L’intelligenza artificiale è una delle scoperte più significative del 21 ° secolo. Esperti di diversi settori studiano le sue capacità e scoprono nuovi modi di applicazione. Chiamiamo AI una tecnologia emergente, tuttavia, gli scienziati hanno lavorato in questa direzione dal 1950.
In un primo momento, AI era lontano da robot intelligenti che vediamo nei film di fantascienza. Tuttavia, grazie a tecnologie come l’apprendimento automatico e l’apprendimento profondo, l’IA è diventata una delle aree più promettenti del settore IT., La domanda di sviluppatori di IA cresce costantemente e alcuni esperti immaginano un futuro in cui i computer sostituiscono gli esseri umani. Anche se è troppo presto per parlare di intelligenza artificiale come di una minaccia per la forza lavoro, i lavoratori moderni trarranno sicuramente beneficio dall’imparare di più su questa tecnologia perché permetterà loro di prepararsi per i futuri cambiamenti nelle loro industrie e di familiarizzare con uno strumento nuovo, efficace e interessante.
Motivi importanti per iniziare a studiare AI
AI entra nella nostra vita in molti modi diversi., Ad esempio, utilizziamo assistenti come Amazon Echo, Google Assistant o Siri. Quando giochiamo ai videogiochi, l’IA è sempre il nostro nemico. Tuttavia, non tutti sanno che l’IA è presente anche in Google Translate e strumenti che rilevano i messaggi di spam.
La comprensione dell’intelligenza artificiale apre molte opportunità. Basta padroneggiare le basi di questa tecnologia per capire come funzionano gli strumenti semplici. Man mano che impari di più sull’IA, hai la possibilità di diventare uno sviluppatore che creerà applicazioni IA avanzate come Watson di IBM o auto a guida autonoma. Ci sono infinite possibilità in questo campo., Studiare l’IA è necessario per una carriera nell’ingegneria del software, nel caso in cui si desideri lavorare con interfacce uomo-macchina, reti neurali e intelligenza artificiale quantistica. Aziende come Amazon e Facebook utilizzano AI per fare raccomandazioni lista della spesa e per analizzare i big data. La comprensione dell’IA è necessaria anche per gli ingegneri hardware che creano assistenti domestici e assistenti di parcheggio.
Coloro che vogliono iniziare ad imparare AI hanno un sacco di opzioni disponibili. Ad esempio, Internet consente a tutti di iscriversi a corsi online., Alcuni di questi sono rivolti a persone che hanno già un certo livello di conoscenza tecnica e si concentrano sul coding, mentre altri corsi aiuteranno anche coloro che non hanno alcuna esperienza pregressa in programmazione e ingegneria.
I migliori corsi di IA online per il 2018
- Impara con Google AI – Questo è un nuovo progetto che è stato lanciato da Google per far capire al pubblico cos’è l’IA e come funziona. Sebbene la risorsa stia crescendo lentamente, ha già un corso di apprendimento automatico per principianti che include la libreria TensorFlow di Google., Questo corso aiuterà anche coloro che non sanno nulla di AI, coprendo le basi dell’apprendimento automatico, introducendo TensorFlow e spiegando i principi cruciali della progettazione di reti neurali.
- Stanford University-Machine Learning – Il corso è disponibile su Coursera. È insegnato dal fondatore di Google Brain, Andrew Ng. Puoi goderti questo corso gratuitamente o scegliere opzioni a pagamento nel caso in cui desideri ottenere un certificato che possa essere utilizzato in futuro quando fai i primi passi verso la tua carriera nell’ingegneria del software., Questo corso ti familiarizzerà con gli esempi di tecnologie basate sull’IA dalla vita reale, come meccanismi avanzati di ricerca web e riconoscimento vocale. Capirai anche come imparano le reti neurali.
- Nvidia-Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision-Computer vision è una disciplina che si concentra sulla creazione di computer in grado di analizzare le informazioni visive come il cervello umano fa. Questo corso copre i fondamenti tecnici necessari insieme alle applicazioni pratiche della classificazione degli oggetti e del riconoscimento degli oggetti., È possibile studiare al proprio ritmo e imparare a costruire la propria applicazione rete neurale.
Come iniziare con AI
Non c’è da stupirsi se si verificano alcune difficoltà a studiare l’intelligenza artificiale. Se ti trovi in difficoltà, ti suggeriamo di cercare una soluzione su Kaggle o di pubblicare le tue domande su forum specifici. È anche importante capire su cosa concentrarsi e cosa fare prima.
Scegli un argomento che ti interessa
In primo luogo, selezionare un argomento che è veramente interessante per voi. Ti aiuterà a rimanere motivato e coinvolto nel processo di apprendimento., Concentrati su un certo problema e cerca una soluzione, invece di leggere passivamente tutto ciò che puoi trovare su Internet.
2. Trova una soluzione rapida
Il punto è trovare qualsiasi soluzione di base che copra il problema il più possibile. È necessario un algoritmo che elaborerà i dati in un modulo comprensibile per l’apprendimento automatico, formerà un modello semplice, darà un risultato e valuterà le sue prestazioni.
Migliora la tua soluzione semplice
Una volta che hai una base semplice, è il momento della creatività., Cercare di migliorare tutti i componenti e valutare le modifiche al fine di determinare se questi miglioramenti valgono il vostro tempo e fatica. Ad esempio, a volte, migliorare la pre-elaborazione e la pulizia dei dati offre un maggiore ritorno sugli investimenti rispetto al miglioramento di un modello di apprendimento stesso.
4. Condividi la tua soluzione
Scrivi la tua soluzione e condividila per ottenere feedback. Non solo si ottiene preziosi consigli da altre persone, ma sarà anche il primo record nel vostro portafoglio.,
Ripeti i passaggi 1-4 per problemi diversi
Scegli problemi diversi e segui gli stessi passaggi per ogni attività. Se hai iniziato con dati tabulari, scegli un problema che comporta l’utilizzo di immagini o testo non strutturato. È anche importante imparare come formulare correttamente i problemi per l’apprendimento automatico. Gli sviluppatori spesso hanno bisogno di trasformare alcuni obiettivi di business astratti in problemi concreti che si adattano alle specifiche del machine learning.
6., Completa un concorso Kaggle
Questa competizione ti permette di mettere alla prova le tue abilità, risolvendo gli stessi problemi su cui stanno lavorando molti altri ingegneri. Sarai costretto a provare approcci diversi, scegliendo le soluzioni più efficaci. Questa competizione può anche insegnarti la collaborazione, poiché puoi unirti a una grande comunità e comunicare con le persone sul forum, condividendo le tue idee e imparando dagli altri.
Usa l’apprendimento automatico professionalmente
Devi determinare quali sono i tuoi obiettivi di carriera e creare il tuo portfolio., Se non si è pronti a fare domanda per i lavori di apprendimento automatico, cercare più progetti che renderanno il vostro portafoglio impressionante. Unisciti agli hackathon civici e cerca le posizioni relative ai dati nel servizio alla comunità.
Conclusione
La comprensione di base dell’IA e dell’apprendimento automatico diventa sempre più preziosa in qualsiasi area di business e in qualsiasi professione. Grazie a vari corsi online, oggi non devi andare all’università per imparare questa tecnologia complessa e interessante., Anche se non hai alcuna esperienza in ingegneria, puoi imparare l’intelligenza artificiale da casa e iniziare ad applicare le tue conoscenze nella pratica, creando semplici soluzioni di apprendimento automatico e facendo i primi passi verso la tua nuova professione.