2015 • No.15-7 (Français)

les inférences significatives basées sur les données de l’enquête dépendent de la capacité de reconnaître et d’ajuster les écarts entre les répondants et la population cible; cela implique en partie, Les ajustements Ex post pour les estimations non biaisées des paramètres de la population sont généralement basés sur des variables facilement mesurées avec des distributions connues dans la population cible, comme l’âge, le sexe ou le revenu. Cet article se concentre sur l’identification et l’évaluation de l’effet d’une source négligée d’hétérogénéité et d’un biais de sélection potentiel lié à la structure et à la dynamique des ménages. Dans les économies des ménages, les tâches sont souvent concentrées entre un sous-ensemble des membres du ménage, de sorte que les différences de comportement individuelles sont liées à l’exécution de différents rôles au sein du ménage., Lorsque l’échantillonnage implique la sélection de personnes à l’intérieur des ménages, une tendance à choisir certains types de membres pour participer à une enquête peut donner lieu à des échantillons non représentatifs et à des estimations biaisées pour toute variable liée aux tâches ménagères du répondant. L’enquête de la Fed de Boston sur le choix des paiements à la consommation (SCPC) cherche à estimer des paramètres, tels que le nombre moyen de paiements mensuels, pour l’ensemble de la population américaine., Ce rapport de données exploite le fait que dans le SCPC de 2012, certains répondants proviennent du même ménage, une caractéristique unique qui permet d’étudier la présence et les ramifications de ce type de biais de sélection lorsqu’on pose des questions sur la prise de décision financière et le choix de paiement du ménage. À l’aide d’une analyse statistique en deux étapes, les réponses à l’enquête sont ajustées en fonction d’une erreur de réponse afin d’estimer une variable latente qui représente la part de responsabilité financière de chaque répondant pour le ménage.