tenårene. Men, som tenåringer slå inn 20-somethings, og 20-somethings i 30-somethings, noen har en tendens til å skyte opp skatt parentes, mens andre vil øke mer gradvis (eller kanskje ikke i det hele tatt, dessverre). Enkelt sagt, gapet mellom «haves» og «har ‘» er sannsynlig å øke med alder.,
Hvis over hvor sanne og jeg hadde et tilfeldig utvalg av inntekter på tvers av alle aldre, på en tomt av sammenhengen mellom alder og inntekt ville demonstrere heteroscedasticity, som dette: