Nota agli studenti di EPSY 5601: è sufficiente comprendere la differenza tra popolazione e validità ecologica. La padronanza delle sottocategorie per ciascuna non è necessaria per questo corso.
Validità esterna
(Generalizzabilità)
–a chi possono essere applicati i risultati dello studio–
Esistono due tipi di validità dello studio: interna (più applicabile con la ricerca sperimentale) ed esterna. Questa sezione riguarda la validità esterna.,
La validità esterna implica la misura in cui i risultati di uno studio possono essere generalizzati (applicati) oltre il campione. In altre parole, puoi applicare ciò che hai trovato nel tuo studio ad altre persone (validità della popolazione) o impostazioni (validità ecologica). Uno studio di quinta elementare in una scuola rurale che ha trovato un metodo di insegnamento ortografia era superiore a un altro non può essere applicabile con terza elementare (popolazione) in una scuola urbana (ecologico).,
le Minacce alla Validità Esterna
Popolazione Validità nella misura in cui i risultati di uno studio può essere generalizzata, da l’esempio specifico che è stato studiato per un gruppo più ampio di soggetti
- in che misura si può generalizzare dallo studio del campione di una popolazione definita–
Se l’esempio è tratto da un accessibile popolazione, piuttosto che la popolazione target, generalizzando i risultati della ricerca l’accessibilità della popolazione per la popolazione target è rischioso.
2., la misura in cui le variabili personologiche interagiscono con gli effetti del trattamento–
Se lo studio è un esperimento, potrebbe essere possibile che risultati diversi possano essere trovati con studenti di diversi gradi (una variabile personologica).
Validità ecologica la misura in cui i risultati di un esperimento possono essere generalizzati dall’insieme delle condizioni ambientali create dal ricercatore ad altre condizioni ambientali (impostazioni e condizioni).,
- Descrizione esplicita del trattamento sperimentale (non sufficientemente descritto per altri da replicare)
Se il ricercatore non riesce a descrivere adeguatamente come ha condotto uno studio, è difficile determinare se i risultati sono applicabili ad altre impostazioni. - Interferenza di trattamento multiplo(effetto catalizzatore)
Se un ricercatore dovesse applicare diversi trattamenti, è difficile determinare quanto bene ciascuno dei trattamenti funzionerebbe individualmente. Potrebbe essere che solo la combinazione dei trattamenti è efficace., - Effetto Hawthorne (l’attenzione causa differenze)
I soggetti eseguono in modo diverso perché sanno che sono in fase di studio. “…La validità esterna dell’esperimento è in pericolo perché i risultati potrebbero non generalizzare una situazione in cui i ricercatori o gli altri che sono stati coinvolti nella ricerca non sono presenti” (Gallo, Borg, & Gallo, 1996, p. 475) - Novità e di rottura effetto (qualcosa di diverso che fa la differenza)
Un trattamento potrebbe funzionare perché è il romanzo e i soggetti rispondono all’unicità, piuttosto che l’effettivo trattamento., Può anche accadere il contrario, il trattamento potrebbe non funzionare perché è unico, ma dato il tempo ai soggetti di adattarsi ad esso, potrebbe aver funzionato. - Effetto sperimentatore(funziona solo con questo sperimentatore)
Il trattamento potrebbe aver funzionato a causa della persona che lo implementa. Data una persona diversa, il trattamento potrebbe non funzionare affatto. - Sensibilizzazione pretest (pretest imposta la fase)
Un trattamento potrebbe funzionare solo se viene dato un pretest. Perché hanno preso un pretest, i soggetti possono essere più sensibili al trattamento., Se non avessero preso un pretest, il trattamento non avrebbe funzionato. - Sensibilizzazione posttest (posttest aiuta il trattamento “a cadere” ”
Il posttest può diventare un’esperienza di apprendimento. “Ad esempio, il posttest potrebbe causare alcune idee presentate durante il trattamento a ‘cadere in posizione’ ” (p. 477). Se i soggetti non avessero preso un posttest, il trattamento non avrebbe funzionato., - Interazione della storia e dell’effetto del trattamento (to a tutto ciò che c’è un tempo…)
Non solo i ricercatori dovrebbero essere cauti nel generalizzare ad altre popolazioni, si dovrebbe prestare attenzione a generalizzare in un diverso periodo di tempo. Col passare del tempo, le condizioni in cui i trattamenti funzionano cambiano. - Misurazione della variabile dipendente (forse funziona solo con test M/C)
Un trattamento può essere evidente solo con determinati tipi di misurazioni., Un metodo di insegnamento può produrre risultati superiori quando la sua efficacia viene testata con un test di saggio, ma non mostra differenze quando l’efficacia viene misurata con un test a scelta multipla. - Interazione del tempo di misurazione e dell’effetto del trattamento (ci vuole un po ‘ prima che il trattamento inizi)
Può darsi che l’effetto del trattamento non si verifichi fino a diverse settimane dopo la fine del trattamento. In questa situazione, un posttest alla fine del trattamento non mostrerebbe alcun impatto, ma un posttest un mese dopo potrebbe mostrare un impatto.
Del Siegle, Ph. D.,
Neag Scuola di Educazione-Università del Connecticut