Az adatok leképezése döntő fontosságú számos adatfolyamat sikeréhez. Az adatok leképezésének egyik hibája az egész szervezeten keresztül hullámozhat, ami replikált hibákhoz, végül pontatlan elemzéshez vezet.
szinte minden vállalkozás egy bizonyos ponton áthelyezi az adatokat a rendszerek között. A különböző rendszerek hasonló adatokat tárolnak különböző módon. Tehát az adatok elemzéshez vagy más feladatokhoz történő áthelyezéséhez és konszolidálásához ütemtervre van szükség annak biztosítása érdekében, hogy az adatok pontosan eljussanak a rendeltetési helyére.,
A folyamatok, például az integráció, az adatáttelepítés, adattárház automatizálás, adatok szinkronizálása, automatizált adatok kinyerése, vagy más adatok menedzsment projektek, a minőségi adatok feltérképezése határozza meg, a minőség az adatokat elemezni a betekintést.
töltse le most az adatminőségre vonatkozó végleges útmutatót.
olvassa el most
A modern vállalkozás adattérképezésének megértése
az Adattérképezés a mezők egyik adatbázisból a másikba történő illesztésének folyamata., Ez az első lépés az adatok áttelepítésének, az adatintegrációnak és más Adatkezelési feladatoknak a megkönnyítésére.
mielőtt az adatokat elemezni lehet az üzleti betekintéshez, homogenizálni kell oly módon, hogy az hozzáférhetővé váljon a döntéshozók számára. Az adatok ma már sok forrásból származnak, és minden forrás különböző módon definiálhat hasonló adatpontokat. Például a forrásrendszer állami mezője Illinois-t “Illinois” – ként jelenítheti meg, de a rendeltetési hely “IL” – ként tárolhatja.,”
Az adatok leképezése áthidalja a két rendszer vagy adatmodell közötti különbségeket, így amikor az adatokat egy forrásból mozgatják, az pontos és használható a célállomáson.
Az adatok leképezése egy ideje közös üzleti funkció, de ahogy az adatok és források mennyisége nő, az adattérképezés folyamata összetettebbé vált, automatizált eszközöket igényel, hogy nagy adathalmazok esetén megvalósítható legyen.
az adatok leképezése az adatkezelés kulcsa
Az adatok leképezése számos Adatkezelési folyamat lényeges része., Ha nincs megfelelően leképezve, az adatok megsérülhetnek, amikor a rendeltetési helyre költözik. Minőségi adatok feltérképezése kulcsfontosságú abban, hogy a legtöbbet hozza ki az adatokat, az adatok migráció, integráció, transzformációk, s folytatja egy adattárház.
Data migration
Az adatok migrálása az adatok egyik rendszerről a másikra egyszeri eseményként történő áthelyezésének folyamata. Általában ez olyan adat, amely nem változik az idő múlásával. Az áttelepítés után a cél az áttelepített adatok új forrása, az eredeti forrás visszavonásra kerül., Az adatok leképezése támogatja az áttelepítési folyamatot a forrásmezők hozzárendelésével a célmezőkhöz.
adatintegráció
az adatintegráció folyamatos folyamat az adatok rendszeres mozgatására az egyik rendszerről a másikra. Az integráció ütemezhető, például negyedévente vagy havonta, vagy egy esemény kiválthatja. Az adatokat mind a forrás, mind a rendeltetési hely tárolja és tárolja. Az adatok migrációjához hasonlóan az integrációk adattérképei is megegyeznek a forrásmezőkkel a célmezőkkel.
töltse le most az adatintegráció végleges útmutatóját.,
olvassa el most
adatátalakítás
az adatátalakítás az adatok forrásformátumból rendeltetési formátumba történő konvertálásának folyamata. Ez magában foglalhatja az adatok tisztítását az adattípusok megváltoztatásával, a nullák vagy másolatok törlésével, az adatok összesítésével, az adatok gazdagításával vagy más átalakításokkal. Például az ” Illinois “átalakítható” IL ” – Re, hogy megfeleljen a rendeltetési formátumnak. Ezek az átalakítási képletek az adattérkép részét képezik. Az adatok áthelyezésekor az adattérkép az átalakítási képleteket használja az adatok megfelelő formátumban történő elemzéséhez.,
Adattárolás
Ha a cél az adatok egy forrásba történő egyesítése elemzésre vagy más feladatokra, akkor általában egy adattárházban van összevonva. Lekérdezés, jelentés vagy elemzés futtatásakor az adatok a raktárból származnak. A raktárban lévő adatokat már áttelepítették, integrálták és átalakították. Az adatok leképezése biztosítja, hogy amikor az adatok a raktárba kerülnek, a rendeltetési helyére kerül, ahogyan azt tervezték.
mik az adatok leképezésének lépései?,
- 1. Lépés: határozza meg — adjuk meg az adatokat, hogy költözött, beleértve a táblázatok, a mezőn belül minden asztalnál, majd a formátum a mező után költözött. Az adatintegrációk esetében az adatátvitel gyakorisága is meg van határozva.
- 2. lépés: térképezze fel a Forrásmezőket a célmezőkhöz.
- 3. lépés: transzformáció-ha egy mező átalakítást igényel, az átalakítási képlet vagy szabály kódolva van.
- 4. lépés: teszt-egy tesztrendszer és a forrás mintaadatai segítségével futtassa az átvitelt, hogy megnézze, hogyan működik, és szükség szerint módosítsa.,
- 5. lépés: telepítés-miután megállapítást nyert, hogy az adatátalakítás a tervek szerint működik, ütemezzen áttelepítést vagy integrációt Go-live esemény.
- 6. lépés: karbantartás és frissítés-a folyamatos adatintegráció érdekében az adattérkép egy élő entitás, amely új adatforrások hozzáadásával frissítéseket és változtatásokat igényel, az adatforrások változásakor vagy a rendeltetési változás követelményeként.,
, Hogy a megfelelő adatok feltérképezése eszköz segítségével
a Fejlett felhő-alapú adatok feltérképezése, illetve átalakulás eszközök a vállalkozások minél több az adat, nyújtás nélkül a költségvetés. Ez az adattérképezési példa azt mutatja, hogy az adatmezőket a forrástól a célig leképezték.
a múltban a szervezetek papíron dokumentálták az adatok leképezését, ami akkoriban elegendő volt. De a táj sokkal összetettebbé vált. Több adat, több leképezés és állandó változások miatt a papíralapú rendszerek nem tudnak lépést tartani., Nincs átláthatóságuk, és nem követik nyomon az adatmodellek elkerülhetetlen változásait. A kézi leképezés azt is jelenti, hogy a transzformációkat kézzel kódoljuk, ami időigényes és hibával teli.
átláthatóság az elemzők és építészek számára
mivel az adatminőség fontos, az adatelemzőknek és az építészeknek pontos, valós idejű képet kell készíteniük az adatokról annak forrásánál és rendeltetési helyénél. Adatok feltérképezése eszközöket biztosít egy közös nézetben a adatszerkezetek, hogy térképezni, így az elemzők, építészek mind az adatok tartalma, áramlás, valamint transzformációk.,
komplex formátumok optimalizálása
annyi adatfolyammal különböző forrásokból, az adatkompatibilitás potenciális problémává válik. A jó adattérképező eszközök a komplex formátumok pontos átalakítását biztosító beépített eszközök segítségével egyszerűsítik az átalakítási folyamatot, ami időt takarít meg, illetve csökkenti az emberi hiba lehetőségét.
kevesebb kihívás az adatmodellek megváltoztatásához
az Adattérképek nem egy-és kész üzlet. Az adatstandardok, a jelentéstételi követelmények és a rendszerek változásai azt jelentik, hogy a térképeknek karbantartásra van szükségük., A felhőalapú adattérképező eszközzel az érdekelt felek már nem kockáztatják a változásokkal kapcsolatos dokumentáció elvesztését. A jó adattérképezési eszközök lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy nyomon kövessék a változások hatását a térképek frissítésekor. Az adattérképező eszközök lehetővé teszik a felhasználók számára a térképek újrafelhasználását is, így nem kell minden alkalommal a semmiből indulnia.
töltse le most az adatkezelés végleges útmutatóját.,
olvassa el most
mit kell keresni egy adat leképező eszköz
Cloud-alapú adat leképezés szoftver eszközök gyors, rugalmas, skálázható, és épülnek, hogy kezelni igényes leképezési igények nyújtás nélkül a költségvetést. Míg egy adattérképező eszköz jellemzői és funkcionalitása a szervezet igényeitől függ, addig van néhány közös must-have, amelyet meg kell keresni.
széles formátumú támogatás
a legtöbb eszköz támogatja az alapvető fájltípusokat, mint például az Excel, a határolt szövegfájlok, az XML, a JSON, az EBCDIC stb., Keressen olyan eszközt, amely kezeli a környezet gyakori formátumait, például az SQL Server, a Sybase, az Oracle, a DB2 vagy más formátumokat. Egy jó leképező eszköz olyan vállalati szoftvereket is kezel, mint az SAP, SAS, Marketo, Microsoft CRM vagy SugarCRM, vagy felhőszolgáltatásokból származó adatok, például a Salesforce vagy Database.com.
intuitív és automatizált
egy intuitív, felhőalapú eszköz célja, hogy automatizálja az ismétlődő feladatokat, hogy időt takarítson meg, tedium, valamint az emberi hiba kockázatát., Keresse meg a drag and drop funkciót, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a mezők gyors egyeztetését és a beépített transzformáció alkalmazását, így nincs szükség kódolásra.
Workflow and scheduling
az automatizálási képességek körbejárásához keressen egy olyan eszközt, amely teljes leképezési munkafolyamatot hozhat létre azzal a képességgel, hogy ütemezze a naptár vagy egy esemény által kiváltott leképezési feladatokat.
vállalati adatok leképezése a jobb adatkezelés érdekében
Az adatok leképezése elengedhetetlen része annak biztosításának, hogy az adatok forrásról a rendeltetési helyre történő áthelyezése során az adatok pontossága fennmaradjon., A jó adattérképezés biztosítja a jó adatminőséget az adattárházban.
a tőkeáttétel, a felhő kínál, valamint több adat, hogy a munka egy end-to-end megoldás, adat integráció, kezelése. A legszélesebb adatforrások és platformok összekapcsolásától az intuitív önkiszolgáló adatokhoz való hozzáférésig a Talend Data Fabric egy egységes alkalmazáscsomag, amely segít az összes vállalati adat egy környezetben történő kezelésében. Próbálja Talend adat Szövet ma.
próbálja ki a Talend Adatszövetet