- 8.1: Discrete Random Variables Siamo ora in grado di dimostrare il nostro primo teorema fondamentale di probabilità. Abbiamo visto che un modo intuitivo per visualizzare la probabilità di un certo risultato è come la frequenza con cui tale risultato si verifica nel lungo periodo, quando l’esperimento viene ripetuto un gran numero di volte.
- 8.2: Variabili casuali continue
Thumbnail: Diffusion è un esempio della legge dei grandi numeri., Inizialmente, ci sono molecole di soluto sul lato sinistro di una barriera (linea magenta) e nessuna sulla destra. La barriera viene rimossa e il soluto si diffonde per riempire l’intero contenitore. Top: Con una singola molecola, il movimento sembra essere abbastanza casuale. Mezzo: Con più molecole, c’è chiaramente una tendenza in cui il soluto riempie il contenitore sempre più uniformemente, ma ci sono anche fluttuazioni casuali., In basso: Con un numero enorme di molecole di soluto (troppe per vedere), la casualità è essenzialmente sparita: il soluto sembra muoversi agevolmente e sistematicamente dalle aree ad alta concentrazione alle aree a bassa concentrazione. In situazioni realistiche, i chimici possono descrivere la diffusione come un fenomeno macroscopico deterministico, nonostante la sua natura casuale sottostante. (Dominio pubico; Sbyrnes321 via Wikipedia).