Note aux étudiants D’EPSY 5601: une compréhension de la différence entre la population et la validité écologique est suffisante. La maîtrise des sous-catégories pour chaque n’est pas nécessaire pour ce cours.
validité externe
(Généralisabilité)
–à qui les résultats de l’étude peuvent–ils être appliqués –
Il existe deux types de validité de l’étude: interne (plus applicable à la recherche expérimentale) et externe. Cette section couvre la validité externe.,
la validité Externe implique la mesure dans laquelle les résultats d’une étude peuvent être généralisés (appliqué) au-delà de l’échantillon. En d’autres termes, pouvez-vous appliquer ce que vous avez trouvé dans votre étude à d’autres personnes (validité de la population) ou à des paramètres (validité écologique). Une étude sur les élèves de cinquième année dans une école rurale qui a trouvé qu’une méthode d’enseignement de l’orthographe était supérieure à une autre peut ne pas être applicable avec les élèves de troisième année (population) dans une école urbaine (écologique).,
menaces à la validité externe
validité de la Population la mesure dans laquelle les résultats d’une étude peuvent être généralisés à partir de l’échantillon spécifique étudié à un plus grand groupe de sujets
- la mesure dans laquelle on peut généraliser à partir de l’échantillon de l’étude à une population définie–
Si l’échantillon est tiré d’une population accessible, plutôt que de la population cible, généraliser les résultats de la recherche de la population accessible à la population cible est risqué.
2., la mesure dans laquelle les variables personnologiques interagissent avec les effets du traitement–
Si l’étude est une expérience, il est possible que des résultats différents puissent être trouvés avec des élèves de différentes classes (une variable personnologique).
validité Écologique mesure dans laquelle les résultats d’une expérience peuvent être généralisés de l’ensemble des conditions environnementales créées par le chercheur à d’autres conditions environnementales (paramètres et conditions).,
- description explicite du traitement expérimental (pas suffisamment décrit pour que d’autres puissent le reproduire)
Si le chercheur ne décrit pas adéquatement comment il a mené une étude, il est difficile de déterminer si les résultats sont applicables à d’autres contextes. - Plusieurs traitements interférence (effet catalyseur)
Si un chercheur d’appliquer plusieurs traitements, il est difficile de déterminer dans quelle mesure chacun des traitements pourraient travailler individuellement. Il se peut que seule la combinaison des traitements soit efficace., - effet Hawthorne (l’attention provoque des différences)
Les sujets fonctionnent différemment parce qu’ils savent qu’ils sont étudiés. « …La validité externe de l’expérience est compromise parce que les résultats pourraient ne pas se généraliser à une situation dans laquelle les chercheurs ou d’autres personnes qui ont participé à la recherche ne sont pas présents” (Gall, Borg, & Gall, 1996, p. 475) - nouveauté et effet de perturbation (quelque chose de différent fait une différence)
Un traitement peut fonctionner parce qu’il est nouveau et que les sujets répondent à l’unicité, plutôt qu’au traitement réel. , Le contraire peut également se produire, le traitement peut ne pas fonctionner parce qu’il est unique, mais compte tenu du temps pour que les sujets s’y adaptent, cela pourrait avoir fonctionné. - effet expérimentateur (cela ne fonctionne qu’avec cet expérimentateur)
Le traitement pourrait avoir fonctionné à cause de la personne qui l’a mis en œuvre. Une autre personne, le traitement pourrait ne pas fonctionner du tout. - pré-test de sensibilisation (pré-test prépare le terrain)
Un traitement ne peut fonctionner que si un pré-test est administré. Parce qu’ils ont pris un pré-test, les sujets peuvent être plus sensibles au traitement., N’avaient-ils pas pris un pré-test, le traitement n’aurait pas fonctionné. - sensibilisation Posttest (posttest aide le traitement à « se mettre en place »)
Le posttest peut devenir une expérience d’apprentissage. « Par exemple, le posttest pourrait faire ” tomber en place » certaines idées présentées pendant le traitement » (p. 477). Si les sujets n’avaient pas pris un post-test, le traitement n’aurait pas fonctionné., - Interaction de l’histoire et de l’effet du traitement (to à tout ce qu’il y a un temps…)
non seulement les chercheurs doivent être prudents quant à la généralisation à une autre population, mais la prudence doit être prise pour généraliser à une période différente. Au fil du temps, les conditions dans lesquelles les traitements fonctionnent changent. - mesure de la variable dépendante (peut-être ne fonctionne qu’avec des tests M/C)
Un traitement ne peut être évident qu’avec certains types de mesures., Une méthode d’enseignement peut produire des résultats supérieurs lorsque son efficacité est testée avec un test de dissertation, mais ne montre aucune différence lorsque l’efficacité est mesurée avec un test à choix multiples. - Interaction du temps de mesure et de l’effet du traitement (il faut un certain temps pour que le traitement commence)
il se peut que l’effet du traitement ne se produise que plusieurs semaines après la fin du traitement. Dans cette situation, un posttest à la fin du traitement ne montrerait aucun impact, mais un posttest un mois plus tard pourrait montrer un impact.
Del Siegle, Ph. D.,
école D’éducation Neag-Université du Connecticut