tetszik vagy sem, mindannyian sakk minősítéssel rendelkezünk. Lehet, hogy nem érdekel egyáltalán a minősítés, vagy lehet, hogy nyafogás minden alkalommal, amikor lemegy a legkisebb. Lehet, hogy valaki, aki játszik a játék egy évben, vagy valaki, aki játszik 1,000 egy nap. Még mindig, van egy szám, ami azt jelenti, hogy milyen jól sakkozni. Legalábbis ez az elmélet.,
a sakkértékelések megértéséhez két dolgot kell megértenie: #1-hogy van egy valódi minősítése, amely tökéletesen képviseli a játék erejét, és #2 – hogy ez a valódi minősítés soha nem lesz ismert, ezért statisztikákat kell használnunk, hogy a lehető legközelebb kerüljünk az igazsághoz. Írom ezt a cikket válaszul sok ember, akik érdeklődnek a minősítések, és szükség van egy egyszerű magyarázatot, hogyan működnek. (Erről csak egy nemrégiben elvégzett szuper-mélyreható statisztikai tanfolyam miatt tudok, valamint az építéssel kapcsolatos kutatásaim miatt Chess.com!)
két fő minősítési rendszer létezik, mindegyiknek megvan a maga érdeme.,
az Elo rendszer (amelyet az Egyesült Államok Sakkszövetsége, a FIDE és sok más online sakkoldal is használ) két okból is népszerű-régóta létezik, és egyszerű. Az ötlet a következő: mivel két különböző erősségű sakkjátékos van, képesnek kell lennünk kiszámítani azt a % esélyt, hogy a jobb játékos megnyeri a játékot. Például Garry Kasparovnak ~100% esélye van arra, hogy megverje a 4 éves lányomat. De lehet, hogy csak ~60% esélye van egy másik nagymester legyőzésére. Tehát a másik nagymester lejátszásakor, ha 10-ből 6 játékot nyer, akkor a minősítése változatlan marad., Ha 7-et vagy többet nyerne, az emelkedne, 5-öt pedig kevesebb lenne, a minősítése csökkenne. Alapvetően minél szélesebb a minősítések terjedése,annál nagyobb a játékok aránya, annál magasabb besorolású játékos várható. Tehát egy személy minősítésének kiszámításához néhány játék lejátszása után kiszámítja ellenfeleinek átlagos értékelését, majd azt, hogy hány játékot kellett nyernie, majd csatlakoztassa egy olyan képlethez, amely kiköpi az új minősítést. Elég egyszerű. Nos, kiderül, hogy ez talán túl egyszerű.
A Glicko rendszer (által használt Sakk.,com, az Ausztrál Sakkszövetség, valamint néhány más online oldal) egy modernebb megközelítés, amely a fenti fogalmakra épül, de bonyolultabb képletet használ. (Ennek csak most van értelme, hogy vannak olyan számítógépeink, amelyek egy szempillantás alatt kiszámíthatják ezt a dolgot – amikor Elo létrehozta a rendszerét, papíron csinálták!) Ez egy kicsit trükkösebb, mint az Elo rendszer, ezért figyeljen. Az Elo rendszerrel azt kell feltételeznie, hogy mindenki minősítése ugyanolyan biztos, mint mindenki más minősítése. Tehát a minősítésem olyan pontos, mint a minősítésed. De ez nem igaz., Például, ha ez az első játék Chess.com és ha 1200-nál kezdesz, honnan tudjuk, hogy mi a minősítésed? De ha 1000 játékot játszottam ezen az oldalon, akkor sokkal biztosabb lenne abban, hogy a jelenlegi értékelésem pontos. Tehát a Glicko rendszer mindenkinek nemcsak minősítést, hanem “RD” – t ad, amelyet minősítési eltérésnek neveznek. Alapvetően ez a szám azt jelenti, hogy “95% – ban biztos vagyok benne, hogy a minősítésed X és Y között van” (Nerd Fact: technikai értelemben ezt “konfidencia intervallumnak”nevezik.) Ha ez, ha az első játék A Sakk.,com mondhatnám: “95% – ban biztos vagyok benne, hogy a minősítése valahol 400-2400 között van”. Nos, ez egy nagyon nagy tartomány! Ezt pedig egy nagyon nagy RD, vagy minősítési eltérés képviseli. Ha már játszott 1000 játékok és a minősítés jelenleg 1600 mondhatnám “vagyok 95% biztos a minősítés között 1550 és 1650”. Tehát lenne egy alacsony RD. Ahogy játszani több játékot, a RD lesz alacsonyabb. Ahhoz, hogy adjunk egy extra ránc ott, a legújabb a játékok, annál alacsonyabb a RD., Az RD idővel nagyobb lesz (mert talán jobb vagy rosszabb lett az idő múlásával – csak kevésbé vagyok biztos abban, hogy mi a tényleges besorolása, ha nem láttam a közelmúltban játszani). Hogyan befolyásolja ez a minősítéseket? Nos, ha van egy nagy RD, akkor a minősítés mozoghat fel-le drasztikusan, mert a minősítés kevésbé pontos. De ha van egy kis RD, akkor a minősítés mozog fel-le lassabban, mert a minősítés pontosabb. Az ellenkezője igaz az ellenfeledre!, Ha magas RD-vel rendelkeznek, akkor a minősítés kevésbé változik, ha nyer vagy veszít, mert a minősítésük kevésbé pontos. De ha van egy alacsony RD, akkor a minősítés mozog több, mert a minősítés pontosabb.
bárcsak lenne néhány egyszerű analógia, hogy elmagyarázza mindezt, de nincs. mindez visszatér erre: elméletileg pontos sakk-besorolása van egy adott pillanatban, de nem tudjuk, mi az, ezért matematikát kell használnunk annak becsléséhez, hogy mi az., Vannak igazán okos emberek, akik dolgoznak ezen a cuccon a megélhetésért, és a végén minden, amit kap, hogy a bevált módszerek a kódot, hogy mindannyian élvezni tudja, milyen kis számok mellett a nevünket megérdemeljük.
Ha többet szeretne olvasni, nézze meg ezeket a cikkeket (figyelmeztetés – súlyos majom tartalom előre):
– a Glicko rendszer Mark Glickman professzor, Bostoni Egyetem