Ci sono due tecniche utilizzate nella previsione contabile: qualitativa e quantitativa. La previsione qualitativa si basa su informazioni che non possono essere misurate. È particolarmente importante quando un’azienda è appena agli inizi, poiché mancano dati passati (storici). La previsione quantitativa si basa su dati storici che possono essere misurati e manipolati., È meglio fare previsioni a breve termine poiché le tendenze passate hanno maggiori probabilità di ripresentarsi nel prossimo futuro che nel lungo termine.

Continua a leggere per saperne di più su queste tecniche, quali sono più adatte alla tua attività e come aiuteranno la tua azienda ad adattarsi ai potenziali problemi lungo la strada.

  • Qual è la previsione nella contabilità?
  • Quali sono le tecniche utilizzate nella previsione?
  • Che cos’è la previsione qualitativa?
  • Che cos’è la previsione quantitativa?
  • Qual è la differenza tra una proiezione e una previsione?,

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Che cosa è la previsione nella contabilità?

La previsione è una tecnica contabile che utilizza i dati per fare stime sulle tendenze future. È essenziale per qualsiasi attività commerciale, sia che tu stia iniziando e scrivendo un business plan o che tu sia una società consolidata.,

Gli imprenditori devono considerare le previsioni come parte della maggior parte dei processi decisionali. Le previsioni sono comunemente utilizzate per redigere budget o pianificare le spese stimando la domanda futura di prodotti o servizi.

In effetti, la previsione è necessaria per far fronte a tutti i tipi di potenziali problemi dalle variazioni della domanda ai turni stagionali ai cambiamenti nell’economia, secondo l’Harvard Business Review. Detto questo, è importante sapere sia ciò che la previsione può e non può fare e quali tecniche meglio soddisfare il vostro business a questo punto nel tempo.,

Quali sono le tecniche utilizzate nella previsione?

Esistono due tipi di metodi di previsione: qualitativi e quantitativi. Ogni tipo ha usi diversi, quindi è importante scegliere quello che ti aiuterà a raggiungere i tuoi obiettivi. E comprendere tutte le tecniche disponibili ti aiuterà a selezionare quella che produrrà i dati più utili per la tua azienda.

La scelta di un metodo di previsione dipende dai seguenti fattori:

  • Contesto
  • Dati storici: se disponibili e / o pertinenti
  • Precisione desiderata
  • Periodo di tempo: breve termine vs., previsione a lungo termine
  • Costo delle previsioni rispetto ai benefici
  • Tempo disponibile: hai bisogno della previsione immediatamente?

Soprattutto, chiediti: qual è lo scopo di questa previsione? Se stai scrivendo un business plan, potrebbe essere necessaria solo una stima lorda delle dimensioni del mercato. Non sarebbero necessarie tecniche di previsione avanzate e precise. Se stai facendo una previsione finanziaria per redigere un budget, però, avrete bisogno di dati molto più dettagliati e precisi.

La regola d’oro è scegliere la tecnica che meglio analizza i dati disponibili.,

Se un metodo di previsione funziona per te e i dati sono accettabilmente accurati, non provare una tecnica più avanzata. Certo, potresti ottenere dati ancora più accurati, ma le informazioni necessarie per eseguire la previsione avanzata potrebbero essere troppo costose da ottenere o le informazioni potrebbero non essere affatto disponibili.

Che cos’è la previsione qualitativa?

La previsione qualitativa si basa su informazioni che non possono essere misurate. È particolarmente importante quando un’azienda è appena agli inizi, poiché mancano dati storici. I dati passati possono essere incorporati in previsioni qualitative, o non può., Il giudizio umano è fondamentale e la sfida è elaborare questo giudizio in modo logico e imparziale che si traduca in stime quantitative.

Questa tecnica di previsione è la migliore per le previsioni a lungo termine, per prevedere nuove iniziative imprenditoriali e previsioni dei margini.

I metodi qualitativi includono:

Il metodo Delphi

Se stai cercando una previsione a lungo termine e non ti dispiace investire tempo ed energia, questo metodo offre. Detto questo, sono possibili approcci più informali.,

Questo approccio strutturato riunisce esperti per rispondere a una serie di questionari, con i risultati del questionario precedente che determinano il contenuto per il prossimo. Un facilitatore è coinvolto in ogni fase.

  • Ad esempio, un calligrafo freelance vuole un feedback sul branding. Probabilmente non avrà le risorse per assumere un gruppo di esperti. Tuttavia, potrebbe pubblicare su un gruppo LinkedIn per i creativi e chiedere feedback sollecitare sul suo logo, sito web, ecc.,

Per ottenere il miglior feedback di qualità, cercare forum online che richiedono una credenziale professionale per aderire e avere amministratori efficaci che mantengono le discussioni costruttive e concentrate. Controlla le credenziali e l’esperienza lavorativa di chiunque offra consigli.

In-House Expertise

Il membro del personale(s) con la maggior esperienza su ciò che viene previsto assumere il compito. Usano la loro conoscenza approfondita per fare previsioni.

  • Ad esempio, il reparto vendite ha il compito di fare una previsione di vendita grazie alla loro conoscenza intima dei loro clienti., In una piccola impresa, il proprietario sarà probabilmente bisogno di intervenire.

Ricerche di mercato

Questo è un altro metodo di previsione che richiede tempo, energia e risorse significative. Le informazioni vengono raccolte tramite conversazioni con i clienti presenti e potenziali sulle loro esigenze per determinati servizi o beni. Questionari, indagini e analisi delle variabili sono tutti necessari per produrre dati accurati. Queste informazioni devono quindi essere analizzate tenendo conto delle limitazioni come il piccolo set di dati.,

Questo metodo produce dati molto accurati per il breve (meno di tre mesi) a medio termine (da tre mesi a due anni) in quanto identifica il cambiamento delle opinioni dei clienti.

Per fortuna, le piccole imprese non hanno bisogno di eseguire più focus group o ottenere migliaia di persone a compilare il loro sondaggio per fare efficacemente ricerche di mercato.

  • Ad esempio, un personal trainer può desiderare una migliore idea di ciò che le persone cercano in un allenatore. Ci sono un sacco di siti web per estrarre l’opinione pubblica come Quora, Reddit e gruppi di Facebook., Ad esempio, un allenatore potrebbe saltare su Reddit e analizzare qualsiasi numero di subreddits come /r/fitness, /r/bodybuilding o /r/running per ottenere informazioni di nicchia (e spesso candide) o postare domande. Una volta che ha familiarità con il gruppo, può anche pubblicare un link a un sondaggio personalizzato.

Che cos’è la previsione quantitativa?

La previsione quantitativa si basa su dati che possono essere misurati e manipolati. I dati sono di solito dal passato., Le previsioni quantitative (o statistiche) dovrebbero utilizzare i dati sulle vendite o sulle prestazioni passate per valutare se le vendite sono attualmente in aumento o in diminuzione o se l’attività è fiorente o stagnante—e esattamente quanto velocemente ciò sta accadendo.

Questo tipo di analisi è la migliore per le previsioni a breve termine in quanto è molto più probabile che fare ipotesi sul futuro basate sulle prestazioni passate sia accurato nel prossimo futuro.,

Esistono due tipi di previsione quantitativa:

Analisi delle serie temporali

L’analisi delle serie temporali richiede alcuni anni di dati su uno specifico prodotto o linea di prodotti al fine di ottenere un chiaro senso dei modelli. Questi tipi di modelli indicano che continueranno ad accadere nel futuro, o almeno questa è l’ipotesi.

Questo metodo copia in avanti i dati passati nel futuro senza modificarli o proietta una media dei risultati passati., È possibile essere ancora più specifici con l’analisi separando le componenti tendenziali, cicliche e stagionali e quindi prevedendo ciascuna di esse.

  • Ad esempio, se un idraulico vuole prevedere il profitto per aprile, potrebbe utilizzare una media mobile di tre mesi. Se i profitti di gennaio, febbraio e marzo erano rispettivamente di respectively 1000, respectively 2000 e respectively 3000, avrebbe aggiunto il profitto di tre mesi ($6000) e diviso per tre = profit 2000 previsione di profitto per aprile.,
  • L’idraulico potrebbe anche utilizzare una media ponderata, dando più peso per trarre profitto dai mesi più recenti, con i punti decimali pari a uno: $1000(.2), $2000(.3), e 3 3000(.5) = profit 2300 previsione di profitto per aprile.

Metodi causali

Questi metodi tengono conto di altri fattori che influenzano la tua attività. Questa tecnica più avanzata può funzionare più lontano nel futuro rispetto all’analisi delle serie temporali. Si basa sull’avere un grande set di dati—un’analisi delle serie temporali più ricerche di mercato.,

Esistono vari metodi causali, ma l’analisi di regressione è il metodo principale utilizzato per analizzare i modelli di causa-effetto. L’analisi di regressione mette in relazione le vendite con altre variabili come la concorrenza e l’economia.

  • Ad esempio, un’azienda di giardinaggio potrebbe voler esaminare i modelli meteorologici previsti in una prossima stagione per determinare se la propria attività sarà influenzata positivamente o negativamente.,

L’analisi di regressione può essere eseguita utilizzando strumenti come Excel o i proprietari di aziende potrebbero voler investire in software di statistiche più sofisticati o addirittura assumere un esperto per eseguire questa operazione.

Qual è la differenza tra una proiezione e una previsione?

La differenza tra una proiezione e una previsione è il tipo di assunzione coinvolta. Una proiezione fa determinate ipotesi e predice un risultato basato su tali ipotesi. Una previsione si basa su dati storici con l’aspettativa che questi dati causino il verificarsi di determinati eventi futuri.,

Una proiezione non ti dirà se succederà qualcosa, ti dirà solo cosa succederà se certe ipotesi ipotetiche si riveleranno vere. Le previsioni dicono alle aziende cosa accadrà effettivamente.

  • Ad esempio, un’azienda vuole fare un budget per i costi. Il libro paga può essere preventivato in base a una proiezione (scenario: decidiamo di licenziare due dipendenti) o una previsione finanziaria (il libro paga costa average 10.000 in media negli ultimi tre trimestri, quindi costerà lo stesso trimestre successivo).

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