tanulási eredmények
- írja le a hipotézisvizsgálatot általában és a gyakorlatban
a tényleges teszt két hipotézis figyelembevételével kezdődik. Ezeket null hipotézisnek és alternatív hipotézisnek nevezik. Ezek a hipotézisek ellentétes nézőpontokat tartalmaznak.
H0: A null hipotézis: ez egy állítás a lakosságról, amelyről vagy úgy gondolják, hogy igaz, vagy érvelésre használják, kivéve, ha ésszerű kétséget kizáróan hibásnak bizonyul.,
Ha: az alternatív hipotézis: ez egy állítás a lakosságról, amely ellentétes a H0-val, és amit a H0 elutasításakor következtetünk.
mivel a null és alternatív hipotézisek ellentmondásosak, meg kell vizsgálnia a bizonyítékokat annak eldöntéséhez, hogy van-e elegendő bizonyíték a null hipotézis elutasításához vagy sem. A bizonyítékok minta adatok formájában vannak.
miután meghatározta, hogy a minta melyik hipotézist támogatja, adecision-t készít. A döntésnek két lehetősége van., Ezek “elutasítja H0″, ha a minta információ kedvez az alternatív hipotézist, vagy” ne utasítsa el H0 “vagy” csökken elutasítani H0″, ha a minta információ nem elegendő, hogy elutasítja a null hipotézist.,>
| H0 | Ha |
|---|---|
| equal (=) | not equal (≠) or greater than (>) or less than (<) |
| greater than or equal to (≥) | less than (<) |
| less than or equal to (≤) | more than (>) |
Note
H0 always has a symbol with an equal in it., Ha soha nincs egy szimbólum egyenlő benne. A szimbólum kiválasztása a hipotézis teszt megfogalmazásától függ. Ne feledje azonban, hogy sok kutató (beleértve a kutatási munka egyik társszerzőjét is) használja = a null hipotézisben, még a > vagy < szimbólumként az alternatív hipotézisben. Ez a gyakorlat elfogadható, mert csak a null hipotézis elutasításáról vagy elutasításáról döntünk.
példa
H0: Santa Clara megyében a regisztrált szavazók legfeljebb 30% – a szavazott az elsődleges választásokon., P ≤ 30
Ha: Santa Clara megyében a regisztrált szavazók több mint 30% – a szavazott az előválasztáson. p > 30
próbálja ki
orvosi vizsgálatot végeznek annak megállapítására, hogy egy új gyógyszer 25% – kal csökkenti-e a koleszterint. Adja meg a null és alternatív hipotéziseket.
H0: a gyógyszer 25% – kal csökkenti a koleszterint. p = 0, 25
Ha: a gyógyszer 25% – kal nem csökkenti a koleszterint. p ≠ 0.25
példa
meg akarjuk vizsgálni, hogy az amerikai főiskolák hallgatóinak átlagos GPA-ja eltér-e a 2.0-tól (a 4.0-ból)., A null alternatív hipotézisek a következők:
H0: μ = 2.0
Ha: μ ≠ 2.0
Példa
ki akarjuk próbálni, ha a főiskolai hallgatók kevesebb, mint öt éve, hogy a diploma, az átlagos. A null alternatív hipotézisek a következők:
H0: μ ≥ 5
Ha: μ < 5
Példa
egy kérdés a US News and World Report, egy cikk az iskolai normák kijelentette, hogy körülbelül a fele az összes diák, Franciaország, Németország, Izrael venni emelt szintű vizsgák, valamint a harmadik menetben. Ugyanez a cikk azt állította, hogy az Egyesült Államok 6.6% – A., a diákok emelt szintű vizsgát tesznek, és 4,4% – UK vizsgázik. Tesztelje, hogy a fejlett elhelyezési vizsgákat végző amerikai hallgatók aránya meghaladja-e a 6.6% – ot. Adja meg a null és alternatív hipotéziseket.
H0: p ≤ 0.066
Ha: p > 0.066
Koncepció Felülvizsgálata
A hipotézis vizsgálat minta adatok értékelése annak érdekében, hogy érkezik egy döntést arról, hogy valamilyen állítás. Ha a mintával kapcsolatos bizonyos feltételek teljesülnek, akkor a követelés egy lakosság számára értékelhető. Egy hipotézis tesztben Mi: értékeljük a null hipotézist, amelyet általában H0-val jelölünk., A null-t nem utasítják el, hacsak a hipotézis teszt másképp nem mutat. A nullnyilatkozatnak mindig tartalmaznia kell az egyenlőség valamilyen formáját ( = , ≤ vagy≥), mindig írja be az alternatív hipotézist, amelyet általában Ha vagy H1 jelöl, kevesebb, nagyobb vagy nem egyenlő szimbólumokkal, azaz ( ≠ , > vagy <). Ha elutasítjuk a null hipotézist, akkor feltételezhetjük, hogy elegendő bizonyíték van az alternatív hipotézis alátámasztására. Soha ne állapítsa meg, hogy egy állítás igaznak vagy hamisnak bizonyul., Ne feledje, hogy a hipotézis tesztelése a valószínűségi törvényeken alapul; ezért csak a nem abszolút bizonyosság szempontjából beszélhetünk.
Formula Review
H0 és Ha ellentmondásosak.