Gjør meningsfulle slutninger basert på survey-data, avhenger av evnen til å gjenkjenne og justere for forskjeller mellom respondentene og målgruppen; dette delvis omfatter forståelse av hvordan undersøkelsen prøver forskjellige med hensyn til heterogene grupper av befolkningen., Ex post justeringer for objektive befolkningen parameter estimater er vanligvis basert på lett målte variabler med kjente fordelinger i målgruppen, som for eksempel alder, kjønn eller inntekt. Denne artikkelen fokuserer på å identifisere og vurdere effekten av en oversett kilde til mangfold og potensielle utvalget skjevhet knyttet til husholdningenes struktur og dynamikk. I husholdningenes stordriftsfordeler, oppgaver er ofte konsentrert blant et delsett av medlemmer i husstanden, slik at individuelle forskjeller i atferd er knyttet til å utføre ulike roller i husholdningen., Når sampling innebærer å velge personer fra husholdninger, en tendens til å velge visse typer medlemmer for deltakelse i en undersøkelse kan resultere i representative prøver og partisk estimater for alle variable som er knyttet til ankemotpartens huslige plikter. Boston Fed ‘ s Survey of Consumer Betaling Valg (SCPC) søker å estimere parametre, som for eksempel gjennomsnittlig antall månedlige utbetalinger, for hele den AMERIKANSKE befolkningen., Denne data-rapporten utnytter det faktum at i 2012 SCPC noen respondenter kommer fra samme husholdning, en unik funksjon som gjør det mulig for en studie av forekomst og konsekvenser av denne type utvalg bias når du ber om husholdningenes finansielle beslutninger og betaling valg. Ved hjelp av en to-trinns statistisk analyse, undersøkelsen svarene er justert for en respons feil å estimere en latent variabel som representerer hver ankemotpartens andel av økonomiske ansvaret for husholdningen.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *