Une variable a l’un des quatre niveaux de mesure différents: Nominal, Ordinal, intervalle ou Rapport. (Les niveaux d’intervalle et de rapport de mesure sont parfois appelés continus ou échelle). Il est important que le chercheur comprenne les différents niveaux de mesure, car ces niveaux de mesure, ainsi que la façon dont la question de recherche est formulée, dictent quelle analyse statistique est appropriée. En fait, le téléchargement GRATUIT ci-dessous lie commodément les niveaux d’une variable à différentes analyses statistiques.,
dans l’ordre décroissant de précision, les quatre différents niveaux de mesure sont:
Nominal–Latin pour nom seulement (républicain, démocrate, Vert, libertaire)
Ordinal–pensez aux niveaux ou rangs ordonnés (petit–8oz, moyen–12oz, grand–32oz)
intervalle–intervalles égaux entre les niveaux (1 dollar à 2 dollars est le même intervalle que 88 dollars à 89 dollars)
Ratio–vous d’un zéro dans l’échelle (jour 0, jour 1, jour 2, Jour 3, day)
le premier niveau de mesure est le niveau nominal de mesure., Dans ce niveau de mesure, les nombres de la variable ne sont utilisés que pour classer les données. Dans ce niveau de mesure, des mots, des lettres et des symboles alphanumériques peuvent être utilisés. Supposons qu’il existe des données sur les personnes appartenant à trois catégories de sexe différentes. Dans ce cas, la personne appartenant au sexe féminin pourrait être classée comme F, La personne appartenant au sexe masculin pourrait être classée comme M et les transgenres classés comme T. ce type de classification d’attribution est le niveau nominal de mesure.
Le deuxième niveau de mesure est l’ordinal niveau de la mesure., Ce niveau de mesure illustre une certaine relation ordonnée entre les observations de la variable. Supposons qu’un élève obtient la note la plus élevée de 100 dans la classe. Dans ce cas, il se verrait attribuer le premier rang. Ensuite, une autre camarade de classe obtient la deuxième note la plus élevée d’un 92; elle se verrait attribuer le deuxième rang. Un troisième élève marque un 81 et il se verrait attribuer le troisième rang, et ainsi de suite. L’ordinal de mesure indique un ordre des mesures.
Le troisième niveau de mesure est l’intervalle de mesure., L’intervalle de mesure non seulement de classe et ordonne les mesures, mais il précise également que les distances entre chaque intervalle de l’échelle sont équivalentes, le long de l’échelle d’intervalle faible à élevé intervalle. Par exemple, un niveau d’intervalle de mesure pourrait être la mesure de l’anxiété chez un élève entre le score de 10 et 11, cet intervalle est le même que celui d’un élève qui marque entre 40 et 41., Un exemple populaire de ce niveau de mesure de la température en degrés centigrades, où, par exemple, la distance entre 940C et 960C est la même que la distance entre 1000C et 1020C.
Le quatrième niveau de mesure est le rapport de mesure. Dans ce niveau de mesure, les observations, en plus d’avoir des intervalles égaux, peuvent avoir une valeur de zéro ainsi. Le zéro dans l’échelle rend ce type de mesure contrairement aux autres types de mesure, bien que les propriétés soient similaires à celle du niveau d’intervalle de mesure., Dans le niveau de mesure du rapport, les divisions entre les points de l’échelle ont une distance équivalente entre eux.
le chercheur doit noter que parmi ces niveaux de mesure, le niveau nominal est simplement utilisé pour classer les données, alors que les niveaux de mesure décrits par le niveau d’intervalle et le niveau de rapport sont beaucoup plus exacts.
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les Niveaux de Données et de Mesure
Plan d’Analyse des Données