Risultati di apprendimento
- Descrivere il test di ipotesi in generale e nella pratica
Il test vero e proprio inizia considerando due ipotesi. Sono chiamati l’ipotesi nulla e l’ipotesi alternativa. Queste ipotesi contengono punti di vista opposti.
H0: The null hypothesis: È una dichiarazione sulla popolazione che si ritiene sia vera o è usata per presentare un argomento a meno che non possa essere dimostrato errato oltre un ragionevole dubbio.,
Ha: L’ipotesi alternativa: È un’affermazione sulla popolazione che è contraddittoria con H0 e ciò che concludiamo quando rifiutiamo H0.
Poiché le ipotesi nulle e alternative sono contraddittorie, è necessario esaminare le prove per decidere se si dispone di prove sufficienti per rifiutare l’ipotesi nulla o meno. Le prove sono sotto forma di dati di esempio.
Dopo aver determinato quale ipotesi supporta l’esempio, si effettua una decisione. Ci sono due opzioni per una decisione., Sono “rifiuta H0” se le informazioni del campione favoriscono l’ipotesi alternativa o “non rifiutare H0” o “rifiuta di rifiutare H0” se le informazioni del campione sono insufficienti per rifiutare l’ipotesi nulla.,>
| H0 | Ha |
|---|---|
| equal (=) | not equal (≠) or greater than (>) or less than (<) |
| greater than or equal to (≥) | less than (<) |
| less than or equal to (≤) | more than (>) |
Note
H0 always has a symbol with an equal in it., Ha non ha mai un simbolo con un uguale in esso. La scelta del simbolo dipende dalla formulazione del test di ipotesi. Tuttavia, tieni presente che molti ricercatori (incluso uno dei coautori nel lavoro di ricerca) usano = nell’ipotesi nulla, anche con > o < come simbolo nell’ipotesi alternativa. Questa pratica è accettabile perché prendiamo solo la decisione di rifiutare o non rifiutare l’ipotesi nulla.
Esempio
H0: Non più del 30% degli elettori registrati nella contea di Santa Clara ha votato nelle elezioni primarie., p ≤ 30
Ha: Più del 30% degli elettori registrati nella contea di Santa Clara ha votato nelle elezioni primarie. p> 30
provalo
Viene condotto uno studio medico per verificare se un nuovo medicinale riduce o meno il colesterolo del 25%. Indicare le ipotesi nulle e alternative.
H0: Il farmaco riduce il colesterolo del 25%. p = 0,25
Ha: Il farmaco non riduce il colesterolo del 25%. p Example 0.25
Esempio
Vogliamo verificare se il GPA medio degli studenti nei college americani è diverso da 2.0 (su 4.0)., Le ipotesi nulle e alternative sono:
H0: μ = 2.0
Ha: μ 2 2.0
Esempio
Vogliamo verificare se gli studenti universitari impiegano meno di cinque anni per laurearsi, in media. Il null e le ipotesi alternative sono:
H0: µ ≥ 5
Ha: µ < 5
Esempio
In un problema di US News and World Report, un articolo sulla scuola di norme ha dichiarato che circa la metà di tutti gli studenti in Francia, Germania, e Israele prendere l’advanced placement esami e un terzo passaggio. Lo stesso articolo affermava che il 6,6% degli U. S., gli studenti prendono esami di posizionamento avanzato e 4.4% passa. Prova se la percentuale di studenti statunitensi che sostengono esami di posizionamento avanzato è superiore al 6,6%. Indicare le ipotesi nulle e alternative.
H0: p ≤ 0.066
Ha: p> 0.066
Revisione del concetto
In un test di ipotesi, i dati di esempio vengono valutati per arrivare a una decisione su qualche tipo di reclamo. Se determinate condizioni relative al campione sono soddisfatte, la richiesta può essere valutata per una popolazione. In un test di ipotesi, valutiamo l’ipotesi nulla, tipicamente indicata con H0., Il null non viene rifiutato a meno che il test di ipotesi non mostri diversamente. L’istruzione null deve sempre contenere una qualche forma di uguaglianza (=, ≤ o ≥) Scrivere sempre l’ipotesi alternativa, tipicamente indicata con Ha o H1, usando simboli minori, maggiori o non uguali, cioè ( ≠ , >, o <). Se rifiutiamo l’ipotesi nulla, allora possiamo supporre che ci siano prove sufficienti per supportare l’ipotesi alternativa. Non dichiarare mai che un reclamo è dimostrato vero o falso., Tieni presente il fatto di fondo che il test di ipotesi si basa su leggi di probabilità; quindi, possiamo parlare solo in termini di certezze non assolute.
Recensione formula
H0 e Ha sono contraddittorie.