a változónak négy különböző mérési szintje van: névleges, ordinális, intervallum vagy Arány. (A mérési intervallum-és Arányszinteket néha folyamatosnak vagy Skálának nevezik). Fontos, hogy a kutató megértse a mérés különböző szintjeit, mivel ezek a mérési szintek a kutatási kérdés megfogalmazásával együtt meghatározzák, hogy milyen statisztikai elemzés megfelelő. Valójában az alábbi Ingyenes letöltés kényelmesen összekapcsolja a változó szintjét a különböző statisztikai elemzésekkel.,
csökkenő sorrendben a pontosság, a négy különböző szintű mérés a következők:
Névleges–Latin neve, csak (Republikánus, Demokrata, Zöld, Liberális)
Sorszám–Hiszem rendelt szintek vagy soraiban (kis–8oz, közép–, 12oz, nagy–32oz)
Intervallum–Egyenlő időközönként között szint (1 dollár 2 dollár ugyanaz intervallum, mint 88 dollár 89 dollár)
Arány–Hagyja, hogy az “o” az arány emlékeztet egy nulla, a skála (Nap 0 nap 1 nap 2 nap 3, …)
Az első szint mérés névleges szint mérés., Ebben a mérési szinten a változóban lévő számokat csak az adatok osztályozására használják. Ebben a mérési szinten szavak, betűk és alfanumerikus szimbólumok használhatók. Tegyük fel, hogy vannak adatok a három különböző nemi kategóriába tartozó emberekről. Ebben az esetben a női nemhez tartozó személyt F-nek lehet besorolni, a férfi nemhez tartozó személyt M-nek lehet besorolni, a transzgendert T-nek kell besorolni.
a mérés második szintje a mérés ordinális szintje., Ez a mérési szint a változó megfigyelései között rendezett kapcsolatot ábrázol. Tegyük fel, hogy egy diák a legmagasabb 100-as fokozatot kapja az osztályban. Ebben az esetben az első rangot kapná. Azután, egy másik osztálytársa pontozza a 92 második legmagasabb fokozatát; második rangot kapna. Egy harmadik tanuló 81 pontot szerez, és ő kapja a harmadik rangot, és így tovább. A mérési sorrend a mérések sorrendjét jelzi.
a mérés harmadik szintje a mérés intervallumszintje., A mérés intervallumszintje nem csak osztályozza és rendeli a méréseket, hanem azt is meghatározza, hogy a skála egyes intervallumai közötti távolságok egyenértékűek a skála mentén az alacsony intervallumtól a magas intervallumig. Például a mérés intervallumszintje lehet a szorongás mérése egy Diákban a 10-11-es pontszám között, ez az intervallum megegyezik a 40-41-es pontszámmal rendelkező hallgatóéval., Ennek a mérési szintnek a népszerű példája a Celsius-fokos hőmérséklet, ahol például a 940c és 960C közötti távolság megegyezik az 1000C és 1020C közötti távolsággal.
a negyedik mérési szint a mérési arányszint. Ebben a mérési szinten a megfigyelések az egyenlő intervallumok mellett nulla értékkel is rendelkezhetnek. A skála nullája az ilyen típusú mérést a többi mérési típustól eltérően teszi lehetővé, bár a tulajdonságok hasonlóak a mérési intervallum szintjéhez., A mérési Arány szintjén a skálán lévő pontok közötti osztásoknak azonos távolsága van közöttük.
a kutatónak meg kell jegyeznie, hogy ezen mérési szintek között a névleges szintet egyszerűen az adatok osztályozására használják, míg az intervallumszint és az arányszint által leírt mérési szintek sokkal pontosabbak.
kapcsolódó oldalak:
Adatszintek és mérések
adatelemzési terv