• 8.1: Variables Aléatoires Discrètes, Nous sommes maintenant en mesure de prouver notre premier théorème fondamental de la probabilité. Nous avons vu qu’une façon intuitive de voir la probabilité d’un certain résultat est la fréquence à laquelle ce résultat se produit à long terme, lorsque l’expérience est répétée un grand nombre de fois.
  • 8.2: Variables aléatoires continues

miniature: la Diffusion est un exemple de la loi des grands nombres., Initialement, il y a des molécules de soluté sur le côté gauche d’une barrière (ligne magenta) Et Aucune sur la droite. La barrière est enlevée, et le soluté diffuse pour remplir le récipient entier. Haut: avec une seule molécule, le mouvement semble être assez aléatoire. Milieu: avec plus de molécules, il y a clairement une tendance où le soluté remplit le récipient de plus en plus uniformément, mais il y a aussi des fluctuations aléatoires., Bottom: avec un nombre énorme de molécules de soluté (trop nombreuses pour être vues), le hasard a essentiellement disparu: le soluté semble se déplacer en douceur et systématiquement des zones à forte concentration vers les zones à faible concentration. Dans des situations réalistes, les chimistes peuvent décrire la diffusion comme un phénomène macroscopique déterministe, malgré sa nature aléatoire sous-jacente. (Domaine pubien; Sbyrnes321 via Wikipedia).

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