Che cos’è il campionamento mirato?
Il campionamento mirato, noto anche come campionamento giudiziale, selettivo o soggettivo, è una forma di campionamento non probabilistico in cui i ricercatori si affidano al proprio giudizio quando scelgono i membri della popolazione per partecipare al loro studio.
Questo metodo di campionamento richiede ai ricercatori di avere una conoscenza preliminare dello scopo dei loro studi in modo che possano scegliere e avvicinare correttamente i partecipanti idonei.,
I ricercatori usano il campionamento mirato quando vogliono accedere a un particolare sottoinsieme di persone, poiché tutti i partecipanti a uno studio sono selezionati perché si adattano a un particolare profilo.
Campionamento intenzionale vs. Campionamento convenienza
I termini campionamento intenzionale e campionamento convenienza sono spesso usati in modo intercambiabile, ma non significano la stessa cosa.
Il campionamento di convenienza è quando i ricercatori sfruttano individui che possono essere identificati e avvicinati con il minor sforzo possibile. Questi sono spesso individui che sono geograficamente vicini ai ricercatori.,
Il campionamento mirato è quando i ricercatori pensano a fondo a come stabiliranno una popolazione campione, anche se non è statisticamente rappresentativa della popolazione più grande a portata di mano. Come suggerisce il nome, i ricercatori sono andati a questa comunità di proposito perché pensano che questi individui si adattano al profilo delle persone che hanno bisogno di raggiungere.
Mentre i risultati del campionamento mirato non devono sempre essere statisticamente rappresentativi della maggiore popolazione di interesse, sono qualitativamente generalizzabili.,
Più informazioni preliminari hanno i ricercatori sulle loro particolari comunità di interesse, migliore è il campione che selezioneranno.
Come viene condotto il campionamento mirato?
Il metodo per eseguire il campionamento mirato è abbastanza semplice. Tutto ciò che un ricercatore deve fare è rifiutare gli individui che non si adattano a un particolare profilo durante la creazione del campione.
Tuttavia, i ricercatori possono utilizzare varie tecniche durante il campionamento mirato, a seconda dell’obiettivo dei loro studi.,
Le opzioni tecniche utilizzate nel campionamento mirato
Le opzioni tecniche includono, ma non sono limitate a, quanto segue.
Tipico
Il campionamento tipico dei casi è un tipo di campionamento mirato che è utile quando un ricercatore sta cercando di indagare su un fenomeno o una tendenza rispetto a ciò che è considerato tipico o medio per i membri della popolazione A.
Estremo o Deviante
Il campionamento dei casi estremi o devianti è l’opposto del campionamento tipico dei casi. Viene utilizzato quando i ricercatori vogliono indagare i valori anomali della “norma” quando si tratta di una particolare tendenza., Esaminando questi valori anomali, i ricercatori sono in grado di sviluppare una maggiore comprensione dei modelli di comportamento nella popolazione.
Critical
Il campionamento critico dei casi è un tipo di campionamento mirato in cui viene scelto un caso per l’indagine perché i ricercatori ritengono che, investigandolo, verranno rivelate informazioni su altri casi simili.
Variazione massima
Un campione propositivo di variazione massima viene anche definito come campione intenzionale eterogeneo., I ricercatori usano questa tecnica quando stanno cercando di esaminare una vasta gamma di casi che sono tutti rilevanti per un particolare fenomeno o evento. Ciò consente ai ricercatori di ottenere il maggior numero di informazioni da quante più angolazioni possibili.
Omogeneo
Un campione propositivo omogeneo è l’opposto di un campione propositivo a variazione massima, poiché viene selezionato perché i membri del campione hanno una caratteristica condivisa o un insieme condiviso di caratteristiche.,
Vantaggi del campionamento mirato
Il campionamento mirato consente ai ricercatori di spremere molte informazioni dai dati che hanno raccolto. Ciò consente ai ricercatori di descrivere il principale impatto che i loro risultati hanno sulla popolazione.
Il campionamento mirato è un metodo popolare utilizzato dai ricercatori a causa del fatto che è estremamente efficace in termini di tempo e costi rispetto ad altri metodi di campionamento.
Inoltre, le numerose opzioni tecniche sopra descritte rendono il campionamento mirato un metodo di ricerca versatile che può essere adattato per migliorare l’efficacia di uno studio.,
A volte il campionamento mirato può essere l’unico metodo appropriato disponibile se esiste un numero limitato di fonti di dati primarie che possono contribuire allo studio.
Svantaggi del campionamento intenzionale
Lo svantaggio principale del campionamento intenzionale è che è soggetto a pregiudizi dei ricercatori, a causa del fatto che i ricercatori stanno facendo ipotesi soggettive o generalizzate quando scelgono i partecipanti.
Quando i ricercatori devono assicurarsi di eliminare il maggior numero possibile di pregiudizi, è meglio utilizzare una forma di campionamento probabilistico.,
Tuttavia, il pregiudizio del ricercatore è solo una vera minaccia alla credibilità di uno studio quando i giudizi del ricercatore sono scarsamente considerati o quando non sono stati basati su criteri chiari.
Per una ragione simile, può essere difficile per i ricercatori convincere gli altri che il loro studio ha una rappresentatività significativa della più ampia popolazione di interesse.,
A causa del fatto che i ricercatori stanno usando il loro giudizio personale per selezionare i partecipanti e le unità di misura, può essere una sfida convincere un pubblico che se fossero state utilizzate opzioni diverse, i risultati complessivi sarebbero ancora validi.
La prossima volta che si decide di eseguire uno studio, considerare se il campionamento intenzionale può avvantaggiarti o se sarebbe meglio servirti utilizzando un metodo di campionamento probabilistico più tradizionale.