Capitalizzando sui dati
Negli anni successivi, Williams-Sonoma ha portato il suo uso dei dati a un livello completamente nuovo, uno che so essere unico nel settore retail. Oggi analytics infonde-e migliora-tutte le aree del nostro business, nelle decisioni grandi e piccole., Per citare esempi di marketing, il sito web di ogni brand è progettato per avere contenuti personalizzati in base a ciò che sappiamo del cliente che lo visita: se i precedenti acquisti degli utenti registrati o la cronologia di navigazione degli utenti non registrati suggeriscono che sono interessati alle vendite, ci assicureremo che le promozioni e gli sconti attuali siano presenti nella parte superiore della home page. Se acquisti sempre articoli per ragazzi da PBteen, ti invieremo un catalogo con la camera da letto di un ragazzo in copertina. Se sappiamo che hai appena acquistato un divano imbottito personalizzato da Pottery Barn, ti invieremo consigli per la cura., Se vediamo che hai guardato West Elm beds online, potresti trovare un annuncio di promemoria su altri siti Web che visiti in futuro. Il nostro obiettivo generale è sempre quello di migliorare l’esperienza del cliente. La rilevanza è il nostro principio guida.
Stiamo iniziando a utilizzare i dati nella nostra supply chain più o meno allo stesso modo, monitorando non solo le metriche chiave del servizio, ma anche i processi di progettazione e produzione per garantire che le best practice siano diffuse in tutta l’azienda.,
Tutti in Williams-Sonoma ora riconoscono che la nostra attività è sia un’arte (creare prodotti che le persone ameranno) che una scienza (presentare quei prodotti ai nostri clienti quando vogliono o ne hanno bisogno). La cura creativa è ciò che ci distingue dagli e-tailer generalisti; l’analisi dei dati è ciò che ci pone davanti ad altri rivenditori di arredamento per la casa. Per arrivare a questo punto, tuttavia, abbiamo dovuto affinare il nostro pensiero in alcune aree chiave: struttura, persone, strumenti e cultura.,
Organizzare per Analytics
La nostra strategia è semplice: aiutiamo i clienti a creare le case dei loro sogni, fornendo loro una best-in-class, multicanale esperienza di vendita al dettaglio. Ma nei primi anni 2000 la nostra struttura organizzativa ci impediva di raggiungere la seconda metà di quell’obiettivo. Le nostre attività erano ancora divise in negozi, cataloghi e siti Web, il che significava che persone degli stessi marchi erano in competizione tra loro per le vendite. Così abbiamo ristrutturato, assegnando un unico presidente per ogni marchio e tutti i suoi canali., Da quando sono diventato CEO, ho lavorato per avvicinare i nostri team di information technology ed e-commerce ai marchi. Abbiamo centralizzato e integrato le nostre funzioni di marketing, analisi e IT in modo da poter condividere ed eseguire più facilmente idee e informazioni a beneficio dell’intero gruppo. Abbiamo anche creato due nuovi ruoli di senior vice president: uno SVP dirige un gruppo di ingegneria e marketing e-commerce combinato, riferendo sia al nostro CIO che al nostro CMO, e l’altro supervisiona il marketing diretto multicanale in tutto il nostro portafoglio di marchi.,
Naturalmente, la giusta struttura organizzativa non è nulla senza le persone che la supportano, e Williams-Sonoma è intenzionata ad assumere, mantenere e sviluppare i migliori designer, commercianti, marketing, tecnologi e scienziati dei dati che possiamo. Sono orgoglioso del fatto che il mandato medio dei nostri top 14 dirigenti è quasi 14 anni. Abbiamo anche lavorato per attirare consulenti eccezionali. Alcuni anni fa abbiamo reclutato la responsabile del marketing globale di Google per entrare a far parte del nostro consiglio, e lei è stata determinante nell’aiutarci a fissare e raggiungere obiettivi sempre più ambiziosi., La nostra posizione a San Francisco, vicino alla Silicon Valley, ci dà accesso non solo a una straordinaria quantità di talenti, ma anche a una straordinaria conoscenza del settore. Ad esempio, siamo stati i primi partner di Pinterest e spesso lavoriamo con aziende tecnologiche sui beta test.
Per mettere i dati al lavoro, hai anche bisogno di strumenti, e abbiamo fatto quegli investimenti. I nostri database documentano le transazioni effettuate dai nostri clienti attraverso i nostri marchi e canali., Queste informazioni coprono 30 anni, e più arriva ogni giorno per darci approfondimenti e creare un’esperienza più pertinente e personalizzata per i 57 milioni di persone che hanno acquistato i nostri prodotti. Informa ogni aspetto del business rivolto ai clienti, da cataloghi mirati, annunci ed e-mail al servizio estremamente high-touch che i nostri collaboratori di vendita al dettaglio e centri di assistenza clienti forniscono., Disponiamo di sistemi di tracciamento dei prodotti che mostrano lo stato di ogni articolo nella nostra pipeline—cosa c’è in back order, in direct ship, in fase di restituzione—e ci consentono di creare scorecard dettagliati dei fornitori, in modo da poter celebrare e diffondere prestazioni eccezionali identificando anche i punti deboli. Niente di tutto questo sarebbe possibile se tutto il nostro team non abbracciasse una cultura aperta, collaborativa, interdisciplinare, “creare, testare, dimostrare, rotolare”. Quindi cerco di enfatizzare quei valori ogni giorno-con le mie parole e le mie azioni. Incoraggio i colleghi a tutti i livelli a sfidare lo status quo e offrire le loro opinioni.,
Uno dei nostri dirigenti di marketing ama raccontare una storia sulla mia iniziale riluttanza a sostituire le raccomandazioni sui prodotti merchant-driven sui nostri siti di e-commerce con quelli algoritmicamente guidati. Abbiamo un team di commercianti di livello mondiale che comprende i nostri prodotti e gli articoli correlati che i nostri clienti potrebbero voler prendere in considerazione. Anche se ero sicuro che l’esperienza sarebbe sempre più efficace di una macchina nel guidare le opportunità di cross-selling, Pottery Barn Kids aveva avuto un certo successo con il marketing che utilizzava l’analisi predittiva, quindi ho accettato di testarlo in altre aree., Come si è scoperto, l’assortimento di prodotti del marchio era cresciuto così rapidamente che i nostri commercianti avevano difficoltà a tenere il passo con i consigli di acquisto. Gli algoritmi possono scalare più facilmente e utilizzare meglio grandi quantità di dati dei clienti. Hanno anche prestazioni molto migliori, non solo guidando entrate incrementali, ma dando ai nostri commercianti il tempo di concentrarsi su altre attività critiche che differenziano la nostra esperienza utente.
Siamo tutti proprietari
Poiché la nostra organizzazione ha adottato l’analisi, abbiamo scoperto che le decisioni importanti sono diventate meno stressanti. Un buon esempio è il lancio di West Elm., Inizialmente, alcuni erano preoccupati che potrebbe cannibalizzare i nostri marchi esistenti: Sarebbe mailing the West Elm catalogo ai precedenti clienti Pottery Barn male vendite Pottery Barn? Abbiamo rapidamente scoperto, analizzando i dati, che le persone che hanno ricevuto entrambi i cataloghi in realtà hanno acquistato di più da entrambi i marchi rispetto a coloro che hanno ricevuto solo il catalogo di un marchio. Ciò ci ha permesso di espandere rapidamente West Elm mailings, sapendo che le offerte del nuovo marchio soddisfacevano le diverse esigenze dei clienti.
La fusione tra arte e scienza ci ha anche riuniti come organizzazione., Ci piace dire che ” siamo tutti proprietari.”E lo siamo. Ogni membro del team, indipendentemente dal livello, dalla funzione, dal marchio o dal canale, lavora per il bene dell’intera azienda. Siamo un gruppo creativo che utilizza i dati per prendere decisioni più intelligenti, per rafforzare le nostre relazioni con clienti e fornitori e per far crescere il nostro business negli Stati Uniti e in tutto il mondo.