Cos’è la mappatura dei dati?

La mappatura dei dati è fondamentale per il successo di molti processi di dati. Un passo falso nella mappatura dei dati può incresparsi in tutta l’organizzazione, portando a errori replicati e, in definitiva, a analisi imprecise.

Quasi tutte le aziende, ad un certo punto, sposteranno i dati tra i sistemi. E diversi sistemi memorizzano dati simili in modi diversi. Quindi, per spostare e consolidare i dati per l’analisi o altre attività, è necessaria una tabella di marcia per garantire che i dati arrivino a destinazione in modo accurato.,

Per processi come l’integrazione dei dati, la migrazione dei dati, l’automazione del data warehouse, la sincronizzazione dei dati, l’estrazione automatizzata dei dati o altri progetti di gestione dei dati, la qualità nella mappatura dei dati determinerà la qualità dei dati da analizzare per approfondimenti.

Comprensione della mappatura dei dati per l’azienda moderna

La mappatura dei dati è il processo di corrispondenza dei campi da un database all’altro., È il primo passo per facilitare la migrazione dei dati, l’integrazione dei dati e altre attività di gestione dei dati.

Prima che i dati possano essere analizzati per approfondimenti aziendali, devono essere omogeneizzati in modo da renderli accessibili ai decisori. I dati ora provengono da molte fonti e ogni fonte può definire punti dati simili in modi diversi. Ad esempio, il campo Stato in un sistema di origine può mostrare Illinois come “Illinois”, ma la destinazione può memorizzarlo come “IL.,”

La mappatura dei dati colma le differenze tra due sistemi, o modelli di dati, in modo che quando i dati vengono spostati da un’origine, siano accurati e utilizzabili nella destinazione.

La mappatura dei dati è stata una funzione aziendale comune per qualche tempo, ma con l’aumentare della quantità di dati e fonti, il processo di mappatura dei dati è diventato più complesso, richiedendo strumenti automatizzati per renderlo fattibile per grandi set di dati.

La mappatura dei dati è la chiave per la gestione dei dati

La mappatura dei dati è una parte essenziale di molti processi di gestione dei dati., Se non mappati correttamente, i dati potrebbero essere danneggiati mentre si spostano verso la destinazione. La qualità nella mappatura dei dati è fondamentale per ottenere il massimo dai dati nelle migrazioni, integrazioni, trasformazioni e nella compilazione di un data warehouse.

Migrazione dei dati

La migrazione dei dati è il processo di spostamento dei dati da un sistema all’altro come evento una tantum. Generalmente, si tratta di dati che non cambiano nel tempo. Dopo la migrazione, la destinazione è la nuova origine dei dati migrati e l’origine originale viene ritirata., La mappatura dei dati supporta il processo di migrazione mappando i campi di origine ai campi di destinazione.

Integrazione dei dati

L’integrazione dei dati è un processo continuo di spostamento regolare dei dati da un sistema all’altro. L’integrazione può essere pianificata, ad esempio trimestrale o mensile, o può essere attivata da un evento. I dati vengono memorizzati e mantenuti sia all’origine che alla destinazione. Come la migrazione dei dati, le mappe dei dati per le integrazioni corrispondono ai campi di origine con i campi di destinazione.

Trasformazione dei dati

La trasformazione dei dati è il processo di conversione dei dati da un formato di origine a un formato di destinazione. Ciò può includere la pulizia dei dati modificando i tipi di dati, eliminando null o duplicati, aggregando i dati, arricchendoli o altre trasformazioni. Ad esempio,” Illinois “può essere trasformato in” IL” per corrispondere al formato di destinazione. Queste formule di trasformazione fanno parte della mappa dati. Quando i dati vengono spostati, la mappa dati utilizza le formule di trasformazione per ottenere i dati nel formato corretto per l’analisi.,

Data warehousing

Se l’obiettivo è quello di raggruppare i dati in un’unica origine per l’analisi o altre attività, in genere vengono raggruppati in un data warehouse. Quando si esegue una query, un report o si esegue un’analisi, i dati provengono dal magazzino. I dati nel magazzino sono già migrati, integrati e trasformati. La mappatura dei dati garantisce che quando i dati entrano nel magazzino, raggiungano la loro destinazione nel modo in cui erano destinati.

Quali sono i passaggi della mappatura dei dati?,

• Passo 1: Define — Definire i dati da spostare, comprese le tabelle, i campi all’interno di ogni tabella, e il formato del campo dopo che è stato spostato. Per le integrazioni dei dati, viene definita anche la frequenza di trasferimento dei dati.

• Passo 2: Mappare i campi di origine dei dati-Match ai campi di destinazione.

• Passaggio 3: Trasformazione-Se un campo richiede la trasformazione, la formula o la regola di trasformazione viene codificata.

• Passo 4: Test-Utilizzando un sistema di test e dati di esempio dalla sorgente, eseguire il trasferimento per vedere come funziona e apportare le modifiche necessarie.,

• Passaggio 5: Distribuzione – Una volta stabilito che la trasformazione dei dati funziona come previsto, pianificare un evento go-live di migrazione o integrazione.

• Passo 6: Manutenzione e aggiornamento-Per l’integrazione continua dei dati, la mappa dei dati è un’entità vivente che richiederà aggiornamenti e modifiche man mano che vengono aggiunte nuove origini dati, quando cambiano le origini dati o quando cambiano i requisiti alla destinazione.,

In che modo il giusto strumento di mappatura dei dati può aiutare

In passato, le organizzazioni documentavano le mappature dei dati su carta, che era sufficiente all’epoca. Ma il paesaggio è diventato molto più complesso. Con più dati, più mappature e cambiamenti costanti, i sistemi cartacei non riescono a tenere il passo., Mancano di trasparenza e non tengono traccia degli inevitabili cambiamenti nei modelli di dati. Mappatura a mano significa anche codifica trasformazioni a mano, che richiede tempo e irto di errori.

Trasparenza per analisti e architetti

Poiché la qualità dei dati è importante, analisti di dati e architetti hanno bisogno di una visione precisa e in tempo reale dei dati alla loro origine e destinazione. Gli strumenti di mappatura dei dati forniscono una vista comune nelle strutture dati mappate in modo che analisti e architetti possano vedere il contenuto dei dati, il flusso e le trasformazioni.,

Ottimizzazione di formati complessi

Con così tanti dati in streaming da fonti diverse, la compatibilità dei dati diventa un potenziale problema. Buoni strumenti di mappatura dei dati semplificano il processo di trasformazione fornendo strumenti integrati per garantire la trasformazione accurata di formati complessi, risparmiando tempo e riducendo la possibilità di errori umani.

Meno sfide per la modifica dei modelli di dati

Le mappe di dati non sono un affare unico. I cambiamenti negli standard dei dati, nei requisiti di reporting e nei sistemi significano che le mappe necessitano di manutenzione., Con uno strumento di mappatura dei dati basato su cloud, le parti interessate non corrono più il rischio di perdere la documentazione sulle modifiche. I buoni strumenti di mappatura dei dati consentono agli utenti di monitorare l’impatto delle modifiche man mano che le mappe vengono aggiornate. Gli strumenti di mappatura dei dati consentono inoltre agli utenti di riutilizzare le mappe, in modo da non dover ricominciare da zero ogni volta.

Cosa cercare in uno strumento di mappatura dei dati

Gli strumenti software di mappatura dei dati basati su cloud sono veloci, flessibili e scalabili e sono costruiti per gestire le esigenze di mappatura esigenti senza allungare il budget. Mentre le caratteristiche e la funzionalità di uno strumento di mappatura dei dati dipende dalle esigenze dell’organizzazione, ci sono alcuni comuni must-have da cercare.

Supporto per l’ampio formato

La maggior parte degli strumenti supporta tipi di file di base come Excel, file di testo delimitati, XML, JSON, EBCDIC e altri., Cerca uno strumento che gestisca i formati comuni nell’ambiente, ad esempio SQL Server, Sybase, Oracle, DB2 o altri formati. Un buon strumento di mappatura gestirà anche software aziendali come SAP, SAS, Marketo, Microsoft CRM o SugarCRM o dati da servizi cloud come Salesforce o Database.com.

Intuitivo e automatizzato

Uno strumento intuitivo basato su cloud è progettato per automatizzare le attività ripetitive per risparmiare tempo, noia e rischio di errore umano., Cerca la funzionalità drag and drop che consente agli utenti di abbinare rapidamente i campi e applicare la trasformazione integrata, quindi non è richiesta alcuna codifica.

Flusso di lavoro e pianificazione

Per completare le funzionalità di automazione, cercare uno strumento in grado di creare un flusso di lavoro di mappatura completo con la possibilità di pianificare i lavori di mappatura attivati dal calendario o da un evento.

Mappatura dei dati aziendali per una migliore gestione dei dati

La mappatura dei dati è una parte essenziale per garantire che nel processo di spostamento dei dati da un’origine a una destinazione, venga mantenuta l’accuratezza dei dati., Una buona mappatura dei dati garantisce una buona qualità dei dati nel data warehouse.

È possibile sfruttare tutto il cloud ha da offrire e mettere più dati per lavorare con una soluzione end-to-end per l’integrazione e la gestione dei dati. Dal collegamento del più ampio set di origini dati e piattaforme all’accesso intuitivo ai dati self-service, Talend Data Fabric è una suite unificata di app che consente di gestire tutti i dati aziendali in un unico ambiente. Prova Talend Data Fabric oggi.

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