A mesterséges intelligencia a 21. század egyik legjelentősebb áttörése. A különböző iparágak szakértői tanulmányozzák képességeit, és új alkalmazási módokat fedeznek fel. Az AI-t feltörekvő technológiának nevezzük, azonban a tudósok az 1950-es évek óta dolgoznak ebben az irányban.
először az AI messze volt az intelligens robotoktól, amelyeket a sci-fi filmekben látunk. Mindazonáltal az olyan technológiáknak köszönhetően, mint a gépi tanulás és a mély tanulás, az AI az informatikai ipar egyik legígéretesebb területévé vált., Az AI fejlesztők iránti kereslet folyamatosan növekszik, egyes szakértők pedig olyan jövőt képzelnek el, ahol a számítógépek helyettesítik az embereket. Bár még túl korai beszélni, mesterséges intelligencia, mint egy fenyegetés, hogy a munkaerő, a modern dolgozó munkavállalók feltétlenül előnyös a tanulás többet ezt a technológiát, mert lehetővé teszi számukra, hogy felkészüljenek a jövőbeli változások a industries, hogy megismerkedjen egy új, hatékony, érdekes eszköz.
fontos okok az AI
tanulmányozásának megkezdéséhez az AI sokféle módon lép be az életünkbe., Például olyan asszisztenseket használunk, mint az Amazon Echo, a Google Assistant vagy a Siri. Amikor videojátékokat játszunk, az AI mindig az ellenségünk. Azonban nem mindenki tudja, hogy az AI még a Google Translate-ben is jelen van, valamint olyan eszközök, amelyek spam üzeneteket észlelnek.
a mesterséges intelligencia megértése sok lehetőséget nyit meg. Elég, ha elsajátítjuk ennek a technológiának az alapjait, hogy megértsük, hogyan működnek az egyszerű eszközök. Amint többet megtudsz az AI – ről, esélyt kapsz arra, hogy olyan fejlesztővé válj, aki olyan fejlett AI alkalmazásokat hoz létre, mint az IBM Watson vagy az önvezető autók. Végtelen lehetőségek vannak ezen a területen., Az AI tanulmányozása a szoftvermérnöki karrierhez szükséges, ha ember-gép interfészekkel, neurális hálózatokkal és kvantum-mesterséges intelligenciával szeretne dolgozni. Az olyan cégek, mint az Amazon és a Facebook az AI-t használják a bevásárlólista-ajánlások készítésére és a nagy adatok elemzésére. Az AI megértéséhez szükség van olyan hardvermérnökökre is, akik otthoni asszisztenseket és parkolóasszisztenseket hoznak létre.
azok, akik el akarják kezdeni az AI tanulását, rengeteg lehetőség áll rendelkezésre. Például az internet lehetővé teszi mindenki számára, hogy beiratkozzon az online tanfolyamokra., Némelyikük olyan emberek felé irányul, akik már rendelkeznek bizonyos szintű műszaki ismeretekkel, és a kódolásra összpontosítanak, míg más tanfolyamok segítenek még azoknak is, akiknek nincs előzetes szakértelmük a programozásban és a mérnöki munkában.
A legjobb online AI tanfolyamok 2018-ra
- Ismerje meg a Google AI – t-ez egy friss projekt, amelyet a Google indított, hogy a nagyközönség megértse, mi az AI és hogyan működik. Bár az erőforrás lassan növekszik, már rendelkezik gépi tanulási kurzussal kezdőknek, amely magában foglalja a Google TensorFlow könyvtárát., Ez a tanfolyam segít azoknak is, akik semmit sem tudnak az AI-ről, lefedik a gépi tanulás alapjait, bevezetik a TensorFlow-t, valamint elmagyarázzák a neurális hálózatok tervezésének alapvető elveit.
- Stanford Egyetem-Gépi tanulás-a tanfolyam elérhető Coursera. Ezt a Google Brain alapítója, Andrew Ng tanítja. Élvezheti ezt a kurzust ingyen, vagy választhat fizetett lehetőségeket abban az esetben, ha olyan tanúsítványt szeretne kapni, amely a jövőben használható, amikor az első lépéseket a szoftvermérnöki karrierje felé teszi., Ez a kurzus megismerteti Önt a valós életből származó AI-vezérelt technológiák példáival, például a webes keresés fejlett mechanizmusaival és a beszédfelismeréssel. Azt is meg fogja érteni, hogy a neurális hálózatok hogyan tanulnak.
- NVIDIA – a számítógépes látás mély tanulásának alapjai-a számítógépes látás olyan tudományág, amely olyan számítógépek létrehozására összpontosít, amelyek képesek a vizuális információk elemzésére, mint az emberi agy. Ez a kurzus az objektumosztályozás és az objektumfelismerés gyakorlati alkalmazásai mellett a szükséges technikai alapokra is kiterjed., Tanulhatsz a saját tempódban, és megtanulhatod, hogyan építsd fel a saját neurális hálódat.
hogyan kezdjük el az AI
nem meglepő, ha bizonyos nehézségeket tapasztal a mesterséges intelligencia tanulmányozása során. Ha elakad, javasoljuk, hogy keressen megoldást a Kaggle-en, vagy tegye fel kérdéseit bizonyos fórumokon. Az is fontos, hogy megértsük, mire kell összpontosítani, és mit kell tenni először.
válasszon ki egy témát, amely érdekli a
először válasszon ki egy témát, amely igazán érdekes az Ön számára. Ez segít motivált maradni és részt venni a tanulási folyamatban., Összpontosítson egy bizonyos problémára, keressen megoldást, ahelyett, hogy passzívan olvasna mindent, amit az interneten talál.
2. Keressen egy gyors megoldást
A lényeg az, hogy olyan alapvető megoldást találjunk, amely a lehető legnagyobb mértékben lefedi a problémát. Szüksége van egy algoritmusra, amely az adatokat olyan formába dolgozza fel, amely érthető a gépi tanuláshoz, egy egyszerű modellt képez, eredményt ad, és értékeli annak teljesítményét.
javítsa egyszerű megoldását
miután egyszerű alapja van, itt az ideje a kreativitásnak., Próbálja meg, hogy javítsa az összes komponenst, majd értékelje a változásokat annak érdekében, hogy meghatározzák, hogy ezek a fejlesztések megéri az időt, erőfeszítést. Például néha az előfeldolgozás és az adattisztítás javítása nagyobb megtérülést eredményez a beruházásokban, mint maga a tanulási modell javítása.
4. Ossza meg megoldását
írja fel a megoldást, majd ossza meg annak érdekében, hogy visszajelzést kapjon. Nem csak értékes tanácsokat kap másoktól, hanem ez lesz az első rekord a portfóliójában.,
ismételje meg az 1-4. lépéseket különböző problémák esetén
Válasszon különböző problémákat, majd kövesse az egyes feladatokhoz ugyanazokat a lépéseket. Ha táblázatos adatokkal kezdte, válasszon egy olyan problémát, amely magában foglalja a képek vagy a strukturálatlan szöveg kezelését. Az is fontos, hogy megtanulják, hogyan kell megfelelően megfogalmazni a gépi tanulás problémáit. A fejlesztőknek gyakran el kell fordítaniuk néhány absztrakt üzleti célt olyan konkrét problémákká, amelyek megfelelnek a gépi tanulás sajátosságainak.
6., Töltse ki a Kaggle versenyt
Ez a verseny lehetővé teszi a készségek tesztelését, ugyanazokat a problémákat megoldva, amelyeket sok más mérnök dolgozik. Kénytelen lesz kipróbálni a különböző megközelítéseket, kiválasztva a leghatékonyabb megoldásokat. Ez a verseny is tanítani az együttműködést, mint akkor csatlakozhat egy nagy közösség és kommunikálni az emberekkel a fórumon, megosztva az ötleteket, és a tanulás másoktól.
professzionális gépi tanulás használata
meg kell határoznia, hogy milyen karriercéljai vannak, és létre kell hoznia saját portfólióját., Ha nem áll készen arra, hogy gépi tanulási munkákra jelentkezzen, keressen további projekteket, amelyek lenyűgözővé teszik portfólióját. Csatlakozz a civic hackathonshoz, és keresd az adatokkal kapcsolatos pozíciókat a közmunkában.
következtetés
az AI és a gépi tanulás alapvető megértése egyre értékesebbé válik az üzleti élet és a szakma bármely területén. Köszönhetően a különböző online tanfolyamok, ma nem kell menni az egyetemre, hogy megtanulják ezt a komplex, érdekes technológia., Még akkor is, ha nincs tapasztalata, mérnöki, meg lehet tanulni, a mesterséges intelligencia, a haza, a start alkalmazása a tudás a gyakorlatban, ami egyszerű gépi tanulás megoldások, illetve, hogy első lépéseket az új szakma.