enten du Liker det eller ikke, vi har ALLE et sjakk-rating. Du kan ikke bryr seg i det hele tatt om vurdering, eller du kan være maser hver gang det går ned i den minste. Du kan være noen som spiller et spill i året, eller noen som spiller 1,000 en dag. Likevel, det er mange der ute som representerer hvor godt du spiller sjakk. Vel, det er teorien, uansett.,
for Å forstå chess ratings du har å forstå to ting: #1 – du har en SANN vurdering som perfekt representerer styrken din av spill, og #2 – om at dette er SANT vurdering vil aldri bli kjent og så må vi bruke statistikk for å komme så nær som mulig til sannheten. Jeg skriver denne artikkelen i respons til mange mennesker som spør om aldersgrenser og trenger en enkel forklaring på hvordan de fungerer. (Jeg vet bare om alt dette på grunn av en nylig super-in-depth statistikk kurset tok jeg og min forskning i bygning Chess.com!)
Det er i hovedsak to klassifiseringssystemene, og hver og en har sine fordeler.,
Elo-System (som brukes av Usa Chess Federation, FIDE, og mange andre online sjakk-områder) er populære for to grunn – det har vært rundt for så lenge tid, og det er enkelt. Ideen er dette: gitt to sjakkspillere i forskjellige styrker, bør vi være i stand til å beregne % sjanse for at den bedre spilleren vil vinne spillet. For eksempel, Garry Kasparov har ~100% sjanse til å slå min 4 år gamle datter. Men han kan bare ha en ~60% sjanse til å slå en annen Stormester. Så når du spiller som andre Stormester, hvis han vinner 6 spill ut av 10, hans vurdering ville bli den samme., Hvis han vant 7 eller mer, vil det gå opp, og 5 av mindre, hans vurdering ville gå ned. I utgangspunktet er, jo større spredningen av karakterer, høyere prosentandel av spill de høyere rangerte spilleren er ventet å vinne. Så for å beregne en persons vurdering etter å ha spilt noen spill du beregne de gjennomsnittlige karakterene sine motstandere, og deretter hvor mange spill han var forventet å vinne, og koble den deretter til en formel som spytter ut ny vurdering. Enkelt nok. Vel, det viser seg, det er kanskje FOR enkelt.
Glicko System (brukes av Sjakk.,com, den Australske Chess Federation), og noen andre online-områder) er en mer moderne tilnærming som bygger på noen av de begrepene ovenfor, men bruker en mer komplisert formel. (Dette er bare fornuftig nå som vi har datamaskiner som kan beregne denne ting i blinking av øye – når Elo opprettet sitt system de gjorde det på papir!) Det er litt mer komplisert enn Elo-systemet, så vær oppmerksom. Med Elo-systemet kan du anta at alle rating er like sikker som alle andres vurdering. Så min vurdering er så nøyaktig som din vurdering. Men det er bare ikke sant., For eksempel, hvis dette er ditt første spill på Chess.com og du begynner klokken 1200, hvordan kan vi egentlig vite hva din vurdering? Vi gjør ikke det. Men hvis jeg har spilt i 1 000 spill på dette nettstedet, vil du være mye mer sikker på at min nåværende rating er nøyaktig. Så Glicko systemet gir alle, ikke bare en vurdering, men en «RD», heter en Vurdering Avvik. I utgangspunktet hva som nummer betyr «jeg ER 95% SIKKER på at DIN RANGERING ER MELLOM X og Y.» (Nerd Faktum: I tekniske termer kalles dette en «konfidensintervall».) Hvis dette hvis ditt første spill på Sjakk.,com-jeg kan si, «jeg er 95% sikker på at vurdering er et sted mellom 400 og 2400». Vel, det er et VELDIG stort utvalg! Og som er representert ved en virkelig stor RD, eller Rating Avvik. Hvis du har spilt på 1000 spill og din rating er for tiden 1600 jeg kan si «jeg er 95% sikker på at din rangering er mellom 1550 og 1650». Så du ville ha en lav RD. Som du spille flere spill, din RD blir lavere. For å legge til en ekstra rynke i det, nyere spill, jo lavere RD., Din RD blir større over tid (fordi kanskje du har blitt bedre eller verre over tid – jeg er bare mindre sikker på hva den faktiske vurdering er hvis jeg ikke har sett deg spille nylig). Nå, hvordan påvirker dette rangeringer? Vel, hvis du har en stor RD, deretter din vurdering kan flytte opp og ned mer drastisk fordi din vurdering er mindre nøyaktige. Men hvis du har en liten RD deretter din vurdering vil gå opp og ned saktere fordi din vurdering er mer nøyaktige. Det motsatte er tilfelle for motstanderen!, Hvis de har en HØY RD, deretter din vurdering vil endre seg MINDRE når du vinner eller taper, fordi deres vurdering er mindre nøyaktige. Men hvis de har en LAV RD, da vurderingen din vil flytte MER fordi deres vurdering er mer nøyaktige.
jeg skulle ønske det var noen enkel analogi for å forklare alt dette, men det er det ikke. Det hele kommer tilbake til dette: du har en teoretisk eksakt sjakk vurdering på et gitt øyeblikk, men vi vet ikke hva det er, og så har vi til å bruke matematikk for å anslå hva det er., Det er veldig smarte mennesker der ute som jobber på slike ting for en lever, og på slutten av det hele får vi til å sette sine utprøvde metoder i vår kode, slik at vi alle kan nyte å vite hva som lite tall ved siden av navnet vårt vi fortjener.
Hvis du ønsker å lese mer, sjekk ut disse artiklene (ADVARSEL – ALVORLIG NERD INNHOLD FREMOVER):
– Den Glicko System av Professor Mark Glickman, Boston University